Sobre la revista

La Revista Científica EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria es una publicación digital e impresa dedicada a la difusión de investigaciones científicas originales en los campos de las ciencias de la ingeniería y la gestión empresarial dentro del contexto industrial. La revista es editada y gestionada por la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil y se publica de forma semestral. Cuenta con los identificadores e-ISSN: 2953-6634 y p-ISSN: 3073-1526.
La revista opera bajo una política de no cobro de cargos por procesamiento de artículos (APC), lo que significa que los autores no deben pagar ninguna tarifa por el envío, evaluación o publicación de sus manuscritos.


EASI está indexada en Latindex catálogo 2.0, Amelica, LivRe, Periódica, Google Académico, Miar , Dialnet y Road.

 

Avisos

Convocatoria de Artículos Vol. 05, Número 01 (2026): Enero-Junio

09-02-2026

EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria es una revista científica semestral indexada dedicada a abordar los retos de la flexibilidad y la interoperabilidad en la industria, así como la relación entre la industria y la sociedad.

Invitamos a investigadores y profesionales a contribuir al próximo número de la revista: Vol. 5, Núm. 1 (2026): enero-junio. EASI acepta artículos de investigación, revisiones de vanguardia, cartas o informes. Además, especialistas u organizadores de eventos científicos pueden proponer la edición de números especiales sobre temas específicos.

Fecha límite: 15/04/2026

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Número actual

Vol. 4 Núm. 3 (2025): Innovación Aplicada en Automatización, Inteligencia Artificial y Tecnologías Industriales Sostenibles (julio–diciembre 2025)
Ver Vol. 4 Núm. 3 (2025): Innovación Aplicada en Automatización, Inteligencia Artificial y Tecnologías Industriales Sostenibles (julio–diciembre 2025)

La revista Engineering and Applied Sciences in Industry (EASI) presenta en este volumen una selección de estudios que consolidan su posición como referente en innovación aplicada, integrando automatización industrial, inteligencia artificial, confiabilidad de sistemas, transformación digital de servicios, sostenibilidad productiva y desarrollos tecnológicos con alto impacto productivo. Ramírez-Baquerizo et al. (2025) proponen el diseño conceptual y la simulación de un sistema automatizado de control climático para invernaderos basado en PLC y HMI, demostrando estabilidad operativa y mejoras potenciales en la eficiencia energética e hídrica. Jiménez Gonzales et al. (2025) desarrollan un modelo probabilístico de confiabilidad para motores diésel industriales a partir del comportamiento de la degradación del lubricante, validando su utilidad para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones técnicas en sistemas de generación de energía. Espitia-Cubillos y Jiménez-Moreno (2025) aplican un diseño factorial para evaluar el desempeño de modelos de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, destacando la influencia estratégica de los parámetros de entrenamiento en la precisión de los sistemas inteligentes. Machado et al. (2024) evalúan la calidad del servicio en la facturación electrónica mediante análisis de sentimiento apoyado en modelos BERT, identificando patrones de percepción del usuario y orientando mejoras funcionales en plataformas digitales. Finalmente, Figueroa Guijarro et al. (2025) analizan los desafíos y oportunidades del emprendimiento artesanal femenino en Guayaquil, Ecuador, examinando su relación con la sostenibilidad económica, social y ambiental, y destacando el rol de la capacitación, la formalización y el apoyo institucional como factores clave para el fortalecimiento de sistemas productivos sostenibles.

La revista EASI expresa su agradecimiento a los autores por sus valiosas contribuciones y reafirma su compromiso de continuar difundiendo investigaciones de vanguardia en el campo de la ingeniería y las ciencias aplicadas.

Publicado: 05-01-2026

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