Análisis bibliométrico de una revista universitaria sobre informática
DOI:
https://doi.org/10.53591/iti.v18i25.3172Palabras clave:
Análisis bibliométrico, OJS, Visibilidad científica, Métricas de citas, Publicaciones sobre informática.Resumen
Contexto: Evaluar la producción científica y la visibilidad en revistas regionales a menudo es difícil debido a la metadata limitada e inconsistente, especialmente en aquellas gestionadas a través de Open Journal Systems (OJS). Objetivo: Este estudio tiene como objetivo analizar la producción científica, los patrones de colaboración y las tendencias de citación de la revista Informática y Sistemas, publicada por la Universidad Técnica de Manabí (UTM). Método: La metodología combina el análisis bibliométrico tradicional con el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar las áreas temáticas con mayor precisión. Resultados: Los datos se recopilaron de la plataforma OJS y la información de citas de Dimensions.ai. Entre 2017 y 2025, la revista publicó 109 artículos, con un promedio de 3.16 autores por artículo y un Índice de Colaboración de 2.84. A pesar de estos números, la revista aún enfrenta desafíos para alcanzar visibilidad internacional, como lo demuestra un promedio de solo 0.16 citas por artículo. Conclusiones: Estos conocimientos pueden ayudar al equipo editorial a tomar mejores decisiones estratégicas para mejorar el impacto de la revista y utilizar las herramientas digitales de manera más efectiva para la gestión de la investigación.
Referencias
Ali, L. (2023). Co-authorship network analysis in constraint programming research.
Bar-Ilan (Deceased), J., & Halevi, G. (2020). The altmetrics of Henk Moed’s publications, pages 327–340. Springer International Publishing, Cham.
Cascon-Katchadourian, J., Moral-Muñoz, J. A., Liao, H., & Cobo, M. J. (2020). Análisis bibliométrico de la revista española de documentación científica desde su inclusión en la web of science (2008-2018). Revista Española de Documentación Cientifica, 43(3), e267.
Chen, S., Qiu, J., Arsenault, C., & Lariviere, V. (2021). Exploring the interdisciplinarity patterns of highly cited papers. Journal of Informetrics, 15(1), 101124.
Delgado-Garcia, J. F., Laender, A. H., & Meira, W. (2014). Analyzing the coauthorship networks of latin American computer science research groups. En 2014 9th Latin American Web Congress, 77–81.
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296.
Flores Chávez, M. A. (2023). Metametrics: prototipo de visualización de la calidad de los metadatos en revistas científicas latinoamericanas publicadas en open journal system. Biblioteca Universitaria, 26(1).
Garcia-Villar, C., & Garcia-Santos, J. (2021). Bibliometric indicators to evaluate scientific activity. Radiología (English Edition), 63(3), 228–235.
González-Alcaide, G., Pinargote, H., & Ramos, J. M. (2020). From cut-points to key players in co-authorship networks: a case study in ventilator-associated pneumonia research. Scientometrics, 123(2), 707–733.
Herrera-Franco, G., Montalván-Burbano, N., Mora-Frank, C., & Bravo-Montero, L. (2021). Scientific research in ecuador: A bibliometric analysis. Publications, 9(4).
Khare, A., & Jain, R. (2022). Mapping the conceptual and intellectual structure of the consumer vulnerability field: A bibliometric analysis. Journal of Business Research, 150, 567–584.
Koo, M. (2025). Chatgpt research: A bibliometric analysis based on the web of science from 2023 to june 2024. Knowledge, 5(1).
Laengle, S., Lobos, V., Merigo, J. M., Herrera-Viedma, E., Cobo, M. J., & De Baets, B. (2021). Forty years of fuzzy sets and systems: A bibliometric analysis. Fuzzy Sets and Systems, 402, 155–183. Theme: Control Engineering.
Nishavathi, E., & Jeyshankar, R. (2020). A scientometric social network analysis of international collaborative publications of all india institute of medical sciences, india. Journal of Information Science Theory and Practice, 8(3), 64–76.
Nogueras-Iso, J., Lacasta, J., Ureña-Cámara, M. A., & Ariza-López, F. J. (2021). Quality of metadata in open data portals. IEEE Access, 9, 60364–60382.
Paphawasit, B., & Wudhikarn, R. (2022). Investigating patterns of research collaboration and citations in science and technology: A case of chiang mai university. Administrative Sciences, 12(2).
Polanco, M. I. F., & Mayorga, C. A. E. (2025). Scientific production in central america (1996–2023): A bibliometric analysis of regional trends, collaboration, and research impact. Preprints.
Putra, R. P., Ramadhani, S., & Sandy, T. A. (2025). Comprehensive bibliometric analysis of artificial intelligence and e-learning research trends (2014-2024). Edelweiss Applied Science and Technology, 9(5), 1788–1803.
Ramírez-Correa, P. E., Mariano, A. M., & Santos, M. R. (2025). Digital and sustainable education and social inclusion: A bibliometric review with the consolidated meta-analytical approach. Sustainability, 17(13).
Ravelo-Contreras, E. L., Barboza-Palomino, M., Mejía, S., Millan, J. D., & Salas, G. (2020). La producción científica de la revista acta colombiana de psicología: Análisis descriptivo y bibliométrico del período 2015-2019. Acta Colombiana de Psicología, 23(2), 170–204.
Solis-Pino, A. F., Ruiz, P. H., Agredo-Delgado, V., Mon, A., & Collazos, C. A. (2024). Bibliometric analysis of the research landscape in human-computer interaction in ibero-america. Technological, 27(59).
Staff, T. P. O. (2022). Correction: Analysis of co-authorship networks among brazilian graduate programs in computer science. PLOS ONE, 17(7), 1–1.
Taskın, Z., Dogan, G., Kulczycki, E., & Zuccala, A. A. (2021). Self-citation patterns of journals indexed in the journal citation reports. Journal of Informetrics, 15(4), 101221.
Thelwall, M., Kousha, K., Abdoli, M., Stuart, E., Makita, M., Wilson, P., & Levitt, J. (2023). Why are coauthored academic articles more cited: Higher quality or larger audience? Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(7), 791–810.
Thelwall, M., & Maflahi, N. (2022). Research coauthorship 1900–2020: Continuous, universal, and ongoing expansion. Quantitative Science Studies, 3(2), 331–344.
Wang, L. L., Stanovsky, G., Weihs, L., & Etzioni, O. (2021). Gender trends in computer science authorship. Commun. ACM, 64(3), 78–84.
Wu, L., Madurapperuma, W., & Dissanayake, R. (2025). The effects of country-of-origin research: A bibliometric analysis. Information Research Communications, 1(2), 144–160.
Xie, W., Hu, A., Xie, Q., Chen, J., Wan, R., & Liu, Y. (2025). Bibliometric analysis and review of ai-based video generation: research dynamics and application trends (2020–2025). Discover Computing, 28.
Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ganguli, D., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Niebles, J. C., Sellitto, M., Shoham, Y., Clark, J., & Perrault, R. (2021). The ai index 2021 annual report.

