Uso de la inteligencia artificial y rendimiento académico: relación entre la dependencia tecnológica y las calificaciones del examen de acceso a la educación superior en la Universidad de Guayaquil (2023–2024)
DOI:
https://doi.org/10.53591/xdyjhe75Palabras clave:
inteligencia artificial, rendimiento académico, educación, dependencia tecnologicaResumen
En este trabajo de investigación se analiza el impacto del uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes del Curso de Nivelación en el rendimiento académico y cómo esto se relaciona con las calificaciones obtenidas en el examen de acceso a la Universidad de Guayaquil, Ecuador, en el periodo (2023-2024). El objetivo es analizar cómo el uso excesivo de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de tareas en bachillerato afecta las calificaciones de los exámenes de acceso a la educación superior y cómo impacta en el rendimiento académico en los cursos de nivelación. Para realizar este estudio, se empleó una metodología que fusiona información cualitativa y cuantitativa. Se trata de un estudio de naturaleza transversal con un diseño analítico. La obtención de información se llevó a cabo mediante un sondeo realizado a un conjunto de 361 estudiantes. Los resultados revelan un incremento porcentual de un 1,121 % en las calificaciones que están por debajo de los 600 puntos y una reducción de un 88 % de las calificaciones en el rango de 901 a 1000 puntos, coincidiendo con el uso frecuente de la inteligencia artificial en la realización de tareas académicas durante sus años de estudio en el bachillerato. Los datos revelan que el 43 % de los encuestados tienen ingresos familiares menores a los $500 USD mensuales, por lo que no solo la IA puede ser un factor en el rendimiento académico, sino también el perfil socioeconómico de los postulantes.
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