Energy Management in Hybrid Renewable Systems

Authors

  • Esteban Jove Ingeniería de sistemas y automática, Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad de la Coruña, España. https://orcid.org/0000-0002-0625-359X
  • Antonio Díaz-Longueira Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0009-0003-6771-5211
  • Paula Arcano-Bea Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0009-0004-6706-5519
  • Míriam Timiraos Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0000-0003-0982-6346
  • Álvaro Michelena Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0000-0003-0134-5660
  • Francisco Zayas-Gato Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0000-0002-0994-1961
  • Héctor Quintián Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0000-0002-0268-7999
  • José-Luis Casteleiro-Roca Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. https://orcid.org/0000-0001-9740-6477
  • José Luis Calvo-Rolle Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. Centro de Investigación en TIC, Universidade da Coruña, Campus de Elviña, s/n, 15008 A Coruña. España. https://orcid.org/0000-0002-2333-8405

DOI:

https://doi.org/10.53591/easi.v2i2.2535

Author Biographies

Esteban Jove, Ingeniería de sistemas y automática, Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad de la Coruña, España.

Ph.D. en Ingeniería Informática y Medio Ambiental (Universidad de La Laguna, España), y forma parte del grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, y del centro de investigación CITIC de la Universidad de la Coruña, tras completar sus estudios de Ingeniería Técnica Industrial e Ingeniería Industrial en la Universidade da Coruña y Universidad de León respectivamente. Sus principales líneas de investigación se centran en los sistemas híbridos inteligentes para modelar sistemas no lineales mediante técnicas de inteligencia artificial combinadas con métodos de agrupamiento, y en la detección de anomalías mediante técnicas one-class y métodos proyeccionistas en sistemas industriales y ciberseguridad.

Antonio Díaz-Longueira, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Antonio Javier Díaz Longueira es graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática y Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica, ambas por la Universidade da Coruña. Forma parte del grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, adscrito al departamento de Ingeniería Industrial de la Universidade da Coruña, como doctorando.

Paula Arcano-Bea, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Ingeniera Electrónica Industrial y Automática por la Universidad de La Laguna y estudiante de Máster en Informática Industrial y Robótica en la Universidade da Coruña. Actualmente se encuentra desarrollando su carrera como investigadora en el grupo de investigación de Ciencia y Técnica Cibernética de la Universidade da Coruña y en el proyecto "Astillero del futuro" del Centro Mixto de Investigación UDC-NAVANTIA en la línea de investigación "Gemelo digital de planta y proceso".

Míriam Timiraos, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Actualmente becaria predoctoral en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidade da Coruña. Tras completar sus estudios de Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la Universidade da Coruña, cursó un máster universitario en Informática Industrial y Robótica.

Al finalizar los estudios, comenzó su carrera investigadora en el Instituto Tecnológico de Galicia, en el cual desarrolla su proyecto de tesis, ligado a una de beca de tesis industrial de la Xunta de Galicia. Su carrera investigadora tanbién se desarrolla en la Universidade da Coruña, donde pertenece al grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética.

Sus principales líneas de investigación se centran en la detección de anomalías mediante técnicas one-class y métodos proyeccionistas en sistemas industriales.

Álvaro Michelena, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Actualmente contratado predoctoral en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Escuela Politécnica de Ingeniería de Ferrol (EPEF) de la Universidad de A Coruña (UDC).  

Álvaro se graduó en 2020 en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática por la Universidad de la Coruña (UDC) obteniendo el premio extraordinario de la UDC en su promoción. Así mismo, en el año 2021 cursó el Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica de la Universidad de A Coruña, en donde también obtuvo el premio extraordinario de la UDC en su promoción. Así mismo, con el Trabajo Fin de Máster que realizó obtuvo el premio de la cátedra Emalcsa-UDC al mejor TFM y el Premio Nacional a mejor TFM de Control Inteligente, otorgado por el Comité Español de la Automática (CEA). 

Sus principales áreas de investigación están relacionadas con la aplicación de técnicas inteligentes para la detección de anomalías y el modelado de sistemas.

Francisco Zayas-Gato, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Ingeniero Técnico Industrial, Graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Máster en Eficiencia y Aprovechamiento Energético y Doctor por el programa de Energía y Propulsión Marina de la UDC. En la actualidad es profesor del Departamento de Ingeniería Industrial de la UDC en la Escuela Politécnica de Ingeniería de Ferrol. Previamente a su etapa docente ha trabajado en la empresa Técnicas de Soft S.A., asumiendo roles de investigador principal e investigador colaborador en proyectos de I+D+i con financiación pública a nivel europeo, nacional y autonómico. Actualmente, su campo de investigación está enfocado en la aplicación de técnicas inteligentes para predicción, asistencia y recomendación en diversos sectores, y en la implementación de metodologías docentes apoyadas en laboratorios virtuales.

Héctor Quintián, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Actualmente es Profesor Titular de Universidad en el área de Ingeniería de Sistemas y Control Automático en el Dep. de Ingeniería Industrial de la Univ. de A Coruña (UDC). Pertenece al Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC). A lo largo de su carrera académica, ha publicado numerosos artículos en revistas científicas nacionales e internacionales y varios capítulos de libros. En lo que a actividad investigadora se refiere en los últimos 10 años, ha publicado más de 62 trabajos de investigación en revistas indexadas con índice de calidad relativa, todos ellos en el JCR.

José-Luis Casteleiro-Roca, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España.

Ingeniero Técnico Industrial, Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática, Máster en Ingeniería Marítima y Doctor por la Universidad de La Laguna en Ingeniería Informática y Medio Ambiental. En la actualidad es el Coordinador del Máster en Eficiencia Energética y Sostenibilidad de la UDC.  Desde enero de 2022 es Titular de Universidad. Pertenece al grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, donde su principal línea de investigación se centra en los sistemas híbridos inteligentes para modelar sistemas no lineales mediante técnicas de inteligencia artificial combinadas con métodos de agrupamiento.

José Luis Calvo-Rolle, Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidade da Coruña. Calle Mendizabal s/n, 15403 Ferrol, España. Centro de Investigación en TIC, Universidade da Coruña, Campus de Elviña, s/n, 15008 A Coruña. España.

Ingeniero Técnico Industrial por la Universidade da Coruña, Ingeniero Industrial y Doctor en Sistemas Inteligentes en la Ingeniería por la Universidad de León en 1998, 2004 y 2007, respectivamente. Es Catedrático de Universidad perteneciente al área de Ingeniería de Sistemas y Automática, adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial de la Escuela Politécnica de Ingeniería de la Universidade da Coruña, España. Sus principales áreas de investigación están relacionadas con la optimización, modelado, detección de anomalías y control aplicados a múltiples tipos de sistemas.

References

Casteleiro-Roca, J. L., Chamoso, P., Jove, E., González-Briones, A., Quintián, H., Fernández-Ibáñez, M. I., ... & Calvo-Rolle, J. L. (2020). Solar thermal collector output temperature prediction by hybrid intelligent model for smartgrid and smartbuildings applications and optimization. Applied Sciences, 10(13), 4644. https://doi.org/10.3390/app10134644

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Zayas-Gato, F., Jove, E., Casteleiro-Roca, J. L., Quintián, H., Pérez-Castelo, F. J., Piñón-Pazos, A., ... & Calvo-Rolle, J. L. (2023). Intelligent model for active power prediction of a small wind turbine. Logic Journal of the IGPL, 31(4), 785-803. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac040

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Published

2023-12-26

How to Cite

Jove, E., Díaz-Longueira, A., Arcano-Bea, P., Timiraos, M., Michelena, Álvaro, Zayas-Gato, F., … Calvo-Rolle, J. L. (2023). Energy Management in Hybrid Renewable Systems . EASI: Engineering and Applied Sciences in Industry, 2(2), 11–15. https://doi.org/10.53591/easi.v2i2.2535

Issue

Vol. 2 No. 2 (2023): Energy efficiency and Sustainability (Special Issue, December)

Section

Letters / reports

License

Copyright (c) 2023 Esteban, Antonio Díaz-Longueira, Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Álvaro Michelena, Francisco Zayas-Gato, Héctor Quintián, José-Luis Casteleiro-Roca, José Luis Calvo-Rolle

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