Perspectivas
futuras del sector de la comunicación e información en Ecuador
Alfredo Marcel Yagual Velastegui
María Belén Freire Benítez
Jonathan Wladimir Orbe Terán
Luis Alfonso Baño Lucio
Fecha
de recepción: 6 de noviembre del 2018.
Fecha
de aceptación: 20 de diciembre del 2018.
Perspectivas
futuras del sector de la comunicación e información en Ecuador
Future
perspectives of the communication and information sector in Ecuador
Alfredo Yagual Velástegui[1]. María Freire Benítez[2]. Jonathan
Orbe Terán[3]. Luis Baño
Lucio[4]
Como citar: Yagual. A., Freire.
M., Orbe J., Baño L., (2019). Perspectivas futuras del sector de la
comunicación e información en Ecuador. Revista Universidad de Guayaquil. 128(1).
20-33. DOI: https://doi.org/10.53591/rug.v128i1.1388
RESUMEN
El objetivo de esta investigación
es determinar el crecimiento económico del sector de la Comunicación e
información sobre el PIB en términos reales en Ecuador. Para su sustentación
teórica se utilizó las teorías del modelo Input-output. Se procedió en aplicar
una metodología de investigación correlacional integral. En pocas palabras,
ejecutando la regresión lineal, correlaciones y un test
no paramétrico como Shapiro-Wilk. Como resultado, la correlación entre las
variables fue del 99% aproximadamente de asociación, nivel de significancia
alto. Se concluye, que la industria de la comunicación e información incide de
manera positiva sobre el Producto Interno Bruto PIB real (constante) en Ecuador
periodo 2007-2017.
Palabras clave: Crecimiento
económico, Comunicación e Información, Modelo input-output I-O, Ecuador.
ABSTRACT
This research aims to determine the economic growth of
the Communication and GDP information sector in real terms in Ecuador. For its
theoretical support, the theories of the Input-Output model were used. A
comprehensive correlational research methodology was applied. In short, running
linear regression, correlations, and a nonparametric test like Shapiro-Wilk. As
a result, the correlation between the variables was approximately 99% of
association, a high level of significance. It is concluded that the
communication and information industry have a positive impact on the Gross
Domestic Product, real GDP (constant) in Ecuador during the 2007-2017 period.
Keywords: Economic growth, Communication and Information,
Input-output model I-O, Ecuador.
INTRODUCCIÓN
Internacionalmente la industria comunicación e
información había ocupado una posición central en la satisfacción de las
necesidades de tecnología de la información (TI) de la organización. Las
mayores demandas de entre ellos, el software valioso en varias industrias de
dominios ha dado como resultado un aumento del 4.8% en los ingresos de software
en todo el mundo en 2013 en comparación con los ingresos de 2012 (Koc, 2007). Las industrias
de comunicación e información son una buena fuente de empleos con altos
salarios y mejoran la economía de cualquier país (Gamal, 2011). Esta industria
es un boom para cualquier país. La capacidad de la industria de la comunicación
e información para entregar en caso de software de alta calidad a sus clientes
actúa como un catalizador para grandes ingresos y una fuerte participación de
mercado. No solo la capacidad de ofrecer software de alta calidad, sino también
la alta cuota de mercado atrae a más inversores. Esta tendencia finalmente
converge en el país que se conoce como un líder en el mercado de comunicación e
información. La demanda de este sector económico no es uniforme en todos los
países del mundo y pocos países pueden proporcionar grandes mercados, mientras
que algunos pueden estar saturados. Por ejemplo, es probable que las ventas de
software empaquetado en los mercados BRIC (Brasil, Rusia, India y China) sean
de $ 22 mil millones de dólares, mostrando un aumento del 44%, que es mucho más
que el crecimiento proyectado del 15% en Estados Unidos. Estados; Europa
central, oriental y occidental; y Japón colectivamente entre 2009 y 2012 (Nasiopoulos & Sakas, 2014).
También países como Colombia, Ecuador, Chile y Perú han desarrollado una
industria de software por medio de productos, servicios para satisfacer su
mercado interno y externo a la región, así como a los Estados Unidos. No
obstante, el más representativo ha sido México, ya que posee varias empresas
que se han convertido en líderes dentro de la industria de software latinoamericana,
entre estas Softtek y Neoris
que tienen un gran reconocimiento internacional (SELA, 2009). Hasta 2015, la
exportación de este segmento alcanzó los 4,67 billones de dólares, lo cual
representó el 22 por ciento de la exportación del comercio mundial. (Vistazo,
2017). Caso ecuatoriano, la industria de comunicación e información en ese
mismo año produjo servicios por 3.848 millones de dólares, lo cual equivale al
1.46 por ciento del Producto Interno Bruto (PIB) nacional constante; de los
cuales 300 millones corresponde a software (BCE, 2018).
Hoy en día, la
competencia entre las empresas se está volviendo más difícil debido a la
globalización, la desregulación, la dinámica de las necesidades de los usuarios
y las nuevas tecnologías. Para sobrevivir y mejorar el crecimiento, las
empresas ecuatorianas deben crear continuamente innovación. Ante este escenario
general, el sector de la comunicación e información en Ecuador ha sufrido una
ligera contracción durante los primeros años de esta década; pero, no siempre
fue así. El país era un referente por ejemplo de software en el sector
financiero en la región sudamericana durante los años 90. Hoy en día, con un
fuerte potencial en el mercado internacional, evidenciando su éxito en
importantes países desarrollados. Bajo este escenario, la presente investigación
tiene como objetivo analizar las perspectivas futuras de la industria de la
comunicación e información en Ecuador. Para ello, será necesario establecer la
contribución de este sobre el Producto Interno Bruto PIB real (constante).
Asimismo, se asociará este estudio con la teoría entrada –salidas
(inputs-outputs) IO de Wassily Leontief. Como
resultado, se pretendería aplicar un estudio empico que relacione variables y a
través de una evaluación estadística de correlaciones, explicando el nivel de
asociatividad entre ellas. Las variables que se evaluaría son el total de la
producción sectorial del Ecuador con el sector comunicaciones e información
entre los años 2007 y 2017. Por último, se exponen las respectivas reflexiones
extraídas.
Sector comunicación e información en Ecuador
El sector de la comunicación en
información en Ecuador, aún se encuentra en fases de maduración. Esta cadena
comprende mayoritariamente a empresas dedicadas al desarrollo de productos
informáticos y servicios tecnológicos que brindan soluciones en el ámbito
público y privado a nivel nacional e internacional (CEPAL, 2016). Estos eventos
se han visto superados para este sector económico. En los últimos años, este
sector ha evidenciado un fuerte crecimiento, impulsado por dinamismo del
mercado interno debido al mayor uso de aplicaciones de software en diversas
industrias verticales tales como el sector financiero, grandes conglomerados y
empresas de servicios públicos (CEPAL, 2016). Esto gracias al sector de las
PYMES en este segmento.
En el 2009, el gobierno impulsa el
“Proyecto Lanzadera para el Fortalecimiento del Sector Software Ecuatoriano”,
que identificó varias áreas de potencial y necesidad para el sector software
(SELA, 2009):
·
Competitividad PYMES: estandarización, conectividad,
incentivos fiscales para el grueso del sector compuesto por empresas PYMES.
·
I+D+i: agencia técnica de I+D+i que impulse proyectos de
esta clase e introduzca mayor investigación y desarrollo que potencie el
recurso humano.
·
Internacionalización: Estrategia clara de
internacionalización del sector para lograr iniciativas fuertes con el
involucramiento de todos los actores.
·
Vigilancia Tecnológica: del mercado y la competitividad.
·
Talento Humano: involucra a la academia en la elaboración
de mallas curriculares y la formación y promoción de talentos.
Mientras en el 2012, la AESOFT
resultados obtenidos en un análisis realizado por Stratega
BDS, el subsector de Software en Ecuador presenta una importante evolución en
los últimos cinco años, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
entre el 2004 y 2009, del 22.4%, pasando de US$ 95 millones a US$ 260 millones
(AESOFT, 2012). En el 2011, con el auspicio del Ministerio de Productividad y
AESFOT, se inicia el proyecto Modelo de Excelencia a la Calidad EFQM, en el que
participan 20 PYMES desarrolladoras de software. (AESOFT, 2011)
Acorde al Sistema Estadístico Comunitario
de la Comunidad Andina, las PYMES comprenden a todas las empresas formales
legalmente constituidas y/o registradas ante las autoridades competentes, que
llevan registros contables y/o aportan a la seguridad social, comprendidas
dentro de los umbrales establecidos para este tipo de empresas (Bedford, 2010,
pág. 15). Para la Superintendencia de Compañías, en el 2011:
Existían 633 empresas en el sector
software ecuatoriano, de las cuales 277 se reportaron como microempresas, 117
pequeñas empresas, 16 medianas empresas y apenas 7 se consideran grandes
empresas. Acorde a esta tendencia, los expertos del sector estiman que al menos
el 90% de las empresas desarrolladoras de software correspondan a micro,
pequeñas y medianas empresas, esto es, sean MIPYMES. (MIPRO, 2011)
La continua adopción de tecnologías en
todos los ámbitos de la economía ha hecho que la industria de software registre
un notable crecimiento y su importancia continúe en alza a partir de su
aplicación en un creciente número de actividades económicas para tecnificar sus
operaciones y aumentar su productividad (ESPAE, 2017). En la actualidad Ecuador se está destacando
con servicios tecnológicos en áreas como: petrolera, refinación, generación
eléctrica, obras públicas, servicios bancarios y financieros, gestión y control
empresarial. (Andrade & Proaño, 2012).
La industria de software genera ventas del orden de $ 500 millones (0,5%
del PIB), con un crecimiento anual de 17% en los siete años previos. La
actividad más importante es la provisión de servicios informáticos (53%), al
tiempo que las ventas de software al sector público representan 22% del total.
(BCE, 2018)
Pero, esta tendencia de crecimiento se
puede ver afecta por los obstáculos que se puede presentar en esta industria
como son las disponibilidades de talento humano, financiamiento y ambiente de
negocios. Se hace entonces prioritario, por un lado, el desarrollo de políticas
públicas eficaces para una mejor formación del talento humano al diseñar y
actualizar las competencias requeridas por esta industria y, por otra parte, un
marco legal adecuado en términos de propiedad intelectual e incentivos para
actividades tecnológicas y de innovación
Asimismo, el subsector específicamente
de software ofrece alrededor de 8.900 puestos de trabajo. Sin embargo, las
personas ocupadas en la actividad económica de “Información y Comunicación”, de
acuerdo con el resultado del último censo poblacional, en la provincia del
Guayas es de 13.979 personas, de los cuales respecto a número de
establecimientos (4.325), podemos inferir que el 5.54% es el personal ocupado
de esta actividad solo en Guayaquil. Respecto a la provincia del Pichincha
tenemos 17.307 personas ocupadas en esta actividad donde se concentra 5.114
establecimientos, solo en Quito el 6.26% representa el personal ocupado de
nuestro enfoque en este estudio (INEC, 2010).
Las principales actividades de la
industria están divididas por áreas y son:
Figura
1. Actividades de la industria de comunicaciones del
sector de la comunicación e información. Instituto Nacional de Estadísticas y
Censo (INEC, 2010)
Asociación teórica de las variables de entrada
–salidas (inputs-outputs) IO. Industria Comunicaciones e información – Producto
Interno Bruto
Muchas palabras en economía han sido
utilizadas en diferentes sentidos por diferentes escritores, en diferentes
momentos y en diferentes contextos. La palabra economía de entrada y salida es
un buen ejemplo. La economía de entrada-salida trata con categorías agregadas.
El análisis de entrada-salida es una
técnica económica cuantitativa importante que muestra las interdependencias
entre las diversas ramas de una economía nacional e incluso entre las diversas
ramas de economías diferentes, posiblemente competidoras. Fue inventado por
Wassily Leontief, quien recibió el Premio Nobel por
esta contribución.
De la misma manera, El análisis de
entrada-salida “es un método básico de economía cuantitativa que describe la
actividad macroeconómica como un sistema de bienes y servicios interrelacionados”
(Tanaka, 2011, pág. 13). Asimismo, lo explican Chiang, Cheng, & Tang
(2006):
“El modelo IO que presenta las
relaciones intersectoriales y las relaciones oferta-demanda cuantitativamente
en valores es la herramienta más eficiente disponible para analizar situaciones
económicas existentes, determinando modelos económicos futuros y estimaciones”.
(p.9).
Muestra cómo se puede utilizar el
análisis de entrada-salida para medir el rendimiento de una economía. El
concepto de productividad es el enlace clave. Esto no debería sorprendernos,
porque un coeficiente de entrada-salida mide la entrada por salida y la
producción de productividad por entrada. Todo tiene que estar conectado a
través de industrias y productos (Leontief, 1966,
pág. 28).
MATERIALES Y MÉTODOS
Durante el desarrollo de
esta investigación, se ejecutó un test paramétrico,
aplicando la regresión lineal. También, se realizó un análisis estadístico de
correlaciones, explicando la asociación que puede existir entre la variable
dependiente Producto Interno Bruto por industria (PIB industria) y como
independiente la cuenta (Industrial Comunicación e Información) para su testeo.
Se utilizó un conjunto de datos de series de tiempo que consideran los períodos
entre 2007-2017 en miles de dólares Constantes.
La
data fue extraída del Sistema de Información macroeconómica BCE (versión BETA)
del Banco Central del Ecuador. En ella, desglosa las cuentas
nacionales-producción de las industrias-miles de dólares 2007–constantes. Para
lo cual, se considera datos anuales a partir del año 2007 hasta el 2017 en
dólares constantes. Como resultado, se pueda ver el comportamiento de las
observaciones y que tipo de fluctuaciones ha tenido durante estos periodos. Se
adjunta Tabla 1 Cuentas Nacionales – Producción de las Industrias (BCE, Banco
Central del Ecuador, 2017).
Hipótesis
H0:
El Crecimiento económico del sector Comunicación e información no tuvieron
ninguna incidencia sobre el Producto Interno Bruto en Ecuador periodo 2007-2017
H1:
El Crecimiento económico del sector Comunicación e información, incidieron de
manera positiva en el Producto Interno Bruto en Ecuador periodo 2007-2017
H2:
El Crecimiento económico del sector Comunicación e información, incidieron de
manera negativa en el Producto Interno Bruto en Ecuador periodo 2007-2017, es
decir existió un crecimiento en el mismo.
TABLA 1 |
|
|
|
|
||||||||
PRODUCCIÓN
BRUTA POR INDUSTRIA |
||||||||||||
miles de dólares de 2007 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
INDUSTRIAS |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 sd |
2017 p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
A - Agricultura, silvicultura y pesca |
7.908.143 |
8.094.335 |
8.236.845 |
8.300.594 |
8.967.796 |
9.025.716 |
9.638.645 |
10.351.205 |
10.645.427 |
10.676.015 |
11.246.036 |
|
B - Explotación de minas y canteras |
9.681.603 |
9.715.636 |
9.341.008 |
9.326.205 |
9.585.909 |
9.833.025 |
10.247.395 |
10.900.752 |
10.692.669 |
10.850.996 |
10.546.463 |
|
C - Industrias Manufactureras |
22.396.517 |
24.396.817 |
23.841.000 |
24.640.381 |
26.275.697 |
27.313.556 |
28.372.165 |
29.347.106 |
29.281.734 |
28.979.410 |
30.024.141 |
|
D - Generación, captación y distribución de energía eléctrica |
1.913.636 |
2.147.370 |
2.130.631 |
2.567.880 |
2.784.391 |
2.992.954 |
3.263.628 |
3.459.708 |
3.716.396 |
3.720.782 |
3.791.403 |
|
E - Captación, depuración y distribución
de agua; y saneamiento |
380.611 |
371.322 |
353.431 |
361.466 |
374.339 |
397.805 |
415.010 |
431.380 |
437.286 |
423.706 |
425.323 |
|
F - Construcción |
7.482.255 |
8.149.350 |
8.373.189 |
8.684.682 |
10.209.400 |
11.579.494 |
12.838.578 |
13.387.488 |
13.322.692 |
12.835.055 |
12.492.209 |
|
G - Comercio al por mayor y al por menor; reparación de los vehículos de
motor y de las motocicletas |
8.287.395 |
9.317.241 |
9.014.438 |
9.323.624 |
9.866.358 |
10.277.771 |
10.950.361 |
11.339.384 |
11.172.676 |
10.686.993 |
11.163.925 |
|
I - Alojamiento y servicios de
comida |
1.699.678 |
1.794.855 |
1.943.895 |
2.028.763 |
2.150.399 |
2.233.746 |
2.341.071 |
2.390.523 |
2.306.168 |
2.281.070 |
2.420.780 |
|
H - Transporte y
almacenamiento |
5.714.792 |
6.063.332 |
6.396.214 |
6.548.081 |
6.912.889 |
7.311.478 |
7.907.729 |
8.190.463 |
8.473.336 |
8.611.677 |
8.618.221 |
|
J - Comunicaciones e información |
2.022.050 |
2.449.071 |
2.649.353 |
2.971.561 |
3.333.722 |
3.634.001 |
3.877.427 |
4.096.615 |
4.050.304 |
4.003.735 |
4.046.510 |
|
038001 |
Actividades postales y de correo |
105.452 |
124.409 |
157.640 |
161.951 |
182.250 |
201.515 |
218.698 |
218.111 |
201.656 |
191.337 |
200.988 |
038002 |
Comunicaciones
e información |
1.916.598 |
2.324.662 |
2.491.713 |
2.809.610 |
3.151.472 |
3.432.486 |
3.658.729 |
3.878.504 |
3.848.648 |
3.812.398 |
3.845.522 |
K - Actividades financieras y de seguros |
2.422.494 |
2.613.530 |
2.689.762 |
2.844.434 |
3.131.535 |
3.584.310 |
3.607.779 |
3.842.671 |
3.854.658 |
3.835.780 |
3.995.119 |
|
L - Actividades inmobiliarias |
4.377.731 |
4.456.304 |
4.532.412 |
4.603.069 |
4.747.549 |
4.726.422 |
4.953.604 |
5.129.328 |
5.160.319 |
5.182.135 |
4.909.127 |
|
M - Actividades profesionales, técnicas y administrativas |
4.461.183 |
4.794.950 |
4.652.696 |
4.833.884 |
5.213.875 |
5.566.148 |
5.874.513 |
6.141.036 |
6.062.399 |
5.928.017 |
5.992.189 |
|
O - Administración pública,
defensa; planes de seguridad social obligatoria |
3.683.993 |
3.824.125 |
4.342.274 |
4.359.660 |
4.790.118 |
5.338.618 |
5.838.032 |
6.056.484 |
5.983.060 |
5.886.002 |
5.999.537 |
|
P - Enseñanza |
3.093.851 |
3.277.307 |
3.504.263 |
3.760.315 |
3.807.604 |
3.926.765 |
3.941.954 |
4.060.621 |
4.310.687 |
4.337.846 |
4.429.872 |
|
Q - Servicios sociales y relacionados con la salud humana |
1.822.747 |
2.037.106 |
2.156.064 |
2.371.694 |
2.619.536 |
2.957.744 |
3.446.601 |
3.851.959 |
3.759.071 |
3.641.898 |
3.804.537 |
|
R-S-U - Entretenimiento, recreación y otras actividades de servicios |
1.944.908 |
1.996.748 |
1.823.940 |
1.749.461 |
1.861.616 |
1.919.730 |
1.959.568 |
2.043.151 |
1.975.085 |
1.844.237 |
1.807.253 |
|
T - Hogares privados con servicio doméstico |
148.562 |
147.602 |
171.776 |
183.826 |
177.327 |
174.907 |
178.129 |
186.596 |
182.034 |
197.636 |
213.347 |
|
|
TOTAL |
89.442.149 |
95.647.001 |
96.153.191 |
99.459.580 |
106.810.060 |
112.794.190 |
119.652.189 |
125.206.470 |
125.386.001 |
123.922.990 |
125.925.992 |
2,85% |
PROMEDIO
Industria Comunicaciones e información / PIB Constante |
2,14% |
2,43% |
2,59% |
2,82% |
2,95% |
3,04% |
3,06% |
3,10% |
3,07% |
3,08% |
3,05% |
sd: semi-definitivo |
||||||||||||
p: provisional |
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Una vez que se obtuvieron los resultados de la
presente investigación, se obtuvo una ecuación de la recta a partir de la nube
de puntos integrada por las variables Producto Interno Bruto PIB real
(constante) afectada por los cambios que se generan por el crecimiento del
sector Comunicación e información. También, ver la asociación en los últimos
periodos a la perfección. Entonces, se estableció que la ecuación de la recta
es:
Y = 4.89E7 + 19.42*x es
decir,
Producto Interno Bruto PIB real (constante) = 4.89E7
+ 19.42* (Sector Comunicación e Información)
Se adjunta Figura 2. La relación del Sector
comunicación e información sobre el Producto Interno Bruto PIB real
(constante). En esta figura se puede comprobar la existencia de una asociación
positiva. Entonces, el sector comunicación e información va incrementando
paralelamente al Producto Interno Bruto PIB en términos reales de manera
proporcionada. Luego, aplicando la prueba Durbin-Watson cuya puntuación
establece que existe independencia de errores (0,504). Los términos de error
sucesivas son, en una media, diferentes en valor entre ellos. Es decir,
correlacionada positivamente. Después, evidenciando los resultados del modelo
de regresión lineal probado. Es decir, con una variable independiente, se
explica que aproximadamente el 97% de la varianza de la variable dependiente (R
cuadrado: 0.969) PIB real permite explicarse por los predictores en este
estudio la variable independiente sector comunicación e información. Se adjunta
Tabla 2 Resumen del modelo.
Figura
2. Relación del Sector comunicación e información
sobre el Producto Interno Bruto PIB real
Nota: Se emplearon 11 observaciones
correspondientes desde el año 2007 al 2017. Los datos fueron tomados del
Sistema de Información macroeconómico del Banco Central del Ecuador BCE.
Tabla 2
Resumen del modelob |
|||||
Modelo |
R |
R cuadrado |
R cuadrado ajustado |
Error
estándar de la estimación |
Durbin-Watson |
1 |
,984a |
,969 |
,966 |
2581001,63067 |
,504 |
a. Predictores: (Constante),
COMUNICACION_INFORMACION |
|||||
b. Variable dependiente: PIB_REAL |
Igualmente, su nivel de
significancia es altamente aceptable. Esto se responde mediante la aplicación del test de correlación, esta es media con 0.984 de
asociación. Se evidenció en la tabla 2 de Correlaciones. Por tanto, el sector
comunicación e información está altamente relacionada con el PIB real
(constante). Se adjunta Tabla 3. Correlaciones.
Tabla 3
Correlaciones |
|||
|
COMUNICACION_INFORMACION |
PIB_REAL |
|
COMUNICACION_INFORMACION |
Correlación de Pearson |
1 |
,984** |
Sig. (bilateral) |
|
,000 |
|
N |
11 |
11 |
|
PIB_REAL |
Correlación de Pearson |
,984** |
1 |
Sig. (bilateral) |
,000 |
|
|
N |
11 |
11 |
|
**. La correlación es significativa en
el nivel 0,01 (bilateral). |
Por
tanto, El sector Comunicación e información no tuvieron
ninguna incidencia sobre el Producto Interno Bruto PIB real (constante) en
Ecuador periodo 2007-2017. Entonces, se la hipótesis nula es rechazada.
Por consiguiente, se acepta la H1, El sector Comunicación e información,
incidieron de manera positiva sobre el Producto Interno Bruto PIB real
(constante) en Ecuador periodo 2007-2017.
Para culminar, fue necesario aplicar una prueba de normalidad como lo
detalla en la Tabla 4. En dicho estudio, se tomó en consideración emplear Shapiro-Wilk debido a que la
población analizada fue de 11 datos. Por consiguiente, el estadístico de prueba
concibió como resultado 0.872. Confirmando y revalidando el rechazo de la
hipótesis nula. También, se evidenció que el nivel de significancia al ser
mayor que p se ha rechazado automáticamente la hipótesis nula.
Tabla 4
Pruebas de normalidad |
||||||
|
Kolmogorov-Smirnova |
Shapiro-Wilk |
||||
Estadístico |
Gl |
Sig. |
Estadístico |
gl |
Sig. |
|
COMUNICACION_INFORMACION |
,197 |
11 |
,200* |
,872 |
11 |
,081 |
PIB_REAL |
,188 |
11 |
,200* |
,874 |
11 |
,087 |
*. Esto es un
límite inferior de la significación verdadera. |
||||||
a. Corrección de
significación de Lilliefors |
Análisis
de las perspectivas del sector de la comunicación e información en Ecuador
Al tener este sector una baja incidencia respecto al promedio. Esto es
que aproximadamente el 2.85% es el peso en relación con el PIB real
(constante). Para capturar una alta participación en el mercado ecuatoriano,
una industria como comunicaciones e información debe dirigirse a aquellos
mercados que tienen una gran demanda de soluciones como la del sub-sector del software en lugar de probar el destino en segmentos
de mercado saturados.
Hoy en día, muchas industrias ecuatorianas de comunicaciones e
información afirman que están entregando soluciones como la de software a
mercados masivos y no sería extraño que encuentre las soluciones de las mismas
empresas entregadas a empresas pequeñas, medianas y grandes. La razón
fundamental es convencer al inversionista, vender el software y obtener
ganancias.
Por tanto, lo ideal sería que el éxito en el desarrollo del sector
comunicaciones información se convierta en un mercado masivo competitivo en
Ecuador. Esto depende de la calidad del desarrollo de este sector económico y
los segmentos de mercado específicos. Los segmentos del mercado se clasifican
según las incertidumbres aportadas por la "novedad" y las
"turbulencias", lo que hace que el éxito de este sector sea de
naturaleza estocástica.
En pocas palabras, quizás la principal contribución del análisis
input-output es que facilita una imagen coherente del sistema económico
(Tanaka, 2011). Es decir que las cuentas
input-output de una economía son el núcleo de las cuentas nacionales. Además,
la gran virtud del análisis de entrada y salida es que muestra las
transacciones internas indirectas de un sistema económico y las incorpora a los
cálculos de la teoría económica.
Por lo expuesto, el análisis de entrada-salida puede considerarse como
una vasta colección de datos que describe el sistema económico, y / o como una
técnica analítica para explicar y predecir el comportamiento de nuestro sistema
económico.
En el caso ecuatoriano, aplicando la regresión lineal donde se explica
que 98.4% del comportamiento del sector comunicación e inversiones incide en la
variación del PIB en los distintos periodos de tiempo mediante la aplicación de test correlacional. Igualmente, usando una prueba no
paramétrica como Shapiro-Wilk, el estadístico de prueba generó como resultado
0.872 lo cual ratificó el rechazo de la hipótesis nula. Por tanto, el
crecimiento del Producto Interno Bruto está positivamente relacionado con el
crecimiento del sector comunicaciones e información, aplicando el modelo
Input-output. Como resultado, se puede concluir que esta conducta no solo se da
en países en desarrollos extranjeros sino también en Ecuador.
Se corrobora que la progresión del Producto Interno Bruto está
positivamente relacionado con el crecimiento del
sector comunicación e información. Esto se apoya en Kuznets (1966), puntualizó
los patrones de desarrollo a largo plazo de las naciones basados en análisis
empíricos de las cuentas nacionales y argumentó que el acrecentamiento de la
participación del sector de la comunicación e información en el PIB, es una cualidad clave del crecimiento económico
moderno, que es acentuadamente diferente de la mayoría. Por lo cual es
necesario establecer un análisis de fortalezas, oportunidades, debilidades y
amenazas (FODA) del sector de Comunicación e Información en Ecuador. Se adjunta
Figura 3. Análisis FODA sector comunicación e información en Ecuador.
Figura 3. Análisis FODA sector comunicación e información en
Ecuador.
Elaboración: Por los autores
Por lo expuesto, en la figura 2
se puede considerar que es necesario adoptar políticas que fortalezcan a los
gremios como AESOFT mediante el otorgamiento de créditos productivos,
creaciones de startups y realización de ferias tecnológicas donde los emprendedores
de software puedan promocionar sus innovaciones. Otro criterio, sería la mejora
continua de los programas académicos relacionada al área de comunicaciones e
información. Igualmente, promoviendo la enseñanza de inglés que es el idioma de
los negocios a nivel internacional. Otro punto, sería promocionar los productos
de software bajo el slogan de “Lo Nuestro” como se aplicó anteriormente con
productos de consumo masivos en Ecuador. Es decir que el sector de comunicación
e información generaría una mayor presencia en los mercados no solo de Ecuador
sino a nivel internacional en la prestación de servicios tecnológicos. Como
resultado, este sector económico podría pasar a tener un mayor peso en el
Producto Interno Bruto Real. Por tanto, una menor dependencia del petróleo y
productos tradicionales exportables en un futuro.
CONCLUSIONES
Se
concluye que Ecuador aún se encuentra en una fase de desarrollo y aplicación de
las TICs a gran escala como industria, aunque se han
adoptado varias estrategias para la implementación de tecnología y búsqueda de
desarrollo de software desde las PYMES ecuatorianas en los últimos años. Como
resultado, las perspectivas futuras de la industria del software en Ecuador se
basan en costos competitivos, Existencia de una red de universidades con las
que se puede articular formación e innovación, impulso al consumo de productos
y servicios de TI de calidad. Por lo expuesto, en esta investigación las
correlaciones entre las variables, la cual evidenció 98.4% de asociación, nivel
de significancia alto. Se concluye, que el sector industrial comunicación e
información, incide de manera positiva sobre el Producto Interno Bruto PIB real
(constante) en Ecuador periodo 2007-2017. Además, se ratificó mediante una
prueba no paramétrica como Shapiro-Wilk, el estadístico de prueba generó como
resultado 0.872 lo cual ratificó el rechazo de la hipótesis nula.
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[1] Magister en
Administración de Empresas, Doctorando en Ciencias Sociales y Jurídicas mención
Empresas, Universidad Rey Juan Carlos, España. |Correo electrónico: a.yagual.2018@alumnos.urjc.es
[2] Ingeniera en Gestión
Empresarial Internacional, Maestrante in Master Business Administración,
University of Gloucestershire, United Kingdom. Correo electrónico: s1711209@connect.glos.ac.uk
[3] Magister en Docencia
Universitaria, Especialista de Acompañamiento Institucional, Consejo de
Educación Superior, Ecuador. Correo electrónico: jonathan.orbe@ces.gob.ec
[4] Ingeniero en Sistemas,
Analista de Acompañamiento Institucional, Consejo de Educación Superior,
Ecuador. Correo electrónico: luis.bano@ces.gob.ec