SARS-CoV-2 representación multivariable entre países de América del Sur mediante Biplot dinámico y modelado ARIMA de contagios y letalidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.53591/easi.v1i2.1857

Palabras clave:

Coronavirus, COVID-19, ARIMA, Biplot

Resumen

El coronavirus (COVID-19) es una enfermedad infecciosa causada por el virus del SARS-CoV-2 que ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial. El 11 de marzo del 2020 dicha enfermedad fue catalogada como pandemia, las regiones más afectadas fueron Latino América y el Caribe, debido a varios factores como densidad poblacional, incapacidad en los sistemas sanitarios, entre otras. En el presente estudio se realizará un análisis general de los datos de contagios y muertes de diez países de América del Sur, con la finalidad de identificar qué país ha manejado mejor la pandemia según sus resultados de contagio y letalidad. Se realizo una predicción para el número de contagios y muertes causadas por la Covid-19, utilizando datos notificados a la OMS (Organización mundial de la salud). Para este estudio se utilizó el modelo ARIMA y el método Biplot dinámico para la representación del análisis, donde se encontró que Ecuador tiene una alta tasa de letalidad con respecto a los países analizados, y Perú un mayor número de muertos producto de la enfermedad

Biografía del autor/a

Luis Pilacuan, Universidad de Salamanca. Salamanca, España

Ingeniero Industrial (2012). Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad de Guayaquil. Ecuador

Master in Business Administration (2015). Escuela de Administración de Empresas. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Ecuador

Beatriz Salmon, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Ingeniero Industrial. Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Diana Gallegos, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Electr. Eng. (2009) egresada de la ESPOL. M.Sc. en Enseñanza de la Física, ESPOL (2015). Actualmente, trabaja en la carrera de Telemática de la Universidad de Guayaquil (UG). Es investigadora en el área de Enseñanza de la Física (Facultad de Ingeniería Industrial-UG). Su trabajo de investigación está dirigido hacia la educación en ingeniería, mecánica, electricidad, y magnetismo.

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Publicado

29-12-2022

Cómo citar

Pilacuan, L., Salmon, B., & Gallegos, D. (2022). SARS-CoV-2 representación multivariable entre países de América del Sur mediante Biplot dinámico y modelado ARIMA de contagios y letalidad. EASI: Ingeniería Y Ciencias Aplicadas En La Industria, 1(2), 46–52. https://doi.org/10.53591/easi.v1i2.1857

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2022): Gestión de la producción y operaciones: soluciones en el contexto social (edición julio-diciembre)

Sección

Artículos de investigación

Licencia

Derechos de autor 2022 Luis Pilacuan-Bonete, Beatriz Salmon-Cedeño, Diana Gallegos-Zurita

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