Factores determinantes de las emisiones de CO2 en los sectores industrial y transporte en Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.53591/cna.v16i2.1867Palabras clave:
Análisis LMDI, Descomposición por índice, intensidad energética, factores determinantes, dióxido de carbonoResumen
Las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), son una preocupación latente para todos
los países del mundo, por esto, muchos de los países forman parte de la creación de tratados,
acuerdos y normas que permitan concientizar y plantearse objetivos por el bien común. Las
estimaciones de los factores determinantes dirigido a las emisiones de CO2, se evidencia mediante
la descomposición media logarítmica (LMDI) que permite conocer la variación de estas emisiones.
El método antes mencionado presenta gran robustez para la estimación de este tipo de análisis, la
descomposición de los factores de mix energético (Mix), índice de carbonización (Ic), intensidad
energética (Ie), actividad económica (Act) y poblacional (P) aplicado a dos de los sectores más
representativos del Ecuador (Transporte e Industrial) en cuanto al consumo de energía, evidencia
que entre 2000 – 2020 las emisiones en el sector transporte han aumentado 5,56 Mt de CO2,
mientras que en el sector industrial las emisiones muestran una reducción de 1,83 Mt de CO2.
El estudio realizado evidencia que los factores determinantes en los sectores del transporte e
industrial son el mix energético, índice de carbonización e intensidad energética. El análisis LMDI
aplicado, nos permite describir las emisiones de CO2 mediante la descomposición desagregada de
factores y la participación de combustibles de origen fósil de cada sector en estudio.
Citas
Ang, . (1999). Is the energy intensity a less useful indicator
than the carbon factor in the study of climate change?
Energy Policy, 27(15), 943-946, doi:10.1016/S0301-
(99)00084-1.
Ang, B., & Choi , K. (1997). Descomposition of aggregate
energy and gas emission intensities for industry: a refined
Divisia index method. The Energy Journal, 10(3), 59-73,
doi:10.5547/ISSN0195-6574-EJ-Vol18-No3-3.
Arroyo, F. R., & Miguel, L. J. (2019). Análisis de la variación
de las emisiones de CO2 y posibles escenarios al 2030.
ESPACIOS, 40(13), 1-18.
Castesana , P., & Puliafito,, S. (2013). Bottom-up abalysis of
energy consumption and carbon emissions, with particular
emphasis on human capital investment. Low Carbon
Economy, 4, 1-13, doi: 10.4236/Ice.2013.44A001.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe,. (2016).
Informe nacional de monitoreo de la eficiencia energética
de la República del Ecuador. Santiago: Naciones Unidas.
Díaz, A. (19 de Octubre de 2021). Statista. Obtenido de
https://es.statista.com/estadisticas/635894/emisionesmundiales-
de-dioxido-de-carbono/#statisticContainer
Eggleston,. (2006). Directrices del IPCC de 2006 para los
inventarios nacionales de gases de efecto invernadero.
Japon: IGES. Obtenido de https://www.ipcc-nggip.iges.
or.jp/public/2006gl/spanish/pdf/1_Volume1/V1_0_Cover.
Fernández, P. (2012). Técnicas de descomposición de
variaciones basadas en índices de Divisia. (Doctoral
dissertation, Universidad de Oviedo), Oviedo. Retrieved
from https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/
handle/10651/15132/TD_PaulaFG.pdf;jsessionid=2862924
E4397BF5B8FFBE9871EC1662?sequence=1
Gómez , D., Namayanga, L., Watterson, J., Americano, B.,
Ha, C., Marland, G., . . . Treanton, K. (2006). Directrices
del IPCC para los inventarios nacionales de gases de efecto
invernadero. Obtenido de https://www.ipcc-nggip.iges.
or.jp/public/2006gl/spanish/pdf/2_Volume2/V2_2_Ch2_
Stationary_Combustion.pdf
Gutiérrez, M., Medellin, P., Avila, A., Morales , J., & Chavira ,
M. (2019). Contribución de los subsectores manufactureros
en la variación de las emisiones de CO2 por el uso de
combustible en San Luis Potosí, México. Mexico. Acta
Universitaria, 29, 1-14, doi: 10.15174/au.2019.1920.
Instituto de Investigación Geológico y Energético,. (2020).
Balance Energético Nacional 2019. Quito.
Juez,, J. (2005). Análisis y Evaluación de las emisiones de
gases de efecto invernadero en la industria del petróleo.
(Doctoral dissertation, Universidad Politecnica de Madrid).
Obtenido de https://oa.upm.es/278/1/05200511.pdf
Mai, L., Ran, Q., & Wu, H. (2020). A LMDI descomposition
analysis of carbon dioxide emissions from the electric
power sector in Nortwest China. Natural Resource
Modeling. 33(4), 1-23, doi: https://doi.org/10.1111/
nrm.12284.
Merchan,, J. (Junio de 2018). Factores clave del cambio en el
consumo de energía de España y su desacloplamiento con
el crecimiento económico. Un análisis a nivel sectorial.
Master’s thesis Universidad de Sevilla, Sevilla. Obtenido de
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/
https://core.ac.uk/download/pdf/227043666.pdf
Ministerio Coordinador de Sectores Estratégicos,. (2013).
Balance Energético Nacional 2012. Quito.
Ministerio de Energía y Recursos Naturales no Renovables,.
(2020). Balance energético Nacional. Quito.
Mousavi, B., López, N., Biona, J., Chiu, A., & Blesl,
M. (2017). Driving Forces of Iran’s CO2 emissions
from energy consumption: An LMDI descomposition
approach. Applied Energy, 206, 804-814, doi: 10.1016/j.
apenergy.2017.08.199.
Oscullo,, J. (2017). Evolución de las Emisiones de CO2
Producido por el Parque Generador del Sistema Nacional
Interconectado del Ecuador. Revista Técnica 2017 (13), 191
- 195, doi:10.37116/REVISTAENERGIA.V13.N1.2017.21.
Robalino, A., & Aniscenko, Z. (2017). Ecological, economical
and technological aspects of development. Decomposition
analysis of energy consumption related to CO2
emissions in Ecuador. in ENVIRONMENT. TECHNOLOGIES.
RESOURCES. Proceedings of the International Scientific
and Practical Conference, Vol 1, 229-234, doi: 10.17770/
etr2017vol1.2645.
Rodríguez, J., Ruiz, M., & Meneses, A. (2020). Revisión de
los factores de emisión en las metodologías de huella
de carbono en Colombia. ESPACIOS, 41(47), 74-84,
doi:10.48082/espacios-a20v41n47p06.
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