Sistema distribuido de sensores de bajo consumo para monitorear variables ambientales en espacios interiores
DOI:
https://doi.org/10.53591/easi.v1i1.1766Palabras clave:
Red Distribuida, Sensores, Medioambientales, Humedad, Temperatura, Base de DatosResumen
En los últimos años el análisis de calidad de aire y condiciones ambientales en entornos interiores ha sido un tema muy relevante, debido a que las personas pasan alrededor del 80% de su día a día dentro de edificios, casas, aulas, oficinas, etc. En vista de la importancia del estudio de esta temática, en el presente trabajo se describe como se llevó a cabo el desarrollo de un prototipo de una red distribuida de sensores medioambientales, que permitan medir las variables ambientales de humedad y temperatura, con sensores eficientes, de bajo costo y bajo consumo energético.
Este sistema permite la monitorización en 3 puntos locales distintos dentro de un entorno ambiental diferente, ubicados en puntos estratégicos que permitan obtener una diferente muestra. Los prototipos captan las mediciones de las variables ambientales y las almacena en una base de datos contenida en un servidor web para después ser presentada al usuario final, las mediciones se realizan y visualizan en tiempo real
Citas
Afzal, M., Li, J., Amin, W., Huang, Q., Umer, K., Ahmad, S. A., Ahmad, F., & Raza, A. (2022). Role of blockchain technology in transactive energy market: A review. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 53, 102646. https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102646
Alvi, S. T., Uddin, M. N., Islam, L., & Ahamed, S. (2022). DVTChain: A blockchain-based decentralized mechanism to ensure the security of digital voting system voting system. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.06.014
Broday, D. M., Arpaci, A., Bartonova, A., Castell-Balaguer, N., Cole-Hunter, T., Dauge, F. R., Fishbain, B., Jones, R. L., Galea, K., Jovasevic-Stojanovic, M., Kocman, D., Martinez-Iñiguez, T., Nieuwenhuijsen, M., Robinson, J., Svecova, V., & Thai, P. (2017). Wireless distributed environmental sensor networks for air pollution measurement-the promise and the current reality. Sensors (Switzerland), 17(10). https://doi.org/10.3390/s17102263
Budi, S., Susanto, F., de Souza, P., Timms, G., Malhotra, V., & Turner, P. (2018). In search for a robust design of environmental sensor networks. Environmental Technology (United Kingdom), 39(6). https://doi.org/10.1080/09593330.2017.1310303
Chan, K., Schillereff, D. N., Baas, A. C. W., Chadwick, M. A., Main, B., Mulligan, M., O’Shea, F. T., Pearce, R., Smith, T. E. L., van Soesbergen, A., Tebbs, E., & Thompson, J. (2021). Low-cost electronic sensors for environmental research: Pitfalls and opportunities. Progress in Physical Geography, 45(3). https://doi.org/10.1177/0309133320956567
Dhall, S., Mehta, B. R., Tyagi, A. K., & Sood, K. (2021). A review on environmental gas sensors: Materials and technologies. In Sensors International (Vol. 2). https://doi.org/10.1016/j.sintl.2021.100116
Guo, H., & Yu, X. (2022). A survey on blockchain technology and its security. Blockchain: Research and Applications, 3(2). https://doi.org/10.1016/j.bcra.2022.100067
Han, Q., Liu, P., Zhang, H., & Cai, Z. (2019). A Wireless Sensor Network for Monitoring Environmental Quality in the Manufacturing Industry. IEEE Access, 7. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2920838
Handayani, A. S., Husni, N. L., Nurmaini, S., & Permatasari, R. (2020). Environmental Application with Multi Sensor Network. Computer Engineering and Applications, 9(1).
Jumaah, H. J., Kalantar, B., Mansor, S., Halin, A. A., Ueda, N., & Jumaah, S. J. (2021). Development of UAV-based PM2.5 monitoring system. Drones, 5(3). https://doi.org/10.3390/drones5030060
Khan, K. M., Arshad, J., & Khan, M. M. (2020). Simulation of transaction malleability attack for blockchain-based e-Voting. Computers and Electrical Engineering, 83. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2020.106583
Liao, Z., & Cheng, S. (2023). RVC: A reputation and voting based blockchain consensus mechanism for edge computing-enabled IoT systems. Journal of Network and Computer Applications, 209, 103510. https://doi.org/10.1016/J.JNCA.2022.103510
Liu, Y., & Xu, G. (2021). Fixed degree of decentralization DPoS consensus mechanism in blockchain based on adjacency vote and the average fuzziness of vague value. Computer Networks, 199. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2021.108432
Mao, F., Khamis, K., Krause, S., Clark, J., & Hannah, D. M. (2019). Low-Cost Environmental Sensor Networks: Recent Advances and Future Directions. In Frontiers in Earth Science (Vol. 7). https://doi.org/10.3389/feart.2019.00221
Merlo, V., Pio, G., Giusto, F., & Bilancia, M. (2022). On the exploitation of the blockchain technology in the healthcare sector: A systematic review. Expert Systems with Applications, 118897. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118897
Mookherji, S., Vanga, O., & Prasath, R. (2022). Blockchain-based e-voting protocols. Blockchain Technology for Emerging Applications: A Comprehensive Approach, 239–266. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90193-2.00006-5
Ooi, V., Kian Peng, S., & Soh, J. (2022). Blockchain land transfers: Technology, promises, and perils. Computer Law and Security Review, 45. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105672
Panja, S., & Roy, B. (2021). A secure end-to-end verifiable e-voting system using blockchain and cloud server. Journal of Information Security and Applications, 59. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2021.102815
Perez, A. O., Bierer, B., Scholz, L., Wöllenstein, J., & Palzer, S. (2018). A wireless gas sensor network to monitor indoor environmental quality in schools. Sensors (Switzerland), 18(12). https://doi.org/10.3390/s18124345
Qutieshat, A., Aouididi, R., & Arfaoui, R. (2019). Design and Construction of a Low-Cost Arduino-Based pH Sensor for the Visually Impaired Using Universal pH Paper. Journal of Chemical Education, 96(10). https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.9b00450
Rahman, M. S., Chamikara, M. A. P., Khalil, I., & Bouras, A. (2022). Blockchain-of-blockchains: An interoperable blockchain platform for ensuring IoT data integrity in smart city. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100408. https://doi.org/10.1016/J.JII.2022.100408
Rajasekaran, A. S., Azees, M., & Al-Turjman, F. (2022). A comprehensive survey on blockchain technology. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 52. https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102039
Verma, M. (2017a). International journal of engineering sciences & research technology working, operation and types of arduino microcontroller. International Journal of Engineering Sciences & Research Technology Working, 6(6).
Verma, M. (2017b). Working, Operation and Types of Arduino Microcontroller. © International Journal of Engineering Sciences & Research Technology, 6(6).
Xu, Y., Tao, X., Das, M., Kwok, H. H. L., Liu, H., Wang, G., & Cheng, J. C. P. (2023). Suitability analysis of consensus protocols for blockchain-based applications in the construction industry. Automation in Construction, 145, 104638. https://doi.org/10.1016/J.AUTCON.2022.104638
Yang, X., Yi, X., Nepal, S., Kelarev, A., & Han, F. (2020). Blockchain voting: Publicly verifiable online voting protocol without trusted tallying authorities. Future Generation Computer Systems, 112, 859–874. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.06.051
Yu, F., Lin, H., Wang, X., Yassine, A., & Hossain, M. S. (2022). Blockchain-empowered secure federated learning system: Architecture and applications. Computer Communications. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022.09.008
Zheng, K., Zheng, L. J., Gauthier, J., Zhou, L., Xu, Y., Behl, A., & Zhang, J. Z. (2022). Blockchain technology for enterprise credit information sharing in supply chain finance. Journal of Innovation and Knowledge, 7(4). https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100256
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