Avances Iniciales en la Identificación de la Técnica NLP Adecuada para Evaluación de Contenidos en Conversaciones Textuales de Personas Contagiadas por Sars-Cov-2

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.53591/easi.v2i3.2488

Palabras clave:

Python, Google Collab, NLP, LSTM

Resumen

El Covid-19 se convirtió en pandemia en el 2020, generando la necesidad urgente de información fiable, se crearon Asistentes Virtuales que enseñasen al público cómo evitarlos en la variante Alfa. Pero nuevas variantes Beta, Delta y Ómicron surgieron con síntomas diferentes, provocando nuevas oleadas de infecciones y muertes. Para hacer frente a esto, se creó un prototipo de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que permita analizar las experiencias de 4.422 personas que se infectaron en Ecuador, detectando los síntomas más comunes mencionados en sus conversaciones. Este estudio impulsó la creación del prototipo NLP, empleando lenguaje Python, la plataforma Google Collab, se consideraron dos combinaciones de técnicas NLP, se realizó la medición de resultados mediante métricas de calidad, precisión, Recall, F1, encontrando que la combinación más adecuada de técnicas de las dos probadas la que dio más alta efectividad para un modelo clasificador Multietiqueta, incluyo Stop Word, Tokenización, Stemming con clasificador LSTM (Long Short-Term Memory), como primer avance del estudio.

Biografía del autor/a

Ivan L. Acosta-Guzmán, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Ingeniero en Computación - Escuela Superior Politécnica del Litoral ESPOL, Guayaquil- Ecuador. Magíster en Sistemas de Información Gerencial - ESPOL, Guayaquil- Ecuador. Magíster en Administración de Empresas – Universidad de Especialidades Espíritu Santo UEES, Docente – Investigador en temas educativos y tecnológicos, Guayaquil- Ecuador.. Se ha desempeñado como Gestor de Proyectos de Vinculación - Universidad de Guayaquil, Gestor de Acreditación de Carrera - Universidad Politécnica Salesiana UPS, Guayaquil- Ecuador. encargado de proyectos de Auditoria Informática, Inteligencia de Negocios para Conecel, y Analista de Sistemas en empresas Ecuaquimica, TVCable. Empresa Eléctrica de Emelríos, Babahoyo – Ecuador. Certificado PLSQL de Oracle. Instructor Cisco CCNA.

Eleanor A. Varela-Tapia, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Ingeniera en Computación (ESPOL), Magister en Sistemas de Información Gerencial (ESPOL), Guayaquil, Ecuador. Magister en Docencia y Gerencia en Educación Superior, Universidad de Guayaquil-Ecuador. Diploma Superior en Diseño Curricular por Competencias, Universidad de Guayaquil-Ecuador. Investiga temas sobre: TIC para la Educación Inclusiva, Aplicaciones móviles para el aprendizaje en el Nivel Superior, Tecnologías para el Aprendizaje Universitario, Tableros de Mando y Sistemas de Toma de Decisiones, Software de Reconocimiento de Voz. Ha trabajado como Analista de Sistemas en la Empresa Eléctrica de Emelríos, Babahoyo – Ecuador, Gestor en el proceso de Acreditación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas en la Universidad Politécnica Salesiana UPS, Guayaquil - Ecuador. Ha sido profesora en la Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil – Ecuador, Universidad Politécnica Salesiana, Guayaquil – Ecuador. Actualmente es profesora Titular de la Universidad de Guayaquil-Ecuador en la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales y la Carrera de Software.

Alexandra E. Piza-Guale, Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Ingeniera en Teleinformática de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil-Ecuador. Participante de equipo de Investigación del Proyecto FCI-010 2021 con título "Inteligencia Artificial Conversacional al Servicio del Bien Social en un Sector Vulnerable de la Coordinación Zonal 8 - Guayaquil-Ecuador, frente Personas Contagiadas de COVID-19". Tutor de herramientas ofimáticas en el Proyecto de Vinculación con la Comunidad entre la GADs Laurel, Tarifa Y Vernaza y la Universidad.

Nory X. Acosta-Guzmán, Universidad Estatal de Milagro. Milagro, Ecuador

Licenciada en Ciencias de la Educación mención Informática y Programación, Registro Senescyt 1024-06-694408. Universidad Estatal de Milagro -Ecuador (2006), Profesor de Segunda Enseñanza Especialización Informática y Programación. Registro Senecyt 1024-04-545262. Universidad Estatal de Milagro - Ecuador (2004), Tecnólogo Pedagógico en Informática y Programación. Registro Senescyt 1024-03-426744. Universidad Estatal de Milagro - Ecuador (2003). Investigadora en temas sobre TIC para la Educación Inclusiva.

Christopher I. Acosta Varela, Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil, Ecuador

Estudiante de Ingeniería en Computación (Escuela Superior Politécnica del Litoral
ESPOL, 2023). Ayudante de Docencia en Escuela Superior Politécnica del Litoral
(2022). Ayudante de Cátedra en Academia Tesla. (2021). Guayaquil, Ecuador.
Certificate of English Language Intermediate Level, Bénédict International Language
Schools. Certificado del curso Python: Aprender a programar. (may-2021).
Certificación Profesional - Introducción a la programación en C. Universidad
Autónoma de Madrid (abr-2021). Portaestandarte de la Bandera de Guayaquil
(COPOL, 2020-2021). Certificación de Primer Puesto del 3° Año de Bachillerato.
COPOL (abr- 2021).

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Publicado

27-12-2023

Cómo citar

Acosta-Guzmán, I. L., Varela-Tapia, E. A., Piza-Guale, A. E., Acosta-Guzmán, N. X., & Acosta Varela, C. I. (2023). Avances Iniciales en la Identificación de la Técnica NLP Adecuada para Evaluación de Contenidos en Conversaciones Textuales de Personas Contagiadas por Sars-Cov-2. EASI: Ingeniería Y Ciencias Aplicadas En La Industria, 2(3), 5–18. https://doi.org/10.53591/easi.v2i3.2488