Investigación, Tecnología e Innovación es una revista de acceso abierto, revisada por pares, de carácter científico, bilingüe y multidisciplinario. Su principal objetivo es divulgar los resultados inéditos de investigaciones originales, en las áreas de: 1. Ciencias Naturales: Matemática, Computación y Ciencias de la Información; 2. Ingeniería y Tecnología: Ingeniería Civil, Ingeniería Eléctrica, Electrónica e informática, Ingeniería Mecánica; 4. Ciencias Agrícolas: Agricultura, Silvicultura y Pesca, Biotecnología Agrícola, Otras Ciencias Agrícolas; 5. Ciencias Sociales: Economía y Negocios, Ciencias de la Educación, Derecho, Ciencias Políticas, Periodismo y Comunicaciones; 6. Humanidades, según la Clasificación de Áreas Científicas de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). A la fecha se encuentra indexada en: LATINDEX Catálogo 2.0, MIAR, DIALNET, LatinRev, REDIB, Index Copernicus, AmeliCA, ERIHPLUS. Investigación, Tecnología e Innovación no cobra por ingreso, procesamiento o publicación de artículos. Entidad editora: Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Ecuador. Frecuencia de publicación: Semestral (publica el primer número el 31 de mayo y el segundo número el 30 de noviembre). Correo de contacto: revistaiti@ug.edu.ec
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Ecuador.
Reconocimiento de emociones faciales mediante técnicas de aprendizaje profundo aplicado a procesos administrativos de la Universidad Técnica de Manabí
Contexto: Las instituciones de educación superior promueven el diseño de soluciones automatizadas para optimizar procesos y servicios; en este estudio se diseñó un prototipo de reconocimiento de emociones faciales aplicado a procesos administrativos de la Universidad Técnica de Manabí (UTM). Método: Se utilizaron datos propios en una red neuronal convolucional (CNN) personalizada, optimizada para imágenes en escala de grises de 48×48 píxeles, y se comparó con la arquitectura preentrenada MobileNetV1. El entrenamiento siguió un enfoque reproducible mediante un flujo de preprocesamiento, aumento y validación de seis clases de emociones (felicidad, enojo, miedo, neutral, tristeza y disgusto). Resultados: La CNN personalizada alcanzó el mejor rendimiento con una exactitud de 0,88 frente a 0,80 de MobileNetV1. El mejor modelo fue integrado en un prototipo con pruebas en escenarios de matrícula, donde la emoción neutral fue la de mayor frecuencia y confianza. Conclusiones: En este contexto, las redes neuronales convolucionales son ratificadas para el reconocimiento de imágenes con enfoque en la gestión de la atención a los usuarios en servicios públicos. En trabajos futuros se pueden mejorar la validación estratificada, la comparación con conjuntos de datos de referencia, así como el establecimiento de criterios éticos para fortalecer la generalización y el uso responsable de datos sensibles.
Derechos de autor 2025 Investigación, Tecnología e Innovación
Inteligencia Artificial en el Proceso de Evaluación por Pares en la Educación Superior
Contexto: En los últimos años, la inteligencia artificial ha contribuido en la automatización de procesos de evaluación por pares en la educación superior. Sin embargo, persisten desafíos en la calificación de las evaluaciones cualitativas en la Universidad Técnica de Manabí del Ecuador. Objetivo: Crear un modelo de análisis de sentimientos basado en aspectos de retroalimentación por pares en idioma español. Método: Se aplicó una metodología experimental, mediante las fases del proceso estándar interindustrial para el aprendizaje automático. Se empleó técnicas de tokenización contextual, etiquetado BIO, reconocimiento de entidades nombradas, y balanceo de clases a través de aumento de datos. Se utilizó representaciones de codificadores bidireccionales a partir de transformadores para la comprensión contextual y una red neuronal convolucional para la detección de patrones. Resultados: El modelo alcanzó una precisión de 93,61%, y una puntuación F1 de 93,62%, con una pérdida de 16,77%, y una perplejidad de 1,18. Conclusiones: El modelo computacional se postula como una herramienta útil para analizar retroalimentaciones en procesos de evaluación por pares en el ámbito de la educación superior. Como trabajo futuro, se planea ampliar el conjunto de datos, e implementar otros algoritmos de análisis de sentimientos para mejorar la identificación de aspectos y la predicción de sentimiento por cada aspecto, consolidando su aplicabilidad en diversos contextos educativos en el idioma español.
análisis de sentimiento basado en aspecto
Multivariate Exploration of Digital Competence in Higher Education: STATIS Approach in the Venezuelan Context
Context: Digital competence is understood as the critical, safe, and responsible use of digital technologies for learning, work, and participation in society, according to the European Union's DigComp 2.2 Framework. Objective: This study analyzes digital competencies among students at a Venezuelan university, focusing on their self-perception and application within educational environments. Method: The research adopts a quantitative approach and employs a validated scale that assesses six key dimensions: content management, digital empathy, use of digital media, digital security, communication, and content creation. Results: The sample comprised 127 undergraduate students from technical disciplines, mostly under the age of 25. Participants demonstrated acceptable levels in information retrieval, digital communication, and cybersecurity. Deficiencies were identified in areas such as plagiarism detection and digital content creation. The STATIS analysis revealed a generational gap, with students over 30 years old showing lower levels of digital competence. The study highlights the importance of developing targeted training programs to enhance these skills, particularly among vulnerable groups, with an emphasis on digital empathy and security. Conclusions: The study recommends institutional and longitudinal interventions to promote digital literacy, enhance educational equity, and reduce the digital divide.
Reconocimiento de enfermedades en hojas de maíz utilizando modelos de aprendizaje profundo
Contexto: El maíz es uno de los cultivos más importantes a nivel mundial por su aporte a la seguridad alimentaria y a la economía agrícola, Sin embargo, las enfermedades foliares representan una amenaza creciente para su rendimiento. La identificación temprana es fundamental, en este contexto las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) especialmente el aprendizaje profundo (Deep Learning), se está aplicando con éxito debido a su capacidad de analizar grandes volúmenes de imágenes. Métodos: Se construyó un dataset de 1079 imágenes de hojas de maíz y se evaluaron cuatro algoritmos preentrenados, junto con un modelo entrenado con arquitectura propia en dos escenarios: clasificación binaria (healthy vs. unhealthy) y multiclase (Stenocarpella, Roya común, Bipolaris, mancha de asfalto y saludable). Para el desarrollo del estudio, se siguió la metodología CRISP-ML. Resultados: En clasificación binaria, InceptionV3 alcanzó una precisión (accuracy) del 100%, el modelo Red Neuronal Convolucional (CNN) propuesto con pocas capas también alcanzo un 97 % de accuracy y 93 % en F1-score. Para la clasificación multiclase, DenseNet201 alcanzó el mejor rendimiento con 91% de accuracy. Conclusiones: estos resultados evidencian el potencial del aprendizaje profundo para la detección automatizada de enfermedades foliares del cultivo de maíz. Ofreciendo herramientas prometedoras para la agricultura 4.0.
Minería de comentarios en la red social X sobre la percepción de la seguridad en la ciudadanía ecuatoriana
Contexto: En el actual contexto de creciente atención hacia la seguridad ciudadana en Ecuador, las redes sociales se han consolidado como espacios donde se manifiestan percepciones colectivas sobre la violencia y el crimen. Objetivo: Este estudio tiene como propósito analizar publicaciones extraídas de la red social X (antes Twitter), con el fin de identificar patrones discursivos vinculados a la inseguridad, mediante técnicas computacionales aplicadas a datos textuales. Técnica: La muestra estuvo compuesta por más de 2.000 publicaciones geolocalizadas en seis cantones: Guayaquil, Quito, Cuenca, Portoviejo, Manta y Durán, recolectadas en seis cortes entre junio y julio de 2025. El preprocesamiento incluyó la depuración de duplicados, normalización léxica y análisis de tokens. Se emplearon técnicas de minería de texto como el análisis de frecuencia de términos, generación de bigramas, clasificación léxica de sentimiento y modelado temático. Resultados: El análisis reflejó una alta recurrencia de términos vinculados a hechos delictivos y una predominancia de mensajes con polaridad negativa, particularmente en Guayaquil, Manta y Durán. A través del modelo de clasificación Latent Dirichlet Allocation (LDA) se identificaron cinco tópicos recurrentes que agrupan diferentes expresiones discursivas sobre la inseguridad. Además, se sugiere el empleo de otros modelos de clasificación como Naive Bayes para estimar la polaridad de nuevas publicaciones, mediante una mayor proporción de datos previamente etiquetados. Conclusión: Este estudio destaca la importancia del procesamiento de lenguaje natural en combinación con técnicas de clasificación para facilitar el reconocimiento de patrones de interés dentro de la seguridad ciudadana del país, desde la percepción de usuarios de redes sociales.
Prototipo de IoT para monitorear los parámetros del agua de un cultivo acuícola
Contexto: IoT (Internet of Things o en español Internet de las Cosas) es una red de sensores conectados a un microcontrolador que recolectan los datos, para luego enviarlos mediante el uso del Internet a una plataforma para su procesamiento y visualización. Objetivo: Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar un prototipo de IoT, para monitorear los parámetros del agua en un cultivo acuícola (tilapia y langosta de agua dulce) de la Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Guayaquil. Método: La investigación aplicada permitió adquirir los conocimientos teóricos y prácticos, complementada con entrevistas y encuestas realizadas a los investigadores responsables del cultivo multitrófico, mediante el marco de trabajo Scrum se organizó el proyecto. Resultados: La encuesta realizada a los responsables de la acuicultura evidenció que el prototipo IoT facilita un monitoreo en tiempo real de los parámetros acuícolas, visualizados desde la plataforma ThingSpeak mediante una conexión inalámbrica. Conclusiones: Los principales parámetros que se deben monitorear en un cultivo acuícola para asegurar la salud y el crecimiento óptimo de los organismos acuáticos son: pH, temperatura, nivel, flujo y turbidez del agua. El controlador ESP32 permite la conexión a Internet, la elección de sensores confiables y debidamente calibrados es esencial para asegurar mediciones precisas.
Del Leviatán al algoritmo: reflexiones sobre el Estado y la inteligencia artificial
Contexto: La inteligencia artificial puede reemplazar a los seres humanos en muchas tareas productivas y administrativas, dentro de las cuales destacan el servicio público y la dirección de gobierno en los Estados. Objetivo: Reflexionar sobre las potenciales aplicaciones de la inteligencia artificial en el Estado con autonomía absoluta para evaluar su pertinencia y sus implicaciones éticas y sociales de acuerdo con las ideas políticas de Thomas Hobbes en Leviatán y Theodore Kaczynsky en La Sociedad Industrial y su Futuro. Método: Comparación sistemática de documentos internacionales que tratan la ética de la inteligencia artificial en la administración pública; análisis hermenéutico de fuentes primarias con aplicación de los conceptos de inteligencia artificial, Estado, gobierno, poder, afán de poder y naturaleza humana. Resultados: Existe una preocupación generalizada por el respeto a los derechos fundamentales, los cambios económicos y la transparencia algorítmica en la ética internacional; los textos analizados mediante hermenéutica promueven formas de organización diferentes, pero son compatibles con el concepto de afán de poder, por lo que el Estado es consecuencia ineludible de la naturaleza humana; Reflexiones: La integración de inteligencia artificial en los gobiernos es una propuesta necesaria para mitigar el afán de poder de las élites políticas y sociales.
Khan Academy como estrategia didáctica para el aprendizaje de números enteros en educación básica
Contexto: El aprendizaje de operaciones con números enteros representa un reto frecuente en estudiantes de educación básica, lo que genera dificultades en la comprensión de conceptos matemáticos fundamentales. El uso de plataformas educativas digitales se ha convertido en una alternativa efectiva para fortalecer habilidades numéricas y fomentar el pensamiento lógico. Objetivo: Determinar el efecto de una estrategia didáctica con Khan Academy para el aprendizaje de operaciones con números enteros en estudiantes de octavo año de Educación Básica Superior. Método: Se desarrolló una investigación cuantitativa, de tipo descriptivo y diseño cuasiexperimental. Participaron 82 estudiantes divididos en grupo experimental y grupo de control. Se aplicaron un pretest y un postest, y se procesaron los datos con herramientas estadísticas como Excel y SPSS. Resultados: Los resultados evidenciaron una mejora significativa en el rendimiento del grupo experimental tras el uso de la plataforma Khan Academy, con una diferencia estadística relevante (p < 0,05) en comparación con el grupo de control. Conclusiones: Se concluye que el uso de Khan Academy incide positivamente en el desarrollo de habilidades numéricas, promoviendo un aprendizaje más autónomo, dinámico y significativo en el área de matemáticas.
Desarrollo de Competencias Pedagógicas en Tutores de Enfermería en Entornos Hospitalarios mediante Google Sites
Contexto: Este estudio cuasiexperimental de enfoque mixto evaluó la eficacia de un programa de capacitación pedagógica, implementado mediante Google Sites, dirigido a tutores clínicos de enfermería en la Universidad Bolivariana del Ecuador; Objetivo: A partir de un diagnóstico inicial, se identificaron brechas significativas entre el dominio clínico y las competencias pedagógicas requeridas para la enseñanza en entornos hospitalarios; Materiales y Métodos: La intervención se desarrolló con 45 tutores, aplicando un cuestionario validado (alfa de Cronbach = 0,89) y entrevistas semiestructuradas; Resultados: Los resultados cuantitativos evidenciaron mejoras estadísticamente significativas en conocimientos, actitudes y prácticas docentes (p < 0.001), con incrementos notables en el uso de tecnologías educativas (92 %) y la adaptación curricular (87 %). El análisis cualitativo reveló una transformación del rol tutorial hacia enfoques facilitadores, personalizados y tecnológicamente mediados; Conclusiones: Se concluye que el uso de Google Sites no solo potencia la organización pedagógica, sino que favorece la continuidad educativa y la interacción en contextos clínicos. Se recomienda institucionalizar el programa, desarrollar estudios longitudinales e incorporar evaluaciones del impacto en los estudiantes. Esta propuesta aporta evidencia empírica sobre el valor de la formación pedagógica continua en salud, alineando la práctica docente con las demandas contemporáneas del entorno hospitalario.
La convergencia entre inteligencia artificial y turismo: perspectivas de desarrollo sostenible y eficiencia operativa
Contexto: La convergencia entre la inteligencia artificial (IA) y el turismo ha impulsado la transformación digital en la industria, abriendo oportunidades para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del viajero. Este estudio busca comprender cómo la IA contribuye al desarrollo sostenible del turismo a través de la automatización de procesos, la hiperpersonalización y el análisis predictivo.Objetivo: Analizar cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye al desarrollo sostenible del turismo, optimizando la hiperpersonalización, la automatización de procesos y el análisis predictivo para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del viajero. Metodología y método: Se realizó una revisión sistemática de literatura utilizando el método PRISMA. Se seleccionaron 45 artículos mediante un proceso de filtrado en bases de datos académicas como Scopus, Web of Science y Google Scholar, aplicando criterios de inclusión como idioma, acceso abierto y relevancia. Resultados: La IA permite la hiperpersonalización en la oferta de servicios, la automatización para optimizar la gestión operativa y el análisis predictivo para anticipar patrones de demanda. Sin embargo, también plantea desafíos como la privacidad de datos, la inclusión digital y la regulación ética.Conclusiones: La IA puede transformar el turismo de manera sostenible si se implementan marcos regulatorios adecuados, estrategias de capacitación y colaboración entre sectores para garantizar un desarrollo inclusivo y responsable.
Riesgo biológico y nuevo código de colores en Colombia
Contexto: El riesgo biológico por residuos peligrosos es una realidad en todos los sectores económicos de distintos países, siendo indispensable comprender como estos riesgos se materializan en las actividades de las empresas Objetivo: Conocer las últimas disposiciones sobre los excedentes de tipo sólido, y la manera como son manejados a nivel local y latinoamericano. Método: Este estudio es de tipo documental, consistente en la revisión de bibliografías relacionadas con el riesgo biológico y las distintas disposiciones de código de colores en el ámbito legislativo y técnico adoptado por Colombia y algunos países latinoamericanos. Resultados: Se logró encontrar como resultado principal de este estudio que el entendimiento y simplificación del proceso de clasificación y gestión de los residuos, permite desarrollar una segregación más efectiva de los residuos. Para lo cual Colombia ha consolidado 3 colores base, buscando reducir procesos y gestionar de forma efectiva aquellos residuos considerados peligrosos. Debido a que el manejo crítico del residuo biológico estaba conferido a los prestadores de servicios sanitarios. Conclusiones: La similitud que existe entre las codificaciones en los distintos países de latinoamérica han priorizado el color rojo para el riesgo biológico, pero descartando la gestión centrada en la segregación de estos, y así, reducir significativamente el volumen de los residuos que diariamente son generados, disminuyendo la posibilidad de contaminación.
Transformaciones en la Educación Superior Ecuatoriana: Reflexiones de los Últimos 30 Años
Contexto: En los últimos treinta años, el sector de la educación superior en Ecuador ha atravesado profundas transformaciones normativas, estructurales y pedagógicas, orientadas a superar los efectos de la mercantilización del sistema y a garantizar mayor calidad, cobertura y pertinencia frente a los desafíos del desarrollo nacional. Objetivo: Este estudio busca comprender los avances y desafíos del sistema universitario ecuatoriano en el periodo 1993–2023, a partir de las reformas implementadas y su impacto en la calidad, pertinencia e inclusión. Método: Se empleó un enfoque cualitativo de tipo interpretativo y exploratorio, con perspectiva fenomenológica. La investigación combinó la revisión documental de fuentes oficiales y académicas con entrevistas semiestructuradas a diez actores clave del sistema universitario. El análisis fue realizado mediante codificación temática, asistida por software especializado. Resultados: Se identificaron avances significativos tras la promulgación de la Constitución de 2008 y la Ley Orgánica de Educación Superior, en especial en los procesos de aseguramiento de la calidad. Sin embargo, persisten tensiones estructurales como la desigualdad en el acceso, el desajuste entre la oferta educativa y el mercado laboral, la limitada sostenibilidad investigativa y los desafíos derivados de la transformación digital tras la pandemia. Conclusiones: La evolución del sistema ha oscilado entre lógicas de expansión, regulación y estandarización, sin resolver plenamente las brechas históricas. La mejora de la educación superior requiere políticas diferenciadas, enfoques integradores y un diálogo constante con los actores del sistema.
El liderazgo transformacional y distribuido y su impacto en las organizaciones educacionales
Contexto: El siglo XXI requieren nuevos liderazgos en Educación, que escapen al clásico generical, en esto cobra fuerza el transformacional y distribuido, Objetivo: analizar el impacto del liderazgo transformacional y distribuido en organizaciones educacionales de Latinoamérica y España. Para lograrlo, se revisaron 11 investigaciones indexadas sobre la materia, publicadas en los últimos 6 años. Método: comprende una investigación cualitativa, interpretativo hermenéutico y fenomenológica. La obtención de datos considera análisis de discursos de fuentes secundarias. Resultados: destaca la desvalorización del liderazgo gerencial-vertical; el impacto positivo que tienen los liderazgos transformacional y distribuido en las organizaciones educacionales; el rol protagónico de los directivos, aunque se expresa en cualquier puesto de la organización; la influencia en múltiples direcciones: descendente, ascendente y horizontal; la necesidad de un ambiente de confianza, democracia, inspiración y valoración de los miembros de la comunidad; existen avances legislativo, pero insuficientes, y; la necesidad de equipos de investigación acción internas que releven estos liderazgos. Conclusiones: En el contexto actual el liderazgo transformacional y distribuido surgen como opciones potentes frente a una comunidad educativa que reclama por participación y grados de libertad de acción, diluyendo la verticalidad inconsulta en la toma de decisiones. Por lo anterior su impacto es altamente positivo.
Uso del Aula invertida para fortalecer el aprendizaje de paquetes contables en tercero de bachillerato
Contexto: La educación evoluciona de acuerdo a las necesidades sociales futuras, por ello deben buscarse métodos de enseñanza que se adapten con los cambios tecnológicos que se observan en los diferentes contextos laborales, es importante que la enseñanza de la contabilidad reconozca que los métodos tradicionales no destinan espacios para la práctica y adquisición de experiencias y competencias. Objetivo: Evaluar el efecto de la metodología de aula invertida en el aprendizaje de paquetes contables en los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa Cinco de Junio. Materiales y métodos: en la Unidad Educativa “5 de junio” por medio de un proyecto cuasi-experimental, en una muestra conformada por 80 estudiantes con los que se contrastaron resultados del método educativo tradicional con el método de aula invertida; se aplicaron nuevos métodos de aprendizaje divididos en fases dentro y fuera del aula, el docente entrego material educativo a través de herramientas digitales y dirigió el desarrollo de actividades dentro del aula. Resultados: se observó que el promedio del grupo de control (8,46) es menor al grupo de experimentación (9,38). Para examinar si la metodología utilizada fue de agrado para los estudiantes se utilizó una encuesta de satisfacción que valoró puntos clave del proyecto. Conclusión: se demostró la existencia de cierto nivel de motivación y compromiso de parte del alumnado con el desarrollo de esta metodología cumpliendo así su objetivo que consisten en colocarlos en el centro del proceso educativo.
Elementos criminógenos de las tecnologías de la información y proliferación de la delincuencia informática
Contexto: La era digital ofrece inmensas oportunidades gracias al uso de la tecnología, pero también plantea serios riesgos asociados a la facilitación de conductas criminales, conocidas en el ámbito jurídico como delitos informáticos o ciberdelitos. En el ámbito penal, este fenómeno ha generado un intenso debate sobre la capacidad de los tipos penales tradicionales para abordar las nuevas problemáticas derivadas del uso y abuso de los sistemas computacionales, agrupadas bajo el concepto de criminalidad informática. Objetivo: Analizar los delitos informáticos desde una perspectiva jurídico-penal, considerando su vinculación con la delincuencia transnacional y el crimen organizado, así como los desafíos que enfrentan los sistemas de justicia ante su creciente expansión. Método: Se empleó un enfoque cualitativo-descriptivo, sustentado en el análisis doctrinal y normativo de las legislaciones penales, así como en la revisión de estudios especializados sobre ciberdelincuencia y criminalidad organizada de carácter transnacional. Resultados: Se evidencia que los delitos informáticos han evolucionado rápidamente, superando las previsiones normativas tradicionales. Su carácter transfronterizo y su vínculo con redes delictivas organizadas dificultan su persecución penal efectiva, lo que contribuye en muchos casos a altos niveles de impunidad. Conclusiones: La lucha contra los delitos informáticos requiere una actualización normativa constante, cooperación internacional efectiva y un enfoque multidisciplinario que permita enfrentar la complejidad jurídica y tecnológica de estos delitos.
Impulsando el turismo local a través de la transformación digital: desarrollo y usabilidad de una plataforma web para la parroquia de San Andrés
Contexto: El turismo es uno de los sectores económicos más relevantes del mundo, y la revolución digital ha abierto nuevas ventanas para gestionarlo mejor. Sin embargo, prestando atención, en la parroquia de San Andrés, en el cantón Guano, Ecuador, el turismo está limitado por la baja adopción de tecnología, la falta de promoción y una gestión de la información ineficaz, lo que limita su crecimiento y potencial económico. Objetivo: implementar y evaluar la usabilidad de una aplicación web para mejorar la gestión y promoción de la información turística de la parroquia de San Andrés, teniendo en cuenta sus características y necesidades y hacer que la información de ese sector sea más accesible y disponible para los turistas y actores sociales locales. Materiales y métodos: Se utilizó un enfoque cuantitativo, con un diseño experimental. La muestra constituyó 70 usuarios que visitaron los sitios turísticos y luego llenaron un cuestionario para evaluar la usabilidad desde aplicativo web desarrollado mediante cuatro características analizadas: la inteligibilidad, el aprendizaje, la operabilidad y la estética de la interfaz de usuario de la aplicación. Resultados: El uso de la metodología ágil XP permitió desarrollar un sistema eficiente y adaptable a las necesidades del proyecto. La colaboración constante entre el equipo de desarrollo y el GAD parroquial de San Andrés garantizó la entrega de un producto de calidad dentro de los plazos establecidos. El aplicativo web facilitó la planificación de los visitantes, aumentando el interés por la región y mejorando tanto la experiencia turística como el desarrollo local. La usabilidad del sistema desarrollado fue evaluada según la norma ISO/IEC 25010, utilizando 20 preguntas basadas en los cuestionarios USE y CSUQ. Con un puntaje del 93,01 %, el sistema fue considerado muy factible siendo altamente intuitivo, fácil de usar, con un aprendizaje sencillo y visualmente atractivo, cumpliendo los objetivos de promoción turística.
Un modelo de control de inventarios, aplicado a una empresa de la construcción
Contexto: La gestión de inventarios incluye por lo general los procesos que van desde su producción hasta su comercialización. Estos procesos posibilitan a las empresas que sus inventarios se encuentren correctamente organizados, lo cual permite responder a sus clientes, disminuir los errores en la cadena de suministros e incrementar sus utilidades. Objetivo: Establecer un modelo de tipo de transporte a partir de la determinación del EOQ ideal para una empresa de la construcción. Método: El trabajo inicia a partir del estudio realizado por otros autores, en dicho análisis se desarrolla un estudio de inventarios aplicando metodologías acordes a la definición del EOQ y el modelo de revisión continua con demanda incierta y desviación estándar (q, R), para posteriormente combinar dichos resultados con otra metodología aplicada a este tema de estudio. Resultados: El presente trabajo diseña una metodología de costos totales, los cuales buscan evidenciar los valores óptimos implementados a los límites de compra, estableciendo de esta manera resultados factibles de obtener por la empresa y que la misma pueda optimizar la gestión de inventarios. Conclusiones: La presente investigación muestra la aplicabilidad de optimización de inventarios considerando el EOQ ideal, buscando encontrar una solución con el menor costo logístico. Inicialmente se aplica la técnica de descuentos por volumen, para posteriormente combinarlas con modalidades de transporte aplicables en diversas industrias.
Modelos de clasificación interpretables para la construcción de un sistema recomendador de licitaciones públicas
Contexto: El presente trabajo es un proyecto FCI de la Universidad de Guayaquil donde el principal objetivo es el análisis de modelos de clasificación interpretables para la construcción de un sistema recomendador de licitaciones públicas. Objetivo: Recopilar datos históricos de licitaciones públicas tomadas desde las páginas oficiales de datos públicos abiertos y procesar los datos obtenidos para desarrollar modelos analíticos. Método: Utilización y aplicación de técnicas como regresión logística, en Python como lenguaje de programación, y bibliotecas aptas especializadas para la fácil identificación de patrones y tendencias, Resultados: Se realizaron validaciones y comparaciones de métricas de desempeño, el coeficiente de determinación y la precisión en la clasificación, lo que ayudará a tomar la decisión de qué modelo es el más apto para implementarlo en un sistema recomendador, adicional si bien el proyecto se centra en solo dar un solo modelo, se darán conclusiones de qué otro modelo puede usarse en la construcción de este sistema. Conclusiones: Este proyecto contribuye al fortalecimiento de la gestión de los recursos públicos mediante herramientas tecnológicas avanzadas que promueven la equidad y la transparencia en la adjudicación de contratos. Las conclusiones y recomendaciones presentadas pueden servir como base para futuros desarrollos de sistemas recomendadores en licitaciones públicas.
Determinación del coeficiente de rozamiento cinético entre un bloque y un plano inclinado mediante análisis de video
Contexto: El software Tracker es ampliamente utilizado en la enseñanza de la física para medir magnitudes cinemáticas como posición, velocidad y aceleración mediante análisis de video. Su aplicación permite a los estudiantes observar y cuantificar el comportamiento de los objetos en diversos experimentos. Sin embargo, su uso en dinámica es menos común debido a que no mide directamente magnitudes clave como fuerzas o energía. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo determinar el coeficiente de fricción entre un bloque que desliza por un plano inclinado, utilizando Tracker y las leyes de Newton. Método: Se realizó un experimento en el que un bloque fue liberado desde la parte superior de un plano inclinado. El movimiento fue grabado con un teléfono móvil, y se analizaron las gráficas y ecuaciones de posición y velocidad con Tracker. Posteriormente, al aplicar la segunda ley de Newton, se determinó el coeficiente de fricción. Resultados: El análisis reveló que el bloque descendió con una aceleración de y se determinó un coeficiente de fricción cinética de con un error en la medición del 4%. Conclusiones: Este estudio destaca la importancia de incorporar herramientas tecnológicas en la enseñanza de la física, facilitando el aprendizaje práctico y el desarrollo de habilidades críticas con recursos accesibles.
Guía metodológica gamificada con Educaplay para mejorar la motivación y rendimiento académico en la asignatura de física
Contexto: la gamificación emerge como una estrategia innovadora que utiliza elementos y dinámicas propias de los juegos en contextos educativos para fomentar la motivación y el compromiso de los estudiantes en el proceso de aprendizaje. Objetivo: diseñar e implementar una guía metodológica de gamificación con Educaplay para mejorar la motivación y el rendimiento académico en la asignatura de física en la Unidad Educativa Fiscal San Vicente. Materiales y Métodos: Se utilizó un enfoque cuantitativo, con un diseño pre-experimental pretest-postest sin grupo control. La muestra incluyó 30 estudiantes de primero de bachillerato y cuatro docentes de la misma institución. Se aplicaron: una encuesta a docentes de física para evaluar el uso de la gamificación con Educaplay, el cuestionario IMMS (Encuesta de motivación para el uso de materiales didácticos) a estudiantes, así como una prueba de conocimiento pretest-postest para medir el rendimiento académico. Resultados: Los resultados mostraron que la gamificación tuvo un impacto positivo y significativo en la motivación, incrementando la atención, confianza, relevancia y satisfacción de los estudiantes. Además, la prueba de conocimiento reveló una mejora considerable en el rendimiento académico, con un aumento significativo en las calificaciones tras la intervención. Se observó que los docentes valoran el uso de Educaplay como una herramienta pedagógica efectiva, aunque destacaron la necesidad de capacitación para su correcta implementación. Los índices de fiabilidad mostraron una alta consistencia interna del cuestionario (Alfa de Cronbach: 0.967, Omega de McDonald: 0.971). La prueba T de Student para muestras apareadas indicó un aumento significativo en el rendimiento académico (t = -8.64, p < 0.001). Conclusión: La gamificación con Educaplay demostró ser una estrategia didáctica útil para mejorar la enseñanza de la física, aunque existen desafíos para su integración en el aula que deben abordarse.
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Influencia de la malta de quinua y amaranto en la calidad de la cerveza artesanal
Contexto: La producción de cebada malteada en Ecuador es insuficiente para satisfacer la demanda cervecera, lo que lleva a la importación y eleva los costos. Como alternativa, se explora el uso de pseudocereales como la quinua y el amaranto, que ofrecen beneficios nutricionales y sensoriales. Objetivo: Este estudio busca optimizar la formulación con estos ingredientes para reducir la dependencia de cereales importados y mejorar la calidad de la cerveza artesanal. Método: análisis fisicoquímico de la quinoa, amaranto, cebada y cerveza artesanal, análisis microbiológico, análisis sensorial. Resultados: La formulación número uno fue la mejor con (75 % cebada, 10% quinua, 15% amaranto), 7 (66 % cebada, 16% quinua, 18% amaranto) y Muestra control (100% cebada), el sabor característico de la cebada y sus características organolépticas son favorables para su consumo respectivo. Conclusiones: La cerveza artesanal con sustitución de malta de cebada por quinua y amaranto, tuvo una buena aceptación entre los panelistas, por lo que se demuestra el uso de estos pseudocereales en las proporciones estudiadas.
Propuesta para determinar la relación entre la rapidez de nado y la frecuencia de brazada de un nadador en estilo libre usando un analizador de video
Contexto: El entrenamiento en estilo libre masculino presenta el desafío de comprender la relación entre la frecuencia de brazada y la rapidez de nado, un fenómeno físico influenciado por múltiples variables como la longitud de brazada, la altura, el somatotipo y fuerzas como la flotación, la resistencia del agua y la fuerza aplicada. Objetivo: Esta investigación tuvo como propuesta analizar dicha relación en un nadador de estilo libre masculino utilizando el software Tracker para realizar mediciones precisas y sistemáticas. Método: Durante el estudio, se midieron 9 veces la frecuencia de brazada en ciclos por segundo con su respectiva la rapidez de nado en metros por segundo, controlando variables adicionales para asegurar la fiabilidad de los resultados para obtener una gráfica lineal. Resultados: La grafica mostro un coeficiente de correlación , lo que evidenció una fuerte relación lineal entre las variables mencionadas. A partir de la pendiente de la gráfica se obtuvo la longitud de brazada de , con un porcentaje de incertidumbre relativo del 15,880% y un porcentaje de error de 19,760% comparado con el valor teórico destacándose la precisión en la tendencia observada pese a cierta incertidumbre. Conclusiones: El estudio confirmó una relación proporcional directa entre ambas variables, proporcionando información valiosa para optimizar los entrenamientos y subrayando la importancia de perfeccionar la metodología para reducir errores, además de considerar variables complementarias en futuras investigaciones.
El impacto de la falta de protección efectiva de los derechos de propiedad intelectual en la innovación: caso de estudio Ecuador
Contexto: Este trabajo destaca la trascendencia de proteger los derechos de propiedad intelectual (DPI) para impulsar la innovación y el desarrollo económico a nivel global. Objetivo: Se centra en la situación particular de Ecuador, donde la protección efectiva de los DPI se presenta como una herramienta fundamental para fomentar la inversión en nuevas ideas, productos y servicios. Método: A través de una revisión bibliográfica y jurídica, el presente artículo pone en perspectiva la necesidad de construir propuestas legales que protejan los derechos de propiedad intelectual para fomentar la inventiva, la innovación y el crecimiento económico en Ecuador a la luz de las experiencias en el mundo. Resultados: Se subraya que la falta de protección adecuada de los DPI puede tener consecuencias negativas, disminuyendo el interés de los autores en el proceso creativo y dejando desprotegidas sus obras. Además, se menciona que los países con sistemas de propiedad intelectual menos avanzados enfrentan desafíos para atraer inversiones y estimular la innovación, ya que la falta de protección efectiva limita su capacidad para enfrentarse a la economía mundial. Conclusiones: Con este análisis buscamos destacar la necesidad de construir propuestas legales para proteger los derechos de propiedad intelectual y fomentar la innovación en Ecuador.
La Revolución Digital en las Pymes Ecuatorianas: Nuevos Modelos de Negocio y Oportunidades de Crecimiento
El análisis del impacto de la Revolución Digital en las PYMES ecuatorianas reveló una serie de hallazgos significativos que subrayan tanto los avances como los desafíos que enfrentaron estas empresas en su proceso de transformación digital. En Ecuador, se determinó que el número total de PYMES ascendía a aproximadamente 838,627 , con una distribución geográfica del 70% en áreas urbanas y el 30% en áreas rurales, lo cual influenció directamente en la capacidad de adopción de tecnologías digitales. Los datos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe mostraron que solo alrededor del 40% de las PYMES en Ecuador tenían presencia en internet y menos del 20% utilizaban tecnologías avanzadas, destacando la urgente necesidad de políticas para promover la adopción tecnológica. En el sector del comercio, la adopción de tecnologías digitales permitió a las PYMES mejorar su alcance y eficiencia operativa, con un 60% adoptando plataformas de comercio electrónico. El sector manufacturero experimentó una transformación con el 25% de las PYMES integrando tecnologías avanzadas. En el sector de servicios, el 50% de las PYMES implementaron sistemas de gestión de relaciones con clientes y plataformas de servicios en línea. Sin embargo, en el sector agrícola, solo el 10% de las PYMES adoptaron tecnologías digitales, limitando su capacidad para mejorar la productividad y sostenibilidad. Mejorar el acceso a financiamiento, invertir en infraestructura tecnológica y promover la formación en habilidades digitales fueron identificados como pasos cruciales para cerrar la brecha tecnológica y permitir que las PYMES ecuatorianas aprovecharan plenamente las oportunidades que ofrece la Revolución Digital.
Prefactibilidad del cultivo de café (Coffea sp.) en la zona agrícola del cantón Paján provincia Manabí
Contexto: La histórica problemática técnico-económica del subsector cafetalero ecuatoriano, motivó la realización del presente trabajo, cuyo objetivo general fue: realizar un estudio de prefactibidad para el cultivo de café en la zona agrícola del cantón Paján-Manabí, con el fin de contribuir a mejorar la economía del productor promedio. Método: La metodología empleada fue descriptiva y explicativa, con recolección primaria y secundaria de datos e información a través de encuestas, estadísticas sobre indicadores agro-técnicos y de mercado nacional e internacional, procesados mediante estadística descriptiva e inferencial y análisis económico-financiero. Resultados: La falta de ayuda gubernamental al productor en las distintas etapas del manejo de las plantaciones y comercialización del café, reducen sus ingresos a niveles no rentables de una explotación empresarial. Conclusiones: A pesar de que Ecuador posee condiciones edafoclimáticas idóneas para el cultivo de café, se prevé una tendencia a desaparecer por el decrecimiento anual que viene experimentando la producción y consumo en el país.
Pre-factibilidad del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.), en la zona agrícola del cantón Paján, provincia de Manabí
Contexto: Debido a la problemática que afronta el subsector cacaotero ecuatoriano en comercialización y manejo técnico-económico de las plantaciones, el presente trabajo tuvo como objetivo general: realizar un estudio de prefactibilidad del cultivo de cacao en la zona agrícola del cantón Paján-Manabí para contribuir a mejorar la economía del productor promedio. Método: La metodología de investigación empleada fue descriptiva y explicativa, con recolección primaria y secundaria de datos e información a través de encuestas, además, estadísticas sobre los componentes de las fuerzas de mercado nacional e internacional del rubro, procesadas con el uso de estadística descriptiva e inferencial. Resultados: La falta de apoyo estatal al productor en las diferentes etapas del manejo de su empresa agrícola, originan reducción de ingresos en una zona agraria que presenta factores edafoclimáticos óptimos para el cultivo. Conclusiones: En cacao CCN-51, el VAN es positivo y la TIR 32%, indicadores que revelan factibilidad del proyecto agrosocioeconómico.
Derechos de autor 2023 Liliana Irene Cercado Malavé, Cristhian Neptalí Macías García, Iván Edmundo Ramos Mosquera https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Mitigación de la contaminación por Ruido Ambiental en los alrededores de una Institución de Educación Superior mediante la Implementación de Estrategias en un Plan de Marketing Social
Contexto: La investigación plantea una visión general sobre la contaminación por ruido ambiental en los alrededores de una universidad y su afectación en el proceso enseñanza aprendizaje, esta se aborda desde la perspectiva pedagógica, contaminación por ruido ambiental y marketing social. La OMS en sus estándares indica los decibeles permisibles para cada zona como son: residencias, industrias y centros de enseñanza. Método: Se realizó un estudio con el fin de conocer el grado de entendimiento o percepción de los estudiantes sobre esta problemática. El método empleado es el muestreo por conveniencia no probabilístico a 449 jóvenes de la generación Z, con una encuesta de 18 preguntas. Resultados: Como solución se propone la elaboración de un plan de marketing social, para campaña de mitigación del ruido ambiental en los alrededores de un centro de educación. Este plan debe cumplir 12 puntos, en los que se desarrollarán estrategias del marketing social, marketing de guerrilla y marketing digital, así como la colaboración de Influencers. Conclusiones: El ruido es una problemática que afecta a todos, y en este caso se presenta su afectación al proceso enseñanza aprendizaje. Se plantea el uso de estrategias como marketing de guerrilla, viral y digital; para dar a conocer las propuestas, como una campaña de capacitación y concienciación, con la colaboración de Influencers. Se definen estrategias para transporte público, taxis, como el llevar publicidad referente a no tocar la bocina si no es necesario.
Derechos de autor 2022 Javier Duque Aldaz https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Régimen [21] para la Adquisición de Aceites Vegetales en Empresas Atuneras de la Ciudad de Manta – Ecuador
Contexto: El atún en conservas es uno de los productos No Tradicionales con mayor participación en la oferta exportable del Ecuador, siendo así la zona costera la región con mayor asentamiento de plantas industriales. Manta considerada la “capital del atún enlatado” alberga a una gran mayoría deindustrias atuneras. Las empresas exportadoras de atún en conservas se acogen a la Admisión Temporal para Perfeccionamiento Activo (régimen 21) para adquirir determinadas mercancías con la suspensión del pago de tributos a la importación. Método: Con la finalidad de analizar la incidencia de la adquisición de aceites vegetales bajo régimen 21 en las empresas atuneras de la ciudad de Manta, se empleó un tipo de investigación descriptiva con un enfoque cualitativo – cuantitativo, mediante el levantamiento de información por entrevistas y encuestas. Resultados: Tras la aplicación de las herramientas de recolección de información se pudo comprobar que efectivamente se está aplicando dicho régimen para la adquisición del aceites vegetales, siendo de manera directa para el aceite de oliva (refinado), mientras que de forma indirecta para los aceites de soya y girasol (ofertados en su mayoría “crudos”) debido a que inicialmente serían importados por proveedores nacionales a países vecinos como Bolivia y Argentina, para luego ser refinados y ofertados bajo contrato de Cesión de Titularidad a una mayoría de las empresas objeto de estudio. Conclusiones: El estudio refleja que resulta más provechoso para las empresas atuneras (costos) adquirir los aceites de soya y girasol a terceros (mediante contrato de cesión de titularidad) y para el aceite de oliva resulta más factible la adquisición directa ya que el “ahorro” será más significativo.
Derechos de autor 2022 Maribel Huaygua Apaza https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Análisis de la usabilidad y restructuración de un sitio web. Caso de aplicación: Sitio Web Institucional de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Contexto: El presente artículo tiene como objetivo realizar el rediseño del sitio web de la Universidad Laica Eloy Alfaro De Manabí bajo el nuevo estatuto de la institución aprobada el presente año y las tendencias web actuales, este proyecto aprovechará al máximo la nueva imagen corporativa de la institución. Asi mismo se utiliza el gestor de contenido que ya opera en la institución (llamado WordPress) como cimiento para la creación de una nueva plantilla inédita con diseño web a la medida y desde cero. Método: Se hace uso de metódología mixta para el análisis de la información además, técnicas como observación directa, entrevistas a expertos y encuestas para levantamiento de información y evaluación de resultados. Para la construcción del sitio se emplea el marco metodológico SCRUM. Resultados: Al desarrollar la nueva plantilla el sitio web presenta un diseño único e irrepetible, facilidad de detectar y corregir los errores, agregar funcionalidades sin límites, soporte técnico propio, entre otros, además, es optimizada para ofrecer un mejor rendimiento en los navegadores mejorando así la experiencia de usuario. Finalmente, se realiza una comparativa de la usabilidad del nuevo sitio versus el anterior. Conclusiones: La reestructuración del sitio web permite una mejor experiencia para los usuarios, evitando perdidas al navegar dentro de la web, usando la información en base a la nueva estructura orgánica de la institución, con diseño adaptado a la nueva marca institucional y con tecnología web responsiva que permite ser adaptable a todo tipo de dispositivo (Ordenador, Smartphone, Tablets), además de contener funcionalidades importantes como la accesibilidad y usabilidad web.
Derechos de autor 2022 Alex Santamaría-Philco, Anthony Legarda Albiño, William Guadamud Cevallos, Doris Macías-Mendoza https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Identificación de patrones de congestionamiento vehicular utilizando algoritmos de agrupamiento de trayectorias basados en densidad
Contexto: Este trabajo se centra en identificar patrones de congestionamiento. Para ello se utilizan 3 conjuntos de datos de las ciudades de Beijing, Guayaquil y Roma. Método: Se efectúa la implementación del algoritmo Dyclee, modificado para agrupar celdas de trayectorias en base a velocidades, con el cual se realiza experimentos en los que se calculó adecuadamente los patrones de volumen de servicio e índice de operatividad en base a sus resultados. La modalidad de la investigación predominante es la bibliográfica. Sin embargo, el estudio también incluye características de una investigación de campo, debido a que los algoritmos fueron ejecutados con datos de trayectorias GPS de tres conjuntos de datos diferentes. Resultados: Para validar esta investigación se ejecutaron dos experimentos. En el primer experimento se determinó que el algortimo Dyclee calculó correctamente los patrones de congestionamiento. En el segundo experimento se encontró que TRADBSCAN obtuvo los mejores resultados con respecto a métricas de validación tomando en cuenta los parámetros establecidos. Conclusiones: Se concluyó que el algoritmo de clustering basado en densidad Dyclee, es capaz de identificar patrones de congestionamiento vehicular.
Derechos de autor 2022 Gary Reyes, José Roldán, Angélica Macias, Francisco Cordova, Oscar León https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/