Factors to measure
variables related to specific causes of admission and age as risk factors for
premature pregnancies
Elton
Beqiri C.
Bryan
Castro C.
Fernanda
Herrera L.
Factors
to measure variables related to specific causes of admission and age as risk
factors for premature pregnancies
Elton Beqiri C.[1],
Bryan Castro C.[2],
y Fernanda Herrera L.[3]
Como
citar: Beqiri C, E., Castro C, B., & Herrera L,
F. (2020). Factores para medir variables relacionadas con causas específicas de
ingreso y la edad como factores de riesgo de embarazos prematuros. Investigación, Tecnología e Innovación. 12(12),
1-12.
https://doi.org/10.53591/iti.v12i12.128
RESUMEN
El objetivo de
este trabajo es determinar los factores que podrían verse reflejados respecto
al embarazo en la edad adolescente. Las consecuencias en embarazos prematuros
pueden causar grandes daños en el cuerpo de la madre y que no está preparada
para concebir una nueva vida. Mediante tablas de contingencia y chi cuadrado se
analizará la base de datos de egresos hospitalarios del 2017 proporcionado por
el INEC (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos) con una muestra de 600
pacientes de mujeres embarazadas. Donde se obtuvo como resultado que las
mujeres adolescentes embarazada son más propensas a padecer una ruptura
temprana de las membranas ovulares en un (13.9%) en comparación a las mujeres
adultas que presentan un (8.2%). Se concluyó que mientras más baja es la edad
de la mujer embarazada, es más frecuente que presente problemas en el embarazo
si no hay una debida atención.
Palabras clave: Embarazo prematuro, adolescentes, programa R Studio, tabla de contingencia,
chi cuadrado.
ABSTRACT
The objective of this work is to determine the factors that could be reflected regarding pregnancy in adolescence. The consequences in premature pregnancies can cause great damage to the mother's body and that she is not ready to conceive a new life. Using contingency tables and chi square, the 2017 hospital discharge database provided by the INEC (National Institute of Statistics and Censuses) will be analyzed with a sample of 600 patients of pregnant women. Where it was obtained as a result that pregnant adolescent women are more likely to suffer an early rupture of the ovular membranes in (13.9%) compared to adult women who present (8.2%). It was concluded that the lower the age of the pregnant woman, the more frequent she has problems in pregnancy if there is no proper care.
Keywords: Preterm pregnancy, adolescents, R Studio
program, contingency table, chi square.
Fecha de
recepción: Mayo 17, 2020.
Fecha de
aceptación: Septiembre 22,
2020.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad
dentro del aspecto de salud sexual, en Ecuador, se dan casos de mujeres
adolescentes que presentan embarazos, conocidos como embarazos prematuros,
debido a varios factores influyentes en la situación. Puede decirse que es algo
común que desde adolescentes surja la curiosidad entre los sexos opuestos, lo
que conlleva a los casos de ser madres a una edad temprana. Dado esto, el tema
de embarazos prematuros se da por diferentes causas que pueden ser influyentes
en la vida social de la mujer o incluso por la falta de orientación y
comunicación en el proceso de la adolescencia. Sin embargo, el problema que se
produce a partir de los embarazos prematuros también depende del estado de
salud en que esta persona se encuentra.
A partir de la
menarquia (dada entre los 10 y 14 años, dependiendo de su etnia), se establecen
otro tipo de cuidados que debería tener la adolescente con respecto a su salud
sexual. La sexualidad a una temprana edad, una cuestión de tabú por lo cual los
adolescentes tienen curiosidad sobre la sexualidad sin tener una educación
previa ante la realidad. Un embarazo a una edad prematura regularmente presenta
problemas médicos en la paciente o incluso en el bebé, debido a que una
adolescente no ha desarrollado completamente su cuerpo y no es apta para
concebir una nueva vida.
Trabajos
Relacionados
En Minuzzi (2010)
se realizó un análisis estadístico de las historias clínicas de mujeres que
presentaron embarazos prematuros en la Maternidad Sardá de Argentina, el autor
aplicó para el análisis del estudio el estadístico descriptivo y el programa
Epi Info 2002 y Stata. Se concluyó que del total de nacimientos registrados en
la Maternidad el (19,5%) pertenecieron a madres menores a 19 años. Dicho
trabajo dio a conocer que las adolescentes y sus hijos con atención temprana en
cuidados perinatales no presentarían mayor riesgo en el embarazo. En cambio, en
este trabajo se tomarán en cuenta los datos recolectados de un censo realizado
en hospitales a nivel nacional, esto quiere decir que abarcará a muchas más
personas, aplicando la estadística de chi-cuadrado que permitirá realizar un
mejor análisis de los datos.
Bojanini y Gómez (2004)
utilizaron un estudio descriptivo de una base de datos proporcionado por el
Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Antioquia con la
ayuda del programa SPSS 8.0 para realizar el análisis estadístico. Se obtuvo
como resultado que el (28,6%) de los pacientes eran adolescentes y que una
cuarta parte de ellas tenía embarazos repetidos. También, de que el (53,6%) de
las adolescentes presentaron parto pretérmino y son las pacientes más
recurrentes en los casos de atención obstétrica y perinatal. En cambio, el
estudio que realizan se limita a analizar un hospital. A diferencia del
presente se trabaja con datos de hospitales a nivel nacional y así, tratar de
abarcar más información. Hallando primero la relación entre la causa del
ingreso y la edad a través del software estadístico RStudio.
Los autores en (Sandoval
J., Mondragón F. y Ortíz M., 2007) realizaron un estudio sobre las
complicaciones maternas y perinatales en adolescentes en su primera gestación a
través de un estudio observacional, analítico. Los datos fueron recogidos del
Hospital Nacional Sergio E. Bernales. Para el análisis y procesamiento de los
datos se utilizó el paquete estadístico SSPS v.10, presentándose en tablas,
expresando frecuencia y promedios, donde dio a conocer que la edad promedio fue
de 17,5 años y que el (71%) de las parejas de las adolescentes eran mayor de
edad. También, que el mayor número de casos de trabajo de parto prolongado y
excesivo fueron presentes en las adolescentes y la infección después del
embarazo fueron más frecuentes en el grupo de adolescentes. A pesar de eso en
el actual trabajo se aplicará gráficos de barras e histogramas con la ayuda del
software estadístico RStudio que es más amplio que el SSPS y enfocado más en la
parte estadística, para el análisis entre la variable de la causa del ingreso y
la edad de manera eficiente.
En (Arana C. V.,
Guerra O. J. F. y López C. M. R., 2005.) se quiso identificar las
características familiares y sociales relacionadas al embarazo adolescente, la
información fue tomada del Hospital General Regional “Vicente Guerrero”,
Instituto Mexicano del Seguro Social en Acapulco, Guerrero. Los datos se
analizaron a través de frecuencias simples con el paquete estadístico SPSS.
Donde se reveló que de un total de 74 pacientes adolescentes embarazadas el
(89%) mostraron interés en seguir estudiando, el 47% indicaron que el motivo por
el que se embarazaron fue para casarse, (73%) aceptaron el embarazo y el (96%)
manifestaron sentimiento de responsabilidad para el cuidado del infante,
también que todas fueron primigestas. En cambio, el trabajo se enfoca en la
estadística descriptiva sobre un pequeño grupo y los datos serán tomados de una
base de datos dados por el INEC y a la vez analizados con tablas de
contingencia y RStudio especializado en análisis estadísticos que permitirá un
mejor análisis, para un resultado más exacto.
MATERIALES Y
MÉTODOS
Es importante destacar que los análisis
estadísticos a realizar en el presente trabajo se apoyan de una base de datos
de egresos hospitalarios en el año 2017 del Instituto Nacional de Estadística y
censos (INEC), en Ecuador. Como criterios de selección para el estudio se
tomaron en cuenta que las personas sean solo mujeres que hayan tenido embarazos
y pertenezcan al sector público. Para obtener como resultado las consecuencias
que se presentan con mayores riesgos en mujeres adolescentes menores de 19
años, se obtuvieron variables cualitativas como causa de ingreso especificada y
general, y la condición de salida, las que incluyen implícitamente que sea
mujer, haya tenido embarazos o esté
Muestra
En (Flores-Valencia, y otros, 2017) se dice que un subgrupo de la población
que será estudiado en detalle se llama muestra. Si usted selecciona sujetos de
diferentes estratos al azar, es probable que se obtengan resultados mucho más
consistentes, que si solo se prefiere una muestra al azar de la población
general. Por lo tanto, la cantidad de pacientes genera una población excesiva
en base al proyecto, lo cual se procede a sacar una muestra de 600 datos, con
características de que sean mujeres del sector público.
Tablas de
contingencia
Para realizar el estudio se hace uso de la tabla de contingencia, también
denominadas tablas bivariables que tiene como propósito resumir información
contenida en la tabla midiendo la asociación entre las dos variables que la
forman. (Gómez T. O., 2008.).
Tabla 1. Tabla de contingencia en
formato general
Prueba de chi-cuadrado
Según Tejada, Hernández y Batista: “Se ha establecido como el procedimiento
de elección para el contraste de hipótesis sugerida por Carl Pearson como una
forma de valorar la bondad del ajuste de unos datos a una distribución de
probabilidad conocida.” (de la Rosa Y., Hernández Moreno V. J. , Batista
Hernández N. E., y Tejeda Castañeda E., 2017.).
Donde:
fij = Frecuencia observada para
ij-esima casilla.
eij = Frecuencia esperada para la
ij-esima casilla.
Figura
1. Fragmento de la tabla de chi
cuadrado para el caso de estudio
De la figura 1 se especifica que los datos son ya establecidos de la tabla
de grados de libertad con respecto a la probabilidad de un valor superior el
cual se da uso para realizar los respectivos cálculos de Chi cuadrado.
Frecuencia
Observada
Son las frecuencias que se obtienen de los datos de la muestra, es decir
son las frecuencias que tenemos realmente en cada tabla, para compararlas con
los valores de la frecuencia esperada y establecer la relación entre las
variables del estudio (Cevallos Torres L. y Botto Tobar M., 2019.).
Frecuencia
Esperada
Estas son las frecuencias que debieran darse si las variables fueran
independientes, es decir, si fuera cierta la hipótesis nula. Las frecuencias
esperadas se obtendrán de la distribución de frecuencias del total casos
(Quevedo F., 2011.).
Para
calcular los grados de libertad se usará la fórmula:
Contraste
de hipótesis de chi-cuadrado
Para conocer si
dos variables están relacionadas o no, contamos con la ayuda de las hipótesis
donde H0 se encarga de mantener la hipótesis nula, y H1
se encarga de mantener la hipótesis alterna.
Se acepta la
hipótesis nula H0 si:
Se rechaza la hipótesis H0 si:
Entonces se
acepta la hipótesis alterna H1.
Plataforma de
RStudio
RStudio es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad
de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su
aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los
usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma
que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los
resultados obtenidos del estudio (Mirabal Sosa M., Robaina García M. y Uranga
Piña R., 2010).
Figura 2.
Interfaz de plataforma RStudio.
Antecedentes
En (Flores
Valencia y otros, 2017) la OMS define adolescente a personas entre 10 a 19
años, y que el embarazo se sitúa a los dos años de edad ginecológica. También
que el embarazo es considerada por la misma como un problema de salud pública
debido a las repercusiones biopsicosociales en la salud de la madre y el hijo. Dando a conocer que las complicaciones del embarazo y
los partos son las causas principales de muerte.
Algoritmos
Usados
Tabla de contingencia
Tabla 2. Algoritmo generado por el programa
RStudio
Tabla 3.
Algoritmo generado por el programa RStudio
Gráfico de
Barras
Permite la creación de un gráfico de barras en un eje x y en un eje, donde
cada uno contiene valores de las variables.
Tabla 4. Código en RStudio
Chi-cuadrado
Tabla 5. Chi-cuadrado en RStudio
Caso de
Estudio
Para el caso de estudio del tema “Análisis
Estadístico de consecuencias sobre embarazos prematuros en el sector público
del Ecuador en el año 2017: Egresos Hospitalarios”, se tomaron los registros de
los egresos hospitalarios del año 2017 proporcionados por el INEC (Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos) para realizar estudios sobre embarazos
prematuros. De estos registros se tomaron como población a mujeres embarazadas
del sector público, condicionando la tabla de datos por sexo y sector. Se
trabajará con las variables edad, sexo, sector al que pertenece el hospital,
causa general del ingreso y causa específica del ingreso de años recientes en
el país (Cevallos Torres L. y Botto Tobar M., 2019).
RESULTADOS Y
DISCUSIÓN
Con
ayuda de la tabla de contingencia y el chi-cuadrado se procede a realizar los
cálculos adecuados en la plataforma de RStudio que a continuación se de
detallan.
Figura 3. Histograma de
frecuencias de la variable Edad
De la edad tenemos
una media aritmética de 25.37 el cual determina que el promedio de embarazos
está entre los 25 y 26 años de las mujeres como se observa en la figura 2. La desviación estándar nos indica que los
datos se dispersan de la media con un 8.98, lo cual representa un valor bajo.
Edad y causa
específica de ingreso al hospital
Para la
construcción de la tabla de contingencia entre las variables edad y causa
específica de ingreso, hubieron más de 40 casos por lo cual se optó a resumirla
entre los tres casos con mayor frecuencia, siendo estos: 86 casos de aborto no
especificado, 39 de parto por cesárea de emergencia y 58 de ruptura prematura
de membranas.
Tabla 6.
Tabla
de contingencia entre la edad y la causa específica de ingreso
De los resultados
obtenidos de la tabla de contingencia se logra determinar que es más frecuente
en las adolescentes (13.9%) sufrir una ruptura prematura
de las membranas en comparación a las mujeres adultas (8.2%). Teniendo en
cuenta los valores respectivos a la tabla de contingencia se refleja que las
mujeres menores de diecinueve años, se ha dado solo 1 caso de parto por cesárea
de emergencia, el cual determina que no se corre mucho riesgo.
Para obtener a tabla
de valores esperados entre la edad y causa específica de ingreso se la realiza
mediante la fórmula (2) aplicándola en cada campo.
Tabla 7.
Tabla de contingencia de valores esperados de causa específica
Dependencia
entre Edad de la madre y
consecuencia específica del ingreso
El valor de chi-cuadrado,
se la obtiene con la formula (3):
Tabla 8. Código de chi cuadrado en
RStudio
Se usa la
formula (3) para obtener los grados de libertad que sería igual a 3.
Con los grados de
libertad y
(alfa), que está predefinido por el valor de 0,05. Haciendo uso de la figura 1,
se obtendrá que la probabilidad que resulte un valor superior será igual a
7,81.
Mediante RStudio, se observa que el chi
cuadrado (X-squared) es mayor a la probabilidad de obtener un número mayor
(7.81), lo que demuestra que la edad de la madre y los problemas en embarazos
tienen una dependencia. Por lo cual se toma la hipótesis H0 como
correcta.
Figura
4. Gráfico de barras
La gráfica
demuestra la cantidad de mujeres que presenta problemas específicos en el
embarazo clasificadas por sus edades. Se puede notar que las mujeres mayores a
19 años representan la mayor parte de los otros problemas que implican el
embarazo, también se logra observar que las adolescentes embarazadas son más
propensas a las rupturas prematuras de membranas ovulares.
Edad y causa
general de ingreso al hospital
Para la
construcción de esta tabla de contingencia entre las variables edad y causa
general de ingreso, hubieron más de 40 casos por lo cual se optó a resumirla
entre los tres casos con mayor frecuencia, siendo estos: 129 casos de otra
atención materna relacionad con el feto, 103 de complicaciones del embarazo y
parto y 136 de parto único espontaneo.
Tabla 9. Tabla de contingencia entre la
edad de la madre y causa general de ingreso
En la anterior tabla de contingencia se
observa que las mujeres adultas tienen mayor frecuencia (20.5%) padeciendo
complicaciones al momento del embarazo que las mujeres adolescentes (7.2%). Se
puede observar que los problemas del parto referentes al feto con la cavidad
amniótica de la madre se presentan con una frecuencia de 100 casos en las
mujeres mayores de 19 años.
Dependencia
entre Edad de la madre y
consecuencia general del ingreso
La tabla de valores
esperados entre la edad y causa general de ingreso se la obtiene mediante la
fórmula (2) aplicándola en cada campo.
Tabla 10.
Tabla de
contingencia de valores esperados de causa general
El valor de chi
cuadrado, se la obtiene con la formula (3):
Se usa la formula (3) para obtener los grados
de libertad que sería igual a 3.
Con los grados de libertad y
(alfa), que está predefinido por el valor de 0,05. Haciendo uso de la figura 1,
se obtendrá que la probabilidad que resulte un valor superior será igual a
7,81.
Mediante el
código de chi cuadrado en RStudio se determina:
Tabla 11. Código de chi cuadrado en
RStudio
Mediante RStudio, se observa que el chi
cuadrado (X-squared) es mayor a la probabilidad de obtener un número mayor
(7.81), lo que demuestra que la edad de la madre y los problemas en embarazos
tienen una dependencia. Por lo cual se toma la hipótesis H0 como correcta.
Figura 5.
Gráfico de
barras
La gráfica
demuestra la cantidad de mujeres que presenta problemas generales en el
embarazo clasificadas por sus edades, donde como se detalla en el gráfico (Figura
4), separa los resultados mediante las mayores y menores de edad. Se puede
notar que las mujeres mayores a 19 años asisten más al hospital por
complicaciones en el embarazo y el parto. También se observa que relativamente
las mujeres de 19 años o menores tienen un parto único espontáneo.
CONCLUSIONES
El embarazo en
las mujeres adultas conforma una gran parte de los registrados a nivel
nacional, pero no se debe ignorar que los embarazos en mujeres adolescentes
también forman parte de estos los cuales son mayores de lo que se esperaría de
alguien a esa edad, es decir, 19 años o menos. La edad promedio de los
embarazos en mujeres adolescentes es 17 años. Esto se debe a varios factores,
tales como una educación bastante superficial en temas sobre el sexo, o incluso
una temprana introducción a una vida sexual activa.
Esto presenta un
problema general para la ciudadanía, ya que quiere decir que los adolescentes
no tienen un cuidado regulado y regido en ámbitos sexuales, causando problemas
sociales, económicos, en la moral e incluso causar daños en la salud de las
adolescentes. Las adolescentes no están preparadas tanto física como
mentalmente para tener un embarazo. Un embarazo a una temprana edad puede
causar problemas irremediables en el cuerpo de una mujer.
Al haber
realizado este estudio, se logró entender que la edad de la mujer embarazada y
los problemas/consecuencias en el embarazo son dependientes la una de la otra.
Mientras la edad de la madre sea menor, esto acarreará mayor cantidad de
problemas llegando incluso a la mortalidad de alguna de las partes También se
observó que las mujeres adolescentes son más propensas a padecer un aborto en
su etapa de embarazo, en contra de las mujeres adultas que es poco común llegar
a esto. Esto es un problema serio, debido a que el índice de mortalidad de
bebés en un embarazo prematuro es más alto de lo que se esperaría. Por otro
lado, las mujeres adultas tienen mayores complicaciones en el parto y el
embarazo, pero la mortalidad es muy baja. Esto debido a que las mujeres
adultas, por lo normal no son madres primerizas y ya se han desarrollado
físicamente.
El embarazo a
edad temprana es una temática común en la sociedad actual ya que se la ha
presenciado desde hace mucho tiempo, lo cual no significa que es algo que deba
ser normal. Estos casos de embarazos afectan directamente a los adolescentes a
causa de la falta de educación por parte de la ciudadanía en general. Se
sugiere que se haga un cambio educacional en la adolescencia, dejando el tema
del sexo como un tabú y empezando a hablar regularmente sobre métodos
anticonceptivos y diferentes formas de cuidados preventivos.
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[1] Consultor independiente. E-mail:
elton.beqiric@gmail.com
[2] Consultor independiente. E-mail:
bryan.castroc@gmail.com
[3] Investigador Asociado. E-mail:
maria.herreral@gmail.com
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