Inteligencia artificial generativa en la educación: estrategias pedagógicas para su integración como herramienta de fortalecimiento del aprendizaje

Abstract

El presente artículo examina la paradoja que plantea la inteligencia artificial generativa (IAG) en los entornos educativos contemporáneos: la misma herramienta capaz de personalizar el aprendizaje y ampliar el acceso al conocimiento puede, si se incorpora sin mediación crítica, sustituir los procesos cognitivos que la educación tiene por misión desarrollar. A partir de una revisión narrativa de 22 publicaciones especializadas del periodo 2020-2025, el estudio identifica tres tensiones estructurales que condicionan el impacto de la IAG sobre el aprendizaje: autonomía versus dependencia tecnológica, eficiencia versus profundidad de procesamiento, y acceso versus equidad algorítmica. Los resultados muestran que la efectividad de la IAG como catalizador del aprendizaje depende, en mayor medida, del diseño instruccional que del potencial técnico de la herramienta. Se propone un marco de integración didáctica orientado al fortalecimiento de las competencias cognitivas del estudiante, sustentado en cuatro estrategias pedagógicas convergentes: tareas de segundo orden, uso socrático de la IAG, integración metacognitiva y rediseño evaluativo. El estudio concluye que una integración pedagógicamente responsable exige revisar los fines de la educación antes de decidir el rol de los medios tecnológicos, con especial atención al contexto latinoamericano.