Modelo predictivo de competencias docentes para el rendimiento académico en universidades latinoamericanas: validación estadística multivariada
DOI:
https://doi.org/10.53591/minerva.v7i12.3171Keywords:
evaluación docente, rendimiento académico, modelos predictivos, educación superior latinoamericanaAbstract
Antecedentes: Las universidades latinoamericanas necesitan herramientas más efectivas para evaluar el desempeño docente. Los sistemas tradicionales describen únicamente eventos pasados sin anticipar el impacto futuro en el rendimiento estudiantil.
Objetivo: Desarrollar un modelo matemático que prediga el rendimiento académico estudiantil basándose en competencias específicas de sus profesores.
Métodos: Se analizaron 248 estudiantes de la Universidad Nacional de Trujillo durante el semestre 2025-I. Se evaluaron seis dimensiones de competencias docentes mediante 21 reactivos. Se aplicaron análisis factorial exploratorio, correlaciones de Pearson y regresión múltiple jerárquica.
Resultados: El modelo final explica el 71% de la varianza en rendimiento académico estudiantil. La comunicación efectiva docente constituye el predictor más significativo (β =
0.42), seguida por el clima áulico (β = 0.28) y la atención individualizada (β = 0.15).
Conclusiones: Este modelo permite a las universidades latinoamericanas identificar docentes que requieren capacitación específica y detectar estudiantes en riesgo académico, optimizando recursos limitados mediante intervenciones basadas en evidencia.
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(Trabajo original publicado en 2023)
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