Estudio de la tasa de crecimiento en la defunción fetal a través del análisis de variables cuantitativas tipo Poisson
DOI:
https://doi.org/10.53591/iti.v11i11.122Palabras clave:
Estadística, Probabilidad, Rstudio, defunción fetalResumen
El siguiente trabajo tiene como propósito analizar e identificar las causas de muerte fetal en el Ecuador, para evaluar las tasas de muertes actuales y estimar una relación con el posible crecimiento en caso de despenalización del aborto, se presupone un alarmante crecimiento de esta con relación a años previos, si llega a ser aceptado legalmente. Para esto se realizó el estudio de una muestra de 1818 datos extraída de una base de datos médica en donde se incluyó análisis estadístico y probabilístico descriptivo en la cual se aplicó tabla de contingencias para la operacionalización de nuestras variables, se utilizó estadísticos de posición, se realizó distribución de Poisson, todo esto basado en un lenguaje de programación en R. as con el software libre Rstudio siendo su lenguaje de programación R.
Citas
Barreto-Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Papeles de población, 18(73), 241-271.
Batanero, C., Cañadas, G. R., Contreras, J. M., & Gea, M. M. (2015). La comprensión de las tablas de contingencia: una síntesis de la investigación didáctica. Boletín de Estadística e Investigación Operativa, 31(3), 299-315.
Bravo Chica, A. E. (2019). Perfil epidemiológico, obstétrico y complicaciones embarazo de alto riesgo en usuarias del “Hospital Vicente Corral Moscoso”, año 2018.
Cevallos-Torres, L., & Botto-Tobar, M. (2019a). Case study: Logistical behavior in the use of urban transport using the monte carlo simulation method. En Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation (pp. 97-110). Springer.
Cevallos-Torres, L., & Botto-Tobar, M. (2019b). Case study: Project-based learning to evaluate probability distributions in medical area. En Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation (pp. 111-122). Springer.
CEVALLOS TORRES, L. J., VALENCIA MARTINEZ, N. A., & BARROS MORALES, R. L. (2017). Análisis Estadístico Univariado. grupo Compás-Universidad de Guayaquil.
Fernández Regalado, R. (2009). El teorema de Bayes y su utilización en la interpretación de las pruebas diagnósticas en el laboratorio clínico. Revista cubana de investigaciones biomédicas, 28(3), 158-165.
López-Roldán, P., & Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa.
ULLAURI, J. G. L., SOTO, J. M. O., & FERNÁNDEZ, M. D. J. V. R. (s. f.). FRECUENCIA Y CARACTERISTICAS DEL ÓBITO FETAL EN EL HOSPITAL VICENTE CORRAL MOSCOSO DE LA CIUDAD DE CUENCA, 2010 A 2014.
Valencia-Nunez, E. R., Melendez-Tamano, C. F., Valle-Alvarez, A. T., Paredes-Salinas, J. G., Salinas, C. F. P., & Cevallos-Torres, L. J. (2018). Virtual classrooms and their use, measured with a statistical technique: The case of the Technical University of Ambato—Ecuador. 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1-6.
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Derechos de autor 2019 Kevin Fondevila, Víctor Mora, Helen Rodríguez, Josué San Martin, Lorenzo Cevallos Torres
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