INTRODUCCI�N
La crisis global provocada por la pandemia de COVID-19 ha transformado radicalmente el panorama empresarial, obligando a las empresas a adaptarse a nuevas realidades mediante la innovaci�n y la resiliencia. Estas cualidades se han convertido en esenciales para manejar la incertidumbre sobre el futuro de cada organizaci�n, ya que las herramientas tradicionales, como la planificaci�n a mediano y largo plazo y la proyecci�n financiera, han resultado ineficaces en este contexto. Desde el inicio de la crisis, los ejecutivos han identificado la necesidad de estructurar y mapear el impacto en sus modelos de negocio para tomar decisiones inmediatas y aplicar estrategias adaptativas (Piedra Aguilera & Le�n Paredes, 2023).
La pandemia ha tenido un impacto devastador en la econom�a mundial, afectando a todos los sectores econ�micos y forzando a las empresas a replantear sus modelos de negocio. Seg�n datos de la CEPAL (2021), la econom�a mundial se contrajo un 3,5% en 2020, y Am�rica Latina y el Caribe experimentaron una ca�da del 7,7% en su PIB. Este replanteamiento ha sido particularmente desafiante para los sectores microempresariales y artesanales, los cuales, en su mayor�a, no contaban con la infraestructura necesaria para afrontar cambios de tal magnitud. La manera en que las empresas interact�an tanto interna como externamente ha cambiado negativamente, reflejando las limitaciones estructurales de estos sectores (Feijo, Aguilar, & Valarezo, 2020).
No obstante, la crisis tambi�n ha impulsado a los microempresarios y artesanos a innovar sus modelos de negocio. En un entorno empresarial cada vez m�s competitivo y cambiante, la innovaci�n se ha convertido en un factor fundamental para la supervivencia de las empresas. Un estudio realizado por la Organizaci�n Internacional del Trabajo (2021) se�ala que el 60% de las microempresas que implementaron estrategias de innovaci�n lograron mantener o aumentar sus ingresos durante la pandemia. Innovar en los modelos de negocio permite a las empresas reinventar sus operaciones, crear valor y relacionarse de manera m�s efectiva con sus clientes (Feijo & Aguilar, 2021).
La investigaci�n sobre factores que influyen en el �xito de los modelos de negocio ha crecido en los �ltimos a�os, destacando la importancia del g�nero y las actividades de marketing. Estudios han demostrado que la diversidad de g�nero mejora el rendimiento empresarial (Hoogendoorn, Oosterbeek, & Van Praag, 2013), y la innovaci�n en marketing es crucial para la sostenibilidad empresarial (Sosna, Trevinyo-Rodr�guez, & Velamuri, 2010). Otros trabajos subrayan la adaptabilidad como clave para el �xito (Zott & Amit, 2010; Demil & Lecocq, 2010). En contextos de crisis, estas estrategias se vuelven a�n m�s vitales (Mezger, 2014). Recientes investigaciones tambi�n han destacado la importancia de la anal�tica de negocios (Khatibi et al., 2023), el �xito de las PYMEs en Malasia (Lim & Teoh, 2021), y la adopci�n de tecnolog�as digitales (Alc�cer & Cruz-Machado, 2019), lo que refuerza la necesidad de integrar estrategias modernas en la gesti�n empresarial.
En la ciudad de Machala, Ecuador, el sector microempresarial artesanal juega un rol importante en la econom�a local, generando empleo y contribuyendo a la conservaci�n del patrimonio cultural. Seg�n el Instituto Nacional de Estad�stica y Censos de Ecuador (INEC), en 2020, el 15% de la poblaci�n ocupada en Machala estaba empleada en el sector artesanal. Sin embargo, este sector enfrenta desaf�os significativos al intentar adoptar nuevos modelos de negocio. Entre estos desaf�os se encuentran la falta de formaci�n para gestionar negocios bajo la l�gica de la econom�a popular y solidaria, las dificultades para acceder a financiamiento y la competencia con empresas m�s grandes y establecidas en el mercado (Aguilar & Cueva, 2022).
Emprender en Ecuador presenta un panorama desafiante pero lleno de potencial. Navegar este entorno requiere la transformaci�n de personas, estructuras y procesos. Los nuevos contextos demandan formas renovadas de organizaci�n y liderazgo, as� como modelos de gesti�n adaptativos y una gran capacidad de liderazgo estrat�gico para aprovechar las oportunidades emergentes. Un informe de la C�mara de Comercio de Quito (2021) indica que el 70% de los emprendedores en Ecuador consideran que la capacidad de adaptaci�n y la resiliencia son cruciales para el �xito empresarial (Leite Gustmann de Castro et al., 2021).
No obstante, la Organizaci�n Internacional del Trabajo (2021) subraya que el liderazgo por s� solo no es suficiente; es esencial contar con un equipo de personas con competencias, habilidades y destrezas adecuadas al momento presente. Esto implica la adopci�n de competencias laborales como una pr�ctica regular en el trabajo.
Las nuevas competencias y destrezas valoradas por el sector microempresarial y artesanal se apoyan en la mercadotecnia, que ha sido de gran ayuda en los �ltimos a�os. Con el aumento de la popularidad de internet y las redes sociales, las empresas han comenzado a utilizar estas plataformas para llegar a sus clientes de manera m�s efectiva, impactando significativamente en el mundo microempresarial. Seg�n un estudio de la Universidad de las Am�ricas (2022), el 80% de las microempresas en Ecuador reportaron un aumento en sus ventas tras la implementaci�n de estrategias de marketing digital (Vel�zquez Uscanga et al., 2023).
En resumen, en los �ltimos a�os, diversos estudios han se�alado la relevancia del g�nero y las actividades de marketing como factores determinantes en el �xito de los modelos de negocio. Hoogendoorn, Oosterbeek y Van Praag (2013) evidenciaron que la diversidad de g�nero en los equipos empresariales mejora significativamente el rendimiento financiero y operativo. Por su parte, investigaciones sobre innovaci�n en modelos de negocio han subrayado la importancia de adaptarse y cambiar, destacando la implementaci�n de actividades de marketing como un factor crucial para el �xito en contextos competitivos (Sosna, Trevinyo-Rodr�guez, & Velamuri, 2010; Zott & Amit, 2010). Estos estudios refuerzan la necesidad de considerar l siguiente hip�tesis� El g�nero y las actividades de marketing tienen una influencia significativa en el �xito de los modelos de negocio en Machala, Ecuador.
MATERIALES Y M�TODOS
Este estudio utiliz� un dise�o correlacional para examinar c�mo el g�nero y las actividades de marketing influyen en el �xito de los modelos de negocios. Se seleccionaron 213 empresas de diversos sectores mediante un muestreo no probabil�stico. La variable dependiente, �xito del modelo de negocios, se evalu� mediante una pregunta binomial, mientras que las variables independientes fueron el g�nero (masculino o femenino) y las actividades de marketing, evaluadas a trav�s de una pregunta binaria sobre la implementaci�n de estrategias de promoci�n. Se utiliz� el software SPSS para analizar los datos, garantizando la validez y confiabilidad mediante pruebas de Cronbach.
Investigaciones previas han demostrado que la diversidad de g�nero en equipos empresariales mejora el rendimiento financiero y operativo, subrayando la importancia de equipos equilibrados en t�rminos de g�nero para el �xito empresarial (Hoogendoorn, Oosterbeek, & Van Praag, 2013, p. 1523). Adem�s, estudios sobre innovaci�n en modelos de negocio sugieren que la capacidad de las empresas para adaptarse y cambiar sus modelos de negocio es crucial para el �xito, especialmente en entornos competitivos y din�micos (Sosna, Trevinyo-Rodr�guez, & Velamuri, 2010, p. 391; Demil & Lecocq, 2010, p. 235; Zott & Amit, 2010, p. 219; Mezger, 2014, p. 431).
Muestra
La muestra est� compuesta por un 77% de negocios artesanales y un 23% de microempresas. Respecto a los a�os de funcionamiento, el 37.09% de los negocios tienen entre 1 y 3 a�os, el 33% entre 3 y 5 a�os, y el 29.11% m�s de 5 a�os. En relaci�n al n�mero de empleados, el 51.64% de los negocios cuentan con 1 a 3 empleados, el 35.21% con 3 a 5 empleados, el 7.51% con 5 a 8 empleados, y el 5.63% con m�s de 8 empleados. En cuanto a la variable g�nero, el 51.64% de los propietarios son hombres y el 48.36% son mujeres.
Medida de las variables
El �xito de un modelo de negocios no puede ser evaluado mediante un �nico atributo. Por lo tanto, este estudio consider� inicialmente cinco variables: g�nero, actividades de marketing, factores del entorno, acciones para adaptarse al cambio y el modelo de negocios. Cada una de estas variables fue medida en una escala binaria. Entre las variables propuestas, dos de ellas (g�nero y actividades de marketing) demostraron contribuir de manera significativa al modelo. Estas variables ex�genas se describen a continuaci�n: G�nero: Clasificado como masculino o femenino. Actividades de marketing: Evaluada mediante la implementaci�n o no de estrategias de promoci�n. Este enfoque permite capturar la complejidad y la naturaleza multifac�tica del �xito en los modelos de negocios, asegurando que las mediciones sean pertinentes y �tiles para el an�lisis.
RESULTADOS Y DISCUSI�N
Evaluaci�n de bondad de ajuste para el modelo estimado
Figura 1 Modelo de regresi�n log�stica
Tabla 1 Variables en la ecuaci�n
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Variables |
B |
Error est�ndar |
Wald |
gl |
Sig. |
Exp(B) |
|
G�nero |
1.59 |
0.83 |
3.72 |
1.00 |
0.05 |
4.92 |
|
Actividad de marketing |
6.59 |
0.86 |
58.82 |
1.00 |
0.00 |
727.58 |
|
Constante |
-4.87 |
1.50 |
10.60 |
1.00 |
0.00 |
0.01 |
Fuente: resultados SPSS
En la Tabla 1 y Figura 1 presentan los resultados de la regresi�n log�stica, en la que se evaluaron cinco variables mediante el software SPSS para identificar aquellas con capacidad predictiva significativa en el �xito de los modelos de negocios. Tras el an�lisis, solo dos variables demostraron tener un impacto estad�sticamente significativo: G�nero y Actividad de Marketing. Estas variables fueron seleccionadas utilizando el m�todo forward Wald, que prioriza aquellas con los valores m�s altos del estad�stico de Wald.
Los coeficientes log�sticos (valores beta) junto con sus errores est�ndar, valores de Wald, significancias y razones de momios (Exp(B)) proporcionan una comprensi�n detallada de la magnitud y direcci�n del impacto de cada variable. En particular, el coeficiente para la variable g�nero es 1.59, con un error est�ndar de 0.83, un valor de Wald de 3.72 y una significancia de 0.05, lo que sugiere que las empresas lideradas por hombres tienen 4.92 veces m�s probabilidades de �xito en comparaci�n con aquellas lideradas por mujeres. Por otro lado, el coeficiente para la actividad de marketing es 6.59, con un error est�ndar de 0.86, un valor de Wald de 58.82 y una significancia de 0.00, indicando que la implementaci�n de actividades de marketing incrementa exponencialmente las probabilidades de �xito del negocio, con una raz�n de momios de 727.58.
Estos hallazgos resaltan la importancia del g�nero y las actividades de marketing como factores cr�ticos en el �xito de los modelos de negocios. La significancia de los coeficientes log�sticos y las razones de momios asociadas evidencian que, especialmente, las estrategias de marketing tienen un efecto sustancialmente fuerte sobre el �xito empresarial. Este an�lisis proporciona informaci�n crucial para la toma de decisiones estrat�gicas en la gesti�n empresarial, subrayando la necesidad de considerar tanto la diversidad de g�nero como la implementaci�n eficaz de actividades de marketing para optimizar el rendimiento y �xito de los modelos de negocios.
Tabla 2 Tabla de clasificaci�n
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Observado |
|
Modelo de negocio� efectivo |
Pronosticado |
Porcentaje correcto |
|
|
|
No |
Si |
|
|
�Considera que su modelo de negocio actual es efectivo? |
No |
63 |
3 |
95.5 |
|
|
Si |
6 |
141 |
95.9 |
|
Porcentaje global |
|
|
|
95.8 |
Fuente: Resultados SPSS. Valor de corte es 0.50
La tabla de clasificaci�n refleja c�mo perciben los encuestados la efectividad de su modelo de negocio actual. Se observ� que el 95.5% de los participantes que no consideraban efectivo su modelo de negocio fueron clasificados correctamente por el modelo, mientras que el 95.9% de aquellos que s� lo consideraban efectivo tambi�n fueron clasificados correctamente. Esto nos da un porcentaje global de precisi�n del 95.8%, lo que indica que el modelo es muy preciso en predecir la percepci�n de efectividad del modelo de negocio.
Esta tabla cruzada es �til para evaluar la capacidad predictiva del modelo. Los elementos en la diagonal representan las clasificaciones correctas, mientras que los elementos fuera de la diagonal son clasificaciones incorrectas. El proceso iterativo del modelo concluye cuando se han optimizado todos los par�metros relevantes, asegurando as� la precisi�n y robustez del modelo predictivo.
Tabla 3 Correlaci�n
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G�nero |
Actividad de marketing |
Modelo de negocios |
|
G�nero |
1 |
0.088 |
,140* |
|
Actividad de marketing |
1 |
,903** |
|
|
Modelo de negocios |
|
|
1 |
*. La correlaci�n es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).
**. La correlaci�n es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
La matriz de correlaci�n presentada muestra las relaciones entre tres variables clave: G�nero, Actividad de Marketing y Modelo de Negocios. Los coeficientes de correlaci�n (r) indican la fuerza y direcci�n de estas relaciones, variando entre -1 y 1, donde valores cercanos a 1 o -1 indican relaciones fuertes, y valores cercanos a 0 indican relaciones d�biles.
G�nero y Actividad de Marketing (r = 0.088): La correlaci�n entre el g�nero y la actividad de marketing es baja y positiva (0.088), lo que sugiere que hay una relaci�n muy d�bil entre estas dos variables. Esto indica que el g�nero del propietario del negocio tiene poca influencia directa sobre la probabilidad de que el negocio implemente actividades de marketing.
G�nero y Modelo de Negocios (r = 0.140)*: La correlaci�n entre g�nero y el �xito del modelo de negocios es ligeramente m�s alta (0.140), pero sigue siendo baja. Este coeficiente con el asterisco (*) sugiere que hay una relaci�n significativa, fuerte, entre el g�nero y el �xito del modelo de negocios. Esto podr�a reflejar diferencias sutiles en c�mo hombres y mujeres gestionan y perciben el �xito de sus negocios.
Actividad de Marketing y Modelo de Negocios (r = 0.903): La correlaci�n entre la actividad de marketing y el �xito del modelo de negocios es muy alta (0.903), indicando una relaci�n fuerte y positiva, adem�s de ser muy significativa. Esto significa que la implementaci�n de actividades de marketing est� altamente asociada con el �xito del modelo de negocios. Este hallazgo es coherente con la literatura existente que destaca la importancia del marketing en el rendimiento empresarial (Hoogendoorn et al., 2013; Sosna et al., 2010; Zott & Amit, 2010).
Estos coeficientes de correlaci�n refuerzan los resultados de la regresi�n log�stica, indicando que, aunque el g�nero tiene alg�n impacto en el �xito del modelo de negocios, las actividades de marketing son un predictor mucho m�s fuerte y significativo. La alta correlaci�n entre actividades de marketing y �xito del negocio subraya la necesidad de enfocarse en estrategias de marketing efectivas para mejorar el rendimiento empresarial.
Tabla 4 Resumen de los modelos
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Logaritmo de la verosimilitud -2 |
R cuadrado de Cox y Snell |
R cuadrado de Nagelkerke |
|
65,395a |
0.606 |
0.853 |
Fuente: Resultados SPSS
En la Tabla 4 se presentan los valores que indican la calidad del ajuste del modelo y la cantidad de variabilidad explicada por las variables independientes. El Logaritmo de la Verosimilitud -2 (65.395) mide el ajuste del modelo; un valor m�s bajo indica un mejor ajuste. En este caso, 65.395 sugiere un ajuste razonablemente bueno. El R cuadrado de Cox y Snell (0.606), una pseudo R-cuadrada, muestra que el 60.6% de la variabilidad en el �xito del modelo de negocios es explicado por las variables independientes.
El R cuadrado de Nagelkerke (0.853) es una versi�n ajustada del R cuadrado de Cox y Snell, que se aproxima m�s a la interpretaci�n del R cuadrado en la regresi�n lineal. Un valor de 0.853 sugiere que el 85.3% de la variabilidad en el �xito del modelo de negocios es explicado por el modelo, indicando un ajuste muy fuerte. Estos altos valores de R cuadrado de Cox y Snell y de Nagelkerke, junto con el relativamente bajo logaritmo de la verosimilitud -2, indican que el modelo tiene un buen ajuste y explica una gran proporci�n de la variabilidad en el �xito de los modelos de negocios.
Tabla 5 Prueba de Hosmer y Lemeshow
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Paso |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
1 |
0.677 |
2.000 |
0.713 |
Fuente: Resultados SPSS
Hosmer y Lemeshow (1980), demostraron que cuando el modelo de regresi�n es correcto, el estad�stico de prueba se distribuye seg�n una X2.Seg�n esta prueba, el modelo est� bien ajustado. �Los resultados presentados indican que el modelo log�stico tiene un ajuste adecuado a los datos, confirmando su capacidad para explicar la variabilidad en el �xito del modelo de negocios.
Num�rico en curva ROC
Figura 2 Curva ROC
La gr�fica adjunta muestra la Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) para evaluar el rendimiento del modelo log�stico. El eje vertical representa la Sensibilidad (True Positive Rate) y el eje horizontal representa 1 - Especificidad (False Positive Rate). La curva roja indica el desempe�o del modelo; cuanto m�s cerca est� la curva del punto superior izquierdo, mejor ser� la capacidad del modelo para distinguir entre clases. La l�nea diagonal gris representa una clasificaci�n aleatoria. La cercan�a de la curva roja a la esquina superior izquierda sugiere que el modelo tiene un alto poder discriminativo.
�����������������������������������������
Figura 3 Predictor Actividades de Marketing ��������������������������� Figura 4 Predictor G�nero
En la Figura 3, La curva en forma de S (sigmoide) representa la relaci�n estimada entre la actividad de marketing y la probabilidad de �xito del modelo de negocio, mientras que las bandas sombreadas alrededor de la curva representan los intervalos de confianza, mostrando la precisi�n de la estimaci�n.
A medida que aumenta la actividad de marketing la probabilidad de que el modelo de negocio sea efectivo tambi�n aumenta. Inicialmente, la probabilidad de �xito es baja, pero incrementa significativamente a medida que Actividad de Marketing aumenta, alcanzando una alta probabilidad de �xito en niveles altos de actividad de marketing. Esto indica que la actividad de marketing es un fuerte predictor del �xito del modelo de negocio; a mayor actividad de marketing, mayor es la probabilidad de que el modelo de negocio sea efectivo.
En cambio, en la Figura 4. La curva sugiere que a medida que se pasa de g�nero masculino a femenino, la probabilidad de �xito del modelo de negocio aumenta ligeramente. Esto indica que el g�nero tiene un impacto positivo pero moderado en la probabilidad de �xito del modelo de negocio, con las empresas lideradas por mujeres mostrando una probabilidad ligeramente mayor de ser efectivas.
CONCLUSI�N
El trabajo realizado por Hoogendoorn, Oosterbeek y Van Praag (2013) mostr� que la diversidad de g�nero en equipos de trabajo puede mejorar el rendimiento financiero y operativo de las empresas. Este hallazgo destaca la importancia de mantener equipos balanceados en cuanto a g�nero para alcanzar el �xito empresarial. Por otro lado, la investigaci�n de Sosna, Trevinyo-Rodr�guez y Velamuri (2010) subray� la capacidad de las empresas para adaptarse y modificar sus modelos de negocio como un factor cr�tico para el �xito, especialmente en entornos altamente competitivos.
Asimismo, los estudios de Demil y Lecocq (2010) y Zott y Amit (2010) enfatizan la importancia de la innovaci�n en los modelos de negocio como un componente clave para lograr el �xito empresarial. En l�nea con estos hallazgos, nuestro estudio identific� al g�nero y las actividades de marketing como predictores significativos del �xito en los modelos de negocio, lo que refuerza la idea de que la diversidad y la adaptabilidad son esenciales para el rendimiento �ptimo de las empresas.
REFERENCIAS BILIOGR�FICAS
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Los autores no refieren conflictos de intereses