Análisis
bivariado de tablas de contingencia para medir la relación entre el sexo y
motivos de migración
David
Román[1],
Roberto Placencio[2],
Joel Delgado1[3],
y Derian Arias[4]
Como
citar: Román, D., Placencio, R., Delgado, J., &
Arias, D. (2020). Análisis bivariado de tablas de contingencia para medir la
relación entre el sexo y motivos de migración. Investigación, Tecnología e Innovación. 12(12), 13-23.
https://doi.org/10.53591/iti.v12i12.177
RESUMEN
El objetivo de
este estudio es realizar un análisis acerca de las razones para determinar el
incremento de ciudadanos extranjeros en Ecuador, debido a que en los últimos
años se ha presentado un incremento de migrantes en el país. Para esto se ha
considerado obtener los datos a partir de una base de datos que fueron proporcionados
por el Instituto de Estadística y Censo (INEC), compuesta por unos 7 millones
de datos, donde se obtuvo una muestra de 1 millón de registros. Con la ayuda de
un algoritmo de programación especializado y de acceso libre para el Análisis
de estadística como el lenguaje R. Se pudo observar que hay variables que están
directamente relacionados y nos permiten conocer en qué medida los viajeros
tienden a escoger el país como opción para traslado, según el análisis se ha
notado que el 50,06% de estos extranjeros entran y el 49,93% salen del país y
que una de las razones por la que los extranjeros vienen al país es por el
turismo.
Palabras clave: Probabilidad, migrante, tabla de contingencia, Lenguaje R.
ABSTRACT
The objective of this study is to carry out an analysis about the reasons for determining the increase in foreign citizens in Ecuador, because in recent years there has been an increase in migrants in the country. For this, it has been considered to obtain the data from a database that was provided by the Institute of Statistics and Census (INEC), composed of about 7 million data, where a sample of 1 million records was obtained. With the help of a specialized and freely accessible programming algorithm for Statistical Analysis such as the R language, it was observed that there are variables that are directly related and allow us to know to what extent travelers tend to choose the country as an option for transfer, according to the analysis it has been noted that 50.06% of these foreigners enter and 49.93% leave the country and that one of the reasons why foreigners come to the country is for tourism.
Keywords: Probability, migrant, contingency table,
Language R.
Fecha de
recepción: Mayo 17, 2020.
Fecha de
aceptación: Septiembre
22, 2020.
INTRODUCCIÓN
Ecuador
reconocido mundialmente como un lugar muy atractivo para los extranjeros,
debido a sus grandes maravillas respecto a la naturaleza y el clima. Es
visitado cada año por miles de personas que desean conocerlo, sin embargo, la
mayoría de estas personas que ingresan al país por motivos de turismo, toman la
fuerte decisión de quedarse y establecer su residencia permanente. Provocando
el exceso de población y esto conlleva a que se reduzcan las plazas de trabajos
a los nativos del propio país, debido a que los extranjeros cobran menos para
establecerse en el mismo.
Trabajos relacionados
Maruyama
(Maruyama., 2015), busco analizar las nuevas vertientes de los estudios de
migración en los países latinoamericanos
hacia Estados Unidos , donde han
surgido nuevas investigaciones que
exploran las diferencias en las experiencias y percepciones de hombres y
mujeres latinoamericanos que deciden migrar hacia dicho país , el autor elaboro
su modelo estadístico en base a la dimensión de género al análisis del proceso
de inserción de los migrantes , dando como resultado la mayor disposición de la
mujer a integrarse en la sociedad en comparación a los hombres , sin embargo ,
el autor no especifica el desarrollo con sus gráficas , por lo que nuestro
trabajo de investigación usa tabla de
contingencias que ayudan a medir la
relación lineal entre la nacionalidad y razones de los migrantes, obteniendo
que un 36% son de nacionalidad ecuatoriana y el 64% son extranjeros que ingresan al país , la mayoría de estos se
establecen permanentemente en el país.
Rodolfo
García Zamora y Patricia Gainza (García Zamora R. y Gainza P., 2014.), basan su
investigación en las características económicas y migratorias de la región
sudamericana, que en las últimas décadas dichas poblaciones se movilizan en el
marco de procesos migratorios internacionales, motivados por factores económicos,
sociales, culturales políticos, entre otras. Donde estos han sido los
principales motivos que empujan a los
sudamericanos a emigrar, ya sea hacia distintas regiones, sin embargo, al ser
un trabajo teórico se hace difícil la comprensión de los resultados, por otro lado,
nuestro trabajo de investigación ayuda a medir las razone por lo que los
ciudadanos extranjeros tienden a emigrar a Ecuador, y así obtener los
resultados de acuerdo a la correlación de migración a este país.
Moran
Chasco (Gómez S. P. y Soria S. D., 2016), evalúa los patrones espaciales de la
migración peruana en la ciudad de Córdoba, Argentina y compara la población
nacida en Perú, país en donde se presentaron diversos y complejos factores que
explican las causas que generan estos procesos migratorios: crisis agrarias
internas y desequilibrios regionales. Se utilizaron técnicas de estadística
espacial y análisis sociodemográfico, para llevar a cabo estos estudios se hizo
uso de un software denominado ArcGRIS 10.2 para presentar una estadística sobre
la intensidad de la autocorrelación entre grupos de unidades territoriales.
Pudieron observar que los migrantes más antiguos se encuentran dispersos en la
ciudad mientras que los más recientes están más concentrados en un lugar
específico de la ciudad. En nuestro proyecto haremos uso del lenguaje R, usando
sus funciones para crear graficas de frecuencia, tablas de contingencia y medir
el nivel de relación que tienen las variables a evaluar. ArcGRIS es un software
de paga y el mantenimiento de este tiene límite de 1 año, a diferencia de R que
es un lenguaje de programación orientado a la estadística que nos permite crear
nuestros propios algoritmos dependiendo de las necesidades de resolución, es
totalmente gratis y es libre el acceso al código fuente. Sus IDE facilitan
mucho más su uso. R además consta de muchas librerías creadas por la comunidad
programadora que se dedica a usar este lenguaje y cada una de estas tiene
funciones muy específicas que facilitan mucho el trabajo, de igual forma estos
paquetes son totalmente gratis y están en constante mejora.
MATERIALES Y
MÉTODOS
El siguiente
trabajo de investigación basa su metodología en el análisis bivariado a partir
de las variables que muestran los motivos más comunes de inmigración hacia el
Ecuador. Se usó conceptos aplicados
tales como: coeficiente de contingencia, chi-cuadrado, frecuencia teórica,
margen de error, grado de libertad. Para
poder realizar el método estadístico en un lenguaje de programación llamado R,
en el cual se tuvo que aplicar estos conceptos.
Teoría
Tabla de
contingencia
La tabla de
contingencia es una tabla de doble entrada, donde en cada casilla figurará el
número de casos o individuos que poseen un nivel de uno de los factores o
características analizadas y otro nivel del otro factor analizado, es
importante tener claro que la tabla de contingencia nos ayuda a estudiar dos
variables de tipo cualitativa, sean estas dicotómicas o politómicas, por
ejemplo tenemos que en las ciencias sociales a menudo se desea determinar la
existencia o no de relación entre dos variables, para lo cual se realizan
diferentes pruebas de significación estadística. De manera formal, se
consideran X e Y dos variables categóricas con I y J categorías
respectivamente. Una observación puede venir clasificada en una de las posibles
I × J categorías que existen (CEVALLOS TORRES L. J., VALENCIA MARTINEZ N. A., y BARROS MORALES R. L., 2017;
De la Fuente Fernández S., 2016).
|
Tabla 1. Sintaxis
de tabla de contingencia |
|||||||
|
X Y |
1 |
2 |
… |
j |
… |
J |
Total |
|
1 |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
2 |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
: |
: |
: |
|
: |
|
: |
: |
|
i |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
: |
: |
: |
|
: |
|
: |
: |
|
I |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
Total |
|
|
… |
|
… |
|
|
Variable cualitativa
Son el tipo de
variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos
atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando
sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y
mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más
valores (Mirabal Sosa M., Robaina García
M., y Uranga Piña R., 2010; Arnal, 2018).
Coeficiente
de contingencia
Es
una medida de relación estadística. El coeficiente de contingencia de Pearson
expresa la intensidad de la relación entre dos (o más) variables cualitativas. Se basa en la comparación de las frecuencias calculadas de
dos características con las
frecuencias que se hubiesen esperado con independencia de estas
características. El valor de se necesita para determinar el coeficiente de
contingencia. En las pruebas de significación estadística también se utiliza el
valor de x al cuadrado (Bortz J.,
Lienert G. A. & Boehnke K. 2016; Zofel P. 2017).
|
Tabla 2. Esquema de
una tabla de contingencia 2x2 |
|||
|
|
|
|
Total |
|
|
A |
b |
a + b |
|
|
C |
d |
c + d |
|
Total |
a + c |
b + d |
a +b +c +d |
Aquí se refleja
el género del inmigrante, según la nacionalidad obtenida.
Hombres:
Ecuatoriano (5), Mexicano (11), Colombiano (7).
Mujeres:
Ecuatoriano (25), Mexicano (32), Colombiano (3).
¿Influye el tipo
de género en la nacionalidad obtenido? Margen de error: 0,05.
Ho: No influye el
tipo de género. (Hipótesis nula)
Hi: Si influye el
tipo de género. (Hipótesis alternativa)
Frecuencia teórica (Ft):
Grado de libertad (V):
Con el grado de
libertad, se podrá hallar el chi-cuadrado:
Chi-cuadrado con respecto a la
tabla de distribución: x2
= 5,99.
Chi-cuadrado calculado: x2 = 9,20.
Si el chi-cuadrado calculado
> chi-cuadrado de la tabla -> se anula la hipótesis nula.
Si el chi-cuadrado calculado
< chi-cuadrado de la tabla -> se anula la hipótesis alternativa.
9,28 > 5,99 (se anula la
hipótesis nula). Esto quiere decir, que el tipo de género si influye en la
nacionalidad obtenida por parte del inmigrante.
Coeficiente
chi-cuadrado
El
coeficiente (también llamado contingencia cuadrática), sobre el que
se basa el coeficiente de contingencia, es una medida de la
"intensidad" de la relación entre las características observadas.
Esta información es útil para tener una idea de cómo se distribuyen ambas
variables, pero no nos dice nada sobre su relación. Que lo estén implicaría que
estudiantes de psicología mostrarían frecuencias de predilección diferentes a
las de los estudiantes de economía (Diehl J. M., Kohr H.U. 2017; Manzano
Vicente. 2018).
x2= chi-cuadrado.
F =
Frecuencia.
Ft =
Frecuencia teórica.
Frecuencia
Es
una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de
cualquier fenómeno o suceso periódico. Para
calcular la frecuencia de un suceso, se contabilizan un número de ocurrencias
de éste, teniendo en cuenta un intervalo temporal, y luego estas repeticiones
se dividen por el tiempo transcurrido. Comúnmente, la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas (Raymond A. Serway, 2014; Tipler Paul A., 2015).
Grado de
libertad
Los grados de
libertad (GL) son el número de informaciones independientes sobre un
estadístico. Los grados de libertad de una tabla son iguales a (número de filas
– 1), multiplicado por (número de columnas – 1). Minitab utiliza los grados de
libertad para determinar el valor p asociado al estadístico de prueba. En
estos resultados, los grados de libertad (GL) son 4 (Medwave., 2016; De La Cruz
Oré J. L., 2013).
Margen de
error
Se refiere a la
cantidad de error de muestreo aleatorio resultado de la elaboración de una
encuesta. Es un término importante dentro de la investigación de
mercados ya que define el nivel de confianza de los resultados obtenidos
en la encuesta o investigación. A mayor margen de error existe un menor grado
de confianza en la investigación y viceversa (Labardo Josue., 2019; Perez
Castro F. 2018).
Frecuencia
teórica
Es una serie de posibles sucesos que
ocurren con frecuencias observadas y que, según las reglas de
probabilidad, se espera que ocurran con frecuencias e1, e2, e3, . . ., eK llamadas frecuencias
teóricas o esperadas. A menudo se desea saber si las frecuencias observadas
difieren significativamente de las frecuencias esperadas. Para el caso en que
solamente son posibles dos sucesos E1 y E2 como, por ejemplo, caras o
cruces, defectuoso, etc. (Chihuaha, C. 2018), (Garzon David., 2015).
Ft: Frecuencia
teórica.
Ti: Total de
elementos de x fila.
Tj: Total de
elementos de x columna.
T: Cantidad de
elementos de la muestra.
Parte
estadística
Programa
R es
un entorno de programación para el análisis estadístico y gráfico de datos, que
cada vez se hace más popular entre los investigadores de todas las disciplinas
y cada día lo suman más Universidades a sus planes de estudios. Tiene muchas
ventajas y es oportuno y pertinente para los investigadores cubanos de
cualquier año del saber.
RStudio es
un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación
R, dedicado a la computación estadística y gráficos. Incluye una
consola, editor de sintaxis que apoya la ejecución de código, así como
herramientas para el trazado, la depuración y la gestión del espacio de
trabajo. RStudio tiene la misión de
proporcionar el entorno informático estadístico R. Permite un análisis y
desarrollo para que cualquiera pueda analizar los datos con R. RStudio
está disponible para Windows, Mac y Linux o para navegadores conectados a
RStudio Server o RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, y SUSE
Linux) (Kleinberg Christian, 2017; RStudio. 2019; RStudio, 2019).
Caso
de estudio
Se han realizado
unas series de convergencias teóricas alcanzadas en el aún reciente estudio de
lo que ha dado en llamarse el transnacionalismo inmigrante, así como presentar
una síntesis de los hallazgos empíricos del único estudio cuantitativo realizado
hasta ahora sobre el tema, el Proyecto Comparativo de Iniciativa Empresarial de
los Inmigrantes (ciep, por sus siglas en inglés). Tales resultados han
contribuido a poner en perspectiva algunas de las conclusiones tempranas en
este campo basadas en estudios de casos y han establecido, con alguna
confiabilidad, los determinantes de la participación o no de inmigrantes
latinoamericanos en actividades transnacionales. Van a ser necesarios estudios
adicionales de carácter cuantitativo y cualitativo para establecer la
naturaleza de estas actividades y los indicadores y organizaciones que las
llevan a cabo. Por el momento, sin embargo, la presente síntesis puede ayudar a
situarnos sobre el estado del arte en esta cuestión. (Hermano Mayor, 2016; Peggy
Levitt, 2017; Margaret Keck. y Sikkink Kathryn., 2015).
En esta
investigación se relaciona de manera bivariado varias variables, para conocer
la relación que existe entre los principales motivos de inmigración al Ecuador.
Se obtuvo de una base de datos 1 millón de datos,
donde 549,630 son hombres y 450308 son mujeres. Las variables que se utilizaron
de la base de datos, fue: Razón de migración, sexo, continente de procedencia,
ocupación, edad, tipo de nacionalidad.
Se
realizó un análisis bivariado, donde se tuvo dos variables, la primera el sexo
(Masculino - Femenino) y la segunda recoge el tipo de nacionalidad del
individuo. Se ha observado esta pareja de variables en una muestra de 1 millón
de datos. Se empleó una tabla de contingencia para expresar la relación entre estas
dos variables para resolver el problema del ingreso de un inmigrante en el
Ecuador. (Cevallos Torres L. y Botto Tobar M., 2019; Valencia Nunez E. R.,
Melendez Tamano C. F., Valle Alvarez A. T., Paredes Salinas J. G., P. Salinas
C. F., y Cevallos-Torres L. J., 2017).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Grafica de frecuencia
entrada y salida de migrantes
Figura 1. En esta
primera grafica se busca mostrar los tipos de movimientos que hay en el país y
sus números. Se observa que de igual forma que entran migrantes, también salen.
Si hablamos de porcentaje 50,06% entra al país mientras que 49,93 sale de este. No hay mucha
diferencia en los números.
Algoritmo 1. El siguiente grafico se genera con la función plot()
que compara dos variables de manera gráfica.
>grafica<-plot(DatosM$tip_movi,
xlab="Tipo de Movimiento", ylab="Frecuencia",
main="Movimiento")
>grafica
Grafica de frecuencia
motivo de viaje
Figura 2. En relación
con la gráfica mostrada, podemos decir que el país a pesar de tener una gran
cantidad de migrantes los cuales optan por la residencia completa, la mayoría
de los viajeros lo hacen por turismo. Se puede ver fácilmente que aparte de la
residencia y el turismo existen pocos viajeros que se trasladan al país por
estudios, eventos o negocios.
Algoritmo 2. El algoritmo que vemos acontinuacion guarda la varible
“mot_viam” que tiene las razones por las que viaja el inmigrante en otra
variable para de esa forma generar la gráfica con la función plot.
>Mot_viaje<-Entrada$mot_viam
>plot(Mot_viaje, main="Motivo de viaje - Grafica",
xlab="Motivo de viaje",
ylab="Cantidad",col="black")
Variable
continente de nacionalidad vs motivos de viaje
Tabla 3. Tabla de contingencia sobre la relación entre los
variables continente y motivo de viaje.
|
Continente |
Estudios |
Eventos |
Negocios |
Residencia |
Turismo |
Otros |
TOTAL |
|
África |
12 |
60 |
22 |
75 |
447 |
49 |
665 |
|
América |
326 |
17436 |
4646 |
174851 |
238396 |
17403 |
453058 |
|
Asía |
20 |
1729 |
453 |
1082 |
6405 |
1872 |
11561 |
|
Europa |
87 |
1521 |
1116 |
3736 |
24460 |
2801 |
33721 |
|
Oceanía |
3 |
20 |
16 |
47 |
1489 |
32 |
1607 |
|
TOTAL |
448 |
20766 |
6253 |
179791 |
271197 |
22157 |
500612 |
X-squared = 0.046494, df = 20, p-value = 1
Hipótesis:
H0: El continente de procedencia es independiente al motivo de viaje
H1: El continente de procedencia no es independiente al motivo de viaje.
Algoritmo 3. El siguiente algoritmo genera una tabla
de contingencia en base a las variables continente de nacionalidad y las
razones de viaje.
>table(Entada$cont_nac,
Entada$mot_viam)
>tcontot<-prop.table(table(DatosM$cont_nac, DatosM$mot_viam))
>chisq.test(tcontot)
>tcontot*100
La gran
mayoría de viajeros son procedentes de América (90%) y de estos el 47% viaja de
forma turística país y el 34% busca establecerse a largo plazo en el país,
mientras que el total de viajeros del continente oceánico no llegan ni al 0,5%.
Variable
tipo de nacionalidad vs motivos de viaje
Tabla 4. Tabla
de contingencia sobre la relación entre los motivos de viaje y tipo de
nacionalidad.
|
Nacionalidad |
Estudios |
Eventos |
Negocios |
Residencia |
Turismo |
Otros |
TOTAL |
|
Ecuatoriano |
10 |
11024 |
31 |
8128 |
154571 |
4885 |
178649 |
|
Extranjero |
438 |
9742 |
6222 |
14029 |
25220 |
266312 |
321963 |
|
TOTAL |
448 |
20766 |
6253 |
22157 |
179791 |
271197 |
500612 |
X-squared = 340106, df = 5, p-value < 2.2e-16
Hipótesis:
H0: El tipo de nacionalidad es independiente al motivo de viaje.
H1: El tipo de nacionalidad no es independiente al motivo de viaje.
Algoritmo 4. El
siguiente algoritmo general una tabla que relaciona el tipo de nacionalidad con
los motivos de viaje y los presenta.
>tipmo<-table(Entada$tip_naci,
Entada$mot_viam)
>chisq.test(tipmo)
>tipmo
En la tabla de
contingencia podemos ver que el 35% de los que entran son ecuatorianos,
mientras que el 64% restantes son extranjeros que en su mayoría vienen por
otros motivos aparte. Entre los extranjeros y ecuatorianos hay un mayor número
de foráneos que vienen a establecerse de manera permanente en el país.
Variable
sexo vs motivos de viaje
X-squared = 3960.6, df = 10, p-value <
2.2e-16
Algoritmo 5. La siguiente tabla se genera a partir de la función
table, con las variables sexo del migrante y los motivos del viaje.
>table(Entada$sex_migr, Entada$mot_viam)
>tabla<-prop.table(table(Entada$sex_migr,
Entada$mot_viam)
>chisq.test(sexmot)
>tabla*100
Tabla 5. Tabla de contingencia sobre la relación entre las
variables género y razones de migración.
|
Genero |
Estudios |
Eventos |
Negocios |
Residencia |
Turismo |
Otros |
TOTAL |
|
Hombres |
193 |
12447 |
5226 |
92055 |
152717 |
13702 |
386340 |
|
Mujer |
255 |
8318 |
1027 |
87734 |
118453 |
8454 |
224241 |
|
Indefinido |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
27 |
31 |
|
TOTAL |
448 |
20766 |
6253 |
179790 |
271172 |
22183 |
500612 |
Hipótesis:
H0: El género es independiente al motivo de viaje.
H1: El género no es independiente al motivo de viaje.
Nula: No influye el tipo de género con
respecto a las razones de migración. Alternativa: Si influye el tipo de genero
con respecto a las razones de migración.
Como el
chi-cuadrado fue mayor al margen de libertad, se puede concluir que la
hipótesis alternativa queda anulada y esto quiere decir que no influye el tipo
de género con respecto a las razones de migración.
En esta tabla
se muestran los géneros que viajan y sus motivos. Hay una tercera fila que no
está identificado, esta representa una cantidad muy pequeña que no llega ni al
1%.
Variable
Ocupación
Tabla
6. Tabla de la ocupación de los migrantes.
|
Ocupación |
Frecuencia |
|
Sin especificar |
120065 |
|
Menores de edad |
47309 |
|
Estudiantes |
45016 |
|
Comerciantes |
43343 |
|
Personal de apoyo |
42951 |
|
Amas de casa |
34278 |
|
Jubilados y pensionistas |
30854 |
|
: |
: |
|
TOTAL |
363816 |
Algoritmo 6. La siguiente tabla se genera a partir de la
variable ocupación del migrante y usamos las primeras 7 frecuencias que se
generan.
>ocupacion<-table(Entada$ocu_migr)
>View(ocupacion)
Se usó una
tabla sencilla para representar las profesiones que más viajan. Se puede
observar que la gran mayoría está sin especificar, después de esto hay una gran
diferencia en la frecuencia y el que le sigue son los menores de edad y
estudiantes.
CONCLUSIÓN
Tras
la investigación realizada se concluye que los motivos de inmigración con mayor incidencia están dadas en gran medida por
el turismo y por residencia, además la mayor cantidad de
inmigrantes son de sexo masculino y de
procedencia netamente latinoamericana .Los problemas económicos,
sustentabilidad laboral y calidad de educación se ven reflejados en el bajo
índice de inmigrantes los cuales elijen al país por estos motivos, esta
problemática afecta en gran manera al posicionamiento del Ecuador al
mundo, a pesar de esto , el país aprovecha en gran medida su belleza
natural , siendo así un atractivo turístico a nivel mundial , recibiendo cada año a millones de turistas
los cuales quedan maravillados de sus encantos ,teniendo como consecuencia el
planteamiento de residencia permanente de muchos de estos. También se
identificó que la mayoría de las personas que entran, son menores de edad y
estudiantes, por ello, recalcamos en que el país debe mejorar su nivel de
estudio., para ofrecer una buena educación y con esto, optimizar la calidad de
vida y económica del Ecuador.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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12, n.o 23, pp. 69-97, 2014.
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internacional: teorias y enfoques, una mirada actual», Semest. económico, vol.
13, n.o 26, pp. 81-99, 2010.
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«Concentración, dispersión y características sociodemográficas en la incorporación
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