About the Journal

EASI: Engineering and Applied Sciences in Industry provides an international multidisciplinary forum for researchers and professionals from academia, industry, and government to discuss challenges related to flexibility and interoperability in industry, as well as the relationship between industry and society. Published since July 2022, it is released biannually in January and July. We stand out for maintaining a focus on areas of work related to interoperability and Industry 4.0, such as supply chain management, industrial automation, cybersecurity in industrial networks, cyber-physical systems, and Education 4.0 in engineering, among others, which together offer authors a range of possibilities for disseminating their research results.

EASI is published in two versions: print (ISSN: 3073-1526) and electronic (e-ISSN: 2953-6634), in English and identified with a Digital Object Identifier System (DOI: 10.53591).

EASI is indexed in Latindex, catálogo 2.0, Amelica, LivRe, Periódica, Google Académico, Miar , Dialnet and Road.

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Vol. 4 No. 3 (2025): Edición regular

La revista Engineering and Applied Sciences in Industry (EASI) presenta en este volumen una selección de estudios que consolidan su posición como referente en innovación aplicada, integrando automatización industrial, inteligencia artificial, confiabilidad de sistemas, transformación digital de servicios, sostenibilidad productiva y desarrollos tecnológicos con alto impacto productivo. Ramírez-Baquerizo et al. (2025) proponen el diseño conceptual y la simulación de un sistema automatizado de control climático para invernaderos basado en PLC y HMI, demostrando estabilidad operativa y mejoras potenciales en la eficiencia energética e hídrica. Jiménez Gonzales et al. (2025) desarrollan un modelo probabilístico de confiabilidad para motores diésel industriales a partir del comportamiento de la degradación del lubricante, validando su utilidad para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones técnicas en sistemas de generación de energía. Espitia-Cubillos y Jiménez-Moreno (2025) aplican un diseño factorial para evaluar el desempeño de modelos de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, destacando la influencia estratégica de los parámetros de entrenamiento en la precisión de los sistemas inteligentes. Machado et al. (2024) evalúan la calidad del servicio en la facturación electrónica mediante análisis de sentimiento apoyado en modelos BERT, identificando patrones de percepción del usuario y orientando mejoras funcionales en plataformas digitales. Finalmente, Figueroa Guijarro et al. (2025) analizan los desafíos y oportunidades del emprendimiento artesanal femenino en Guayaquil, Ecuador, examinando su relación con la sostenibilidad económica, social y ambiental, y destacando el rol de la capacitación, la formalización y el apoyo institucional como factores clave para el fortalecimiento de sistemas productivos sostenibles.

La revista EASI expresa su agradecimiento a los autores por sus valiosas contribuciones y reafirma su compromiso de continuar difundiendo investigaciones de vanguardia en el campo de la ingeniería y las ciencias aplicadas.

Published: 2026-01-05

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