Políticas de Uso de IA
Políticas de Uso de Inteligencia Artificial (IA)
El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la investigación y publicación de artículos científicos está en auge, generando nuevas interrogantes éticas y legales. La Revista Universidad de Guayaquil reconoce que la capacidad generativa de las tecnologías de IA puede aprovecharse para apoyar la escritura y publicación científica, siempre que se realice de forma ética y transparente.
Usos Éticos Permitidos de la IA
Los autores pueden utilizar herramientas de IA para los siguientes fines de apoyo:
- Ideación: Generación de ideas o inspiración sobre el tema a escribir a partir de palabras clave.
- Síntesis: Resumen de información de estudios previos para comprender mejor la literatura e identificar puntos clave.
- Agrupación de datos: Recopilación y estructuración de información de interés aprovechando el aprendizaje automático.
- Revisión de originalidad: Exploración de similitud de contenido para facilitar la inserción de citas, detectar plagio involuntario y evitar duplicidad (cuidando de no almacenar el documento en repositorios abiertos que generen falsos positivos en el manuscrito final).
- Edición de estilo: Sugerencias de alternativas de lenguaje, corrección gramatical y mejora del flujo y la coherencia del texto.
Riesgos y Limitaciones Reconocidas
A pesar de sus beneficios, el uso de IA conlleva riesgos que comprometen el rigor científico, tales como:
- Alucinaciones, difusión de información errónea o citas falsas.
- Falta de calidad o sesgo en los datos de entrenamiento de la IA.
- Incertidumbre sobre la privacidad, seguridad de la información y protección de la propiedad intelectual.
- Necesidad de competencias específicas para comprender y validar los resultados arrojados por los modelos.
Para garantizar la integridad, transparencia y calidad de la investigación, la Revista Universidad de Guayaquil establece las siguientes normativas obligatorias para todas las partes interesadas.
1. Directrices para los Autores
La Revista Universidad de Guayaquil establece estrictamente que no se admite el uso de la IA para escribir artículos por sí solos ni se aceptará a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) como coautor. La IA carece de capacidad para asumir responsabilidad legal o moral sobre el contenido y no puede otorgar consentimiento de publicación.
Uso Responsable y Transparencia:
- Declaración obligatoria: Los autores deben declarar explícitamente el uso de IA generativa en la creación de texto, figuras, traducción o análisis de datos.
- Verificación de datos: Es responsabilidad absoluta de los autores verificar los hechos, los datos y la veracidad de todas las referencias bibliográficas sugeridas por la IA.
- Privacidad y Ética: Se deben revisar las políticas de las herramientas de IA respecto a los datos sensibles, asegurando que se cuente con el consentimiento informado de los participantes y que no se vulneren datos confidenciales.
- Análisis de sesgos: Los autores deben evaluar críticamente los resultados de la IA para detectar y declarar posibles sesgos algorítmicos (género, raza, clase social, etc.) que puedan afectar las conclusiones del estudio.
Documentación Metodológica: Si se empleó IA en la investigación, el manuscrito debe incluir una sección que detalle:
- Las herramientas específicas utilizadas (nombre, versión, empresa creadora).
- Los parámetros, algoritmos (si aplica) y el impacto de la herramienta en el proceso.
- La forma en que los autores validaron humanamente el contenido generado o procesado por la IA.
2. Directrices para los Revisores (Pares Ciegos)
La Revista Universidad de Guayaquil no prohíbe el uso de IA para apoyar la labor de evaluación, pero el juicio crítico humano y fundamentado debe prevalecer siempre sobre cualquier análisis automatizado.
- Confidencialidad rigurosa: Los revisores deben revisar exhaustivamente los términos de uso de la IA generativa para garantizar que los textos inéditos de los autores no se utilicen para entrenar modelos públicos (fuga de información).
- Evaluación del uso de IA por los autores: El revisor debe analizar si los autores documentaron éticamente el uso de la IA, evaluando posibles sesgos y la calidad de la metodología empleada.
- Declaración de uso: Si el revisor utiliza IA para redactar o estructurar su informe de evaluación, debe divulgarlo al final de sus comentarios al editor. Ejemplo: "Realicé la corrección de estilo de esta revisión con la ayuda de [Herramienta, Versión, Año]".
- Responsabilidad final: El revisor humano es el único responsable de los comentarios y veredictos emitidos.
3. Directrices para el Comité Editorial
La política editorial se actualizará periódicamente para reflejar los avances tecnológicos. Complementando el arbitraje por pares, la Revista Universidad de Guayaquil someterá todos los manuscritos a un análisis de similitud textual y detección de IA a través de Turnitin.
La evaluación central siempre será el valor científico del trabajo, priorizando el análisis humano. Sin embargo, para la gestión de los reportes de detección de IA, el Comité Editorial aplicará los siguientes rangos de acción:
- Rango Bajo (0% - 20% de detección de IA): Se considera que el texto mantiene su originalidad humana y es aceptable. No se requieren justificaciones excepcionales. (Nota: La cantidad máxima de autores permitidos bajo este flujo regular es de hasta cinco investigadores).
- Rango Moderado (21% - 40% de detección de IA): La aceptación queda condicionada. Se exigirá a los autores la inclusión de un apartado detallado en la sección de Metodología que explique con exactitud cómo utilizaron la herramienta, cómo verificaron la originalidad del contenido y qué fuentes reales respaldan el texto detectado.
- Rango Crítico (Superior al 40% de detección de IA): El manuscrito será rechazado automáticamente y descartado del proceso editorial por falta de originalidad humana comprobable.
Referencias Normativas
- Leung, T. I., de Azevedo Cardoso, T., Mavragani, A., & Eysenbach, G. (2023). Best Practices for Using AI Tools as an Author, Peer Reviewer, or Editor. Journal of Medical Internet Research, 25, e51584. https://doi.org/10.2196/51584
- Marušić, A. (2023). JoGH policy on the use of artificial intelligence in scholarly manuscripts. Journal of Global Health, 13, 01002. https://doi.org/10.7189/jogh.13.01002
- Tiedrich, L. (2024). Editorial. Journal of AI Law and Regulation, 1(1). https://doi.org/10.21552/aire/2024/1/3
- The Use of Artificial Intelligence in Writing Scientific Review Articles. (2023). Current Osteoporosis Reports. https://doi.org/10.1007/s11914-023-00852-0


















