e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
Sección de Investigaciones Socio comunitarias  
Dinámica Espacial de las Organizaciones de Economía Popular y Solidaria  
Ingrid Sarmiento Torres  
Universidad de Guayaquil  
ingrid.sarmientot@ug.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0003-1081-2435  
Raúl Sánchez Ancajima  
Universidad Nacional de Tumbes, Perú  
rsanchez@untumbes.edu.pe  
https://orcid.org/0000-0003-3341-7382  
Edwin Ubillus-Agurto  
Universidad Nacional de Tumbes, Perú  
eubillusa@untumbes.edu.pe  
https://orcid.org/0000-0003-2917-9959  
Fecha de Recepción: 15/08/2025  
Resumen  
Fecha de Aceptación: 22/10/2025  
En esta investigación se realizó un estudio exploratorio sobre la distribución geográfica de las organizaciones  
de Economía popular y solidaria (EPS) en cantones del Ecuador. Para el cálculo de la autocorrelación espacial  
del cambio relativo en el número de organizaciones entre los años 2010 y 2022 utilizando el Índice de Moran  
y un indicador local (LISA), se analizaron datos de 221 cantones, con el objetivo de identificar patrones de  
agrupación geográfica; los pesos espaciales se definieron mediante el criterio de contigüidad de la reina. El  
Índice de Moran resultó en un valor de 0.1423 (sd=3.4789, p - valor 0.0002), indicando una autocorrelación  
espacial positiva significativa, lo que revela que los cantones con variaciones similares en el número de  
organizaciones tienden a agruparse geográficamente, específicamente en los cantones del Oriente que  
presentaron niveles de alta autocorrelación. Las implicaciones de estos hallazgos son significativas, para  
concluir que la expansión de las organizaciones de EPS puede contribuir a una mayor equidad territorial y al  
desarrollo sostenible, ofreciendo perspectivas prometedoras para futuras investigaciones y políticas públicas.  
Palabras clave: análisis exploratorio de datos espaciales, autocorrelación espacial, desarrollo sostenible.  
Abstract  
In this research, an exploratory study was carried out on the geographical distribution of Popular and Solidarity  
Economy (EPS) organizations in cantons of Ecuador. To calculate the spatial autocorrelation of the relative  
change in the number of organizations between 2010 and 2022 using the Moran Index and a local indicator  
(LISA), data from 221 cantons were analyzed, with the aim of identifying geographic clustering patterns; Spatial  
weights were defined using the queen’s contiguity criterion. The Moran Index resulted in a value of 0.1423  
(sd=3.4789, p - value 0.0002), indicating a significant positive spatial autocorrelation, revealing that cantons  
with similar variations in the number of organizations tend to cluster geographically, specifically in the eastern  
cantons that presented high levels of autocorrelation. The implications of these findings are significant,  
concluding that the expansion of EPS organizations can contribute to greater territorial equity and sustainable  
development, offering promising perspectives for future research and public policies.  
Keywords: Learning, teaching, inclusion, ICT.  
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Introducción  
La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) en el documento Horizontes 2030: la  
igualdad en el centro del desarrollo sostenible; pone en manifiesto los retos de la transformación estructural  
económica, siendo necesario promover la participación de las empresas nacionales, el valor agregado y la  
innovación local (Calderón, 2021).  
La economía popular y solidaria (EPS) desempeña un papel crucial en el desarrollo socioeconómico  
dentro de los territorios, proporcionando un mecanismo esencial para la inclusión económica y la reducción  
de la desigualdad, contrario de las prácticas económicas tradicionales, su enfoque se basa en la cooperación,  
la solidaridad y la sostenibilidad.  
Las organizaciones de EPS son un componente clave de este sistema económico, funcionan como  
motores de desarrollo local a través de la creación de empleo, la promoción de la equidad y el fortalecimiento  
del tejido social. Se ha establecido que éstas no solo contribuyen al bienestar económico de sus miembros,  
sino que también fomentan la cohesión social y la participación comunitaria. A pesar del avance en los  
estudios relacionados con la caracterización, marco jurídico y aplicación de políticas; los desafíos apuntan a  
la necesidad incipiente de reestructurar los formatos de las políticas de gestión de los agentes de gobierno,  
articulando su accionar en pro de la calidad y el resultado de los servicios ofrecidos (Jácome, 2021; Navarro  
Cejas et al., 2021; Sarmiento-Torres et al., 2024).  
En Ecuador, este modelo económico fue establecido en la Constituyente del 2008 (Constitución de  
La República Del Ecuador, 2008), donde se establecen tres subsistemas económicos dentro del territorio  
nacional, el público el privado y el popular solidario. Como parte real de la economía está regido por una  
normativa (Ley orgánica de economia popular y solidaria Presidencia de la Republica, 2011), desde sus  
inicios hasta la presente, este sector ha reactivado la economía. El Ministerio de Inclusión Económica y Social  
(MIES, 2022) indica que este sector es generador del 60% del empleo, con aproximadamente un 71% de este  
desarrollándose en áreas rurales, lo que demuestra el significativo impacto que tienen las organizaciones de  
EPS en sectores que suelen recibir menos atención.  
Las disparidades en el desarrollo social son un fenómeno global, por lo que resulta fundamental  
comprenderlasituaciónsocialyculturaldelosterritorios.Losexpertosdevelanqueladecisión,desarrolloyéxito  
de los emprendimientos se ve influenciada por el entorno. En el entorno sociopolítico y cultural del Ecuador  
persisten las debilidades en el tiempo, que han impedido un auténtico impulso de los emprendimientos,  
limitando así su potencial impacto en la economía nacional (ESPAE, 2023).  
Por iniciativa propia dentro de una comunidad se desarrollan ideas que se transforman en proyectos  
donde se brindan soluciones a las necesidades y problemas de su localidad (Boza y Manjarez, 2016; de  
Guevara et al., 2018). Esto permite que los diversos actores locales contribuyan con su inversión al desarrollo  
y la dinámica productiva dentro del territorio.  
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Esta dinámica va más allá del crecimiento medido en términos económicos, debe ser analizado desde  
la perspectiva de las capacidades de las personas que mejoran resultado del proceso productivo que se dio  
inicio dentro del territorio con sus recursos naturales y culturales propios. Analizado por Amryta Sen al realizar  
una propuesta a interpretar el desarrollo como el instrumento para que las personas realicen sus capacidades  
(Lastra & López, 2018). Siendo así que la capacidad emprendedora va de la mano con factores como la cultura  
y recursos que potencian el proceso creador.  
La evolución de la dinámica económica varía de territorio en territorio con el tiempo, sus formas de  
organización progresan en relación de las estrategias que adoptan, entre estas la innovación en sus procesos  
productivos, la digitalización e incorporación de nuevos modelos de asociación que no solo permitirá mejorar  
la eficiencia de los procesos internos, sino también mantenerse actualizado (Brito Ochoa et al., 2022; Gordon-  
Nembhard, 2023; Vázquez Barquero, 2007).  
Los territorios donde se da lugar al desarrollo con la diversificación de las actividades económicas  
con la creación de nuevos sectores se diferencian entre localidades urbanas y rurales. Si bien estos no son  
homogéneos ni social ni económicamente existen marcos orgánicos territoriales que facilitan el tratamiento  
de estos espacios (Banco Mundial, 2022; Luz et al., 2020; Naciones Unidas, 2015).  
En Ecuador, se ha establecido una división político administrativa que está constituida por 24 provincias,  
221 cantones y 1500 parroquias, donde los gobiernos locales representan al Estado en territorio siendo actores  
claves dentro del proceso de cohesión social y económica (INEC, 2019; Codigo Orgánico de Organizacion  
Territorial, COOTAD, 2018).  
En los últimos años la forma de analizar las realidades sociales y económicas ha sido mejorada  
considerando los territorios, empleando sus coordenadas permite establecer patrones espaciales, los mismos  
que describen la distribución de un fenómeno de acuerdo con la disposición espacial de las unidades de  
análisis y las relaciones geográficas establecidas entre ellas (Quintana y Mendoza, 2022; Siabato y Guzmán-  
Manrique, 2019).  
Entre los índices que permiten analizar la autocorrelación espacial global y local se destacan: I de Moran  
(representación de covarianza global), c de Geary (representación de diferencias globales), G de Getis y Ord  
(representación multiplicativa global). Para establecer la presencia de autocorrelación espacial, se empleó el  
Índice de Morán (I), que establece:  
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Donde; índice de Morán (I) que toma valores entre [-1,1]; valor unidad espacial limítrofe (xi,xj) que se  
representa por las coordenadas geográficas que ocupa el territorio, ponderaciones espaciales (wij) la matriz  
de contigüidad utiliza dos criterios básicos de vecindad y la distancia entre los centroides de las unidades  
espaciales, total de vecindades (J); media (x) y el número de unidades de análisis (n).  
El contraste por validar es H : atributo que se analiza está distribuido en forma aleatoria en el espacio.  
o
H1: atributo que se analiza no está distribuido en forma aleatoria en el espacio. Este índice permite establecer  
la presencia de asociación de la variable de interés considerando si influye o no la cercanía de las unidades  
(Balzarini et al., 2015). Su cálculo depende de contar con el valor que toma la variable en localizaciones  
geográficas.  
Luego de comprobar la autocorrelación global, con el propósito de identificar subzonas en las que se  
presenta agrupamiento o dispersión del fenómeno se emplea un índice local LISA (Local Indicators of Spatial  
Association) (Anselin,1995) como método que fragmenta el valor de autocorrelación global y verifica cuanto  
contribuye cada unidad espacial (Buzai & Montes Galbán, 2021).  
Con el propósito de establecer la dinámica espacial de las organizaciones e identificar el nivel de relación  
entre la proximidad de los cantones del Ecuador y la presencia de estas unidades económicas, se empleó la  
autocorrelación espacial mediante I de Morán. De acuerdo con Siabato (2019), la autocorrelación espacial  
mide el grado en el que una variable geográfica está correlacionada con ella misma en dos puntos o zonas  
diferentes del área de estudio. Y para identificar los patrones locales de asociación espacial en agrupamientos  
de valores altos y bajos respectivamente se usa un índice LISA.  
Métodos  
En esta investigación se emplea la división territorial cantonal (Costa 84, Insular 3, Oriente 41 y Sierra  
93), considerando el marco geográfico que establece el clasificador geográfico estadístico para el esquema  
de codificación de la división político administrativa del Ecuador (INEC, 2024).  
Para establecer el número de organizaciones de EPS del sector no financiero que se registraban en  
el año 2010 y 2022 (Superintendencia de Economía Popular y Solidaria, 2023). La matriz que se construyó  
empleando los 221 cantones (filas) y las variables de número de EPS en los años 2010 y 2022 se tabuló en una  
hoja de cálculo.  
Estudio de corte cuantitativo, no experimental, se empleó el software R y los paquetes que facilitaron el  
análisis de los datos geográficos (Massicotte & South, 2023; Package “GWmodel,” 2024). Al generar la matriz  
de localizaciones geográficas en un formato “shapefile” por país empleando GADM (Database of Global  
Administrative Areas) (GADM, n.d.).  
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Resultados  
El total de organizaciones no financieras que se registraron por período fueron 5558 en el año 2010 y  
15874 para el período 2022, lo que representa una tasa de crecimiento global muy alta (185%). Sin embargo,  
es notorio que esta distribución de organizaciones refleja una realidad distinta al ser analizada a nivel cantonal.  
Tabla 1. Descriptivos 2010 - 2022  
Período  
2010  
Min  
0
Q1  
6
Mediana  
13  
Promedio  
25.15  
SD  
Q3  
29  
Max  
475  
46.68  
162.21  
2022  
1
14  
32  
71.83  
70  
1650  
100  
Variación  
-0.5  
0.57  
1.34  
10.8  
2.8  
La Tabla 1 resume los descriptivos de las organizaciones de EPS no financieras a nivel cantonal, en el  
período 2010 cuando este sector presenta su marco legal existen 20 cantones ubicados en las diferentes  
regiones del país donde no tenía presencia estas unidades. En ese mismo período 56 de los 221 cantones  
superaban las 29 organizaciones (16 Sierra, 9 Costa, 3 Oriente), presentando el cantón Quito el número  
máximo 475 organizaciones.  
Para el 2022, existía al menos una organización por cantón, garantizando así su distribución a nivel  
nacional, sin embargo, un 50% de los cantones donde el número de organizaciones es inferior a 32. Y el  
máximo de organizaciones se mantiene en Quito con 1650, en el caso de Guayaquil pasó de 331 a 1468  
organizaciones.  
La variación entre 2010 al 2022, existe un incremento en la mayoría de los territorios entre el número de  
unidades, pero existen 8 localidades que disminuyeron el número de organizaciones en Girón de la provincia  
del Azuay; Las Naves en Bolívar, Pedro Carbo - Salitre (Urbina Jado) – Yaguachi en la provincia del Guayas;  
Quilanga en Loja; Olmedo en Manabí y Carlos Julio Arosemena Tola en Napo.  
Una representación visual presenta la distribución de unidades de EPS en el territorio ecuatoriano para  
el período 2010 de análisis en la Figura 1. Siendo la Sierra 46.6%, Costa 47%, Oriente 6% e Insular 0.4%.  
Figura 1 Distribución EPS 2010  
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En el período 2022, Sierra 40.6%, Costa 47%, Oriente 12% e Insular 0.4%, ver Figura 2, específicamente  
el Oriente a nivel general presenta un incremento al pasar de 315 a 1928 organizaciones. Siendo esto un punto  
de especial interés para el análisis de las características de estas unidades que operan en ese territorio.  
Figura 2 Distribución EPS 2022  
Esta situación pone en manifiesto conocer si esta distribución es la misma en todo el territorio empleando  
la división territorial cantonal, para lo que se procedió a calcular el Índice de Morán, considerando la matriz  
de contigüidad física bajo el criterio de vecindad: Reina de primer orden; y tomando la media global ver  
ANEXO 2, es importante indicar que los 3 cantones de la región Insular no tienen vecindades por su condición  
geográfica de islas.  
EL I de Morán resultó 0.1422 (sd = 3.4789,p-value <.05), que permite rechazar la hipótesis nula que  
plantea el contraste de autocorrelación. La distribución espacial de la variación de unidades de EPS entre 2010  
al 2022 está agrupada espacialmente de lo que se esperaría si los procesos espaciales subyacentes fueran  
aleatorios.  
Al identificar donde ser generan esta autocorrelación espacial, se realizó el calculo del índice local  
(LISA), mapa de la se denomina de agrupamiento o clúster. Donde se corrobora lo planteado desde el análisis  
descriptivo, la variación entre 2010 al 2022 de distribuciones de las organizaciones de EPS se presenta en 18  
cantones de la región Oriente del país.  
Figura 3 Mapa agrupamiento  
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Discusión  
La inclusión de la ubicación de los espacios territoriales, específicamente en el marco orgánico del  
Ecuador a nivel cantonal permitió conocer como varía el fenómeno de distribución de las organizaciones de  
EPS a través del espacio geográfico.  
La heterogeneidad de los territorios es evidente, la presencia de estas unidades que representan el  
tercer sector de la economía, donde la capacidad emprendedora va de la mano con factores como la cultura  
y recursos que potencian el proceso creador de los territorios de estudio.  
La presencia de autocorrelación espacial facilita el tratamiento de estos espacios territoriales para  
profundizar los estudios de los factores que los caracterizan, otorgando una fuente de información para la  
focalización de acciones por parte de las entidades responsables.  
Conclusiones  
El análisis de los territorios aporta información para la toma de decisiones, esta investigación identificó  
la presencia de autocorrelación espacial en la variación de la distribución de organizaciones de EPS en los  
períodos 2010 y 2022.  
Los cantones localizados en la región Oriente presentaron una variación significativa con respecto  
de la dinámica de la distribución de las organizaciones de Economía Popular y Solidaria. En el caso de  
ciertos cantones ubicados en la región Costa se evidencia una variación negativa, que no se muestra con  
autocorrelación significativa sino aleatoria.  
Se recomienda un análisis que incluya variables de desarrollo territorial a nivel cantonal para alcanzar  
un análisis más concluyente de lo que se evidencia en esta investigación  
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Anexos  
Anexo 1 Datos  
Id  
1
Region  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Prov  
Canton  
C_Canton EPS_22  
EPS_10 Resultado  
AZUAY  
Camilo Ponce Enríquez Zona_6  
1279  
186  
7450  
56  
426  
0
No significativo  
2
AZUAY  
Chordeleg  
Cuenca  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
Significativo  
3
AZUAY  
3523  
0
4
AZUAY  
El Pan  
5
AZUAY  
Girón  
39  
14  
6
AZUAY  
Guachapala  
Gualaceo  
Nabón  
81  
41  
7
AZUAY  
647  
240  
134  
482  
139  
25  
194  
30  
8
AZUAY  
9
AZUAY  
Oña  
22  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
28  
29  
30  
31  
32  
33  
34  
35  
36  
37  
38  
39  
40  
41  
42  
43  
AZUAY  
Paute  
105  
67  
AZUAY  
Pucará  
AZUAY  
San Fernando  
Santa Isabel  
Sevilla De Oro  
Sigsig  
1
AZUAY  
132  
569  
625  
175  
224  
238  
243  
3962  
155  
299  
1388  
511  
3222  
90  
0
AZUAY  
56  
AZUAY  
295  
92  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
BOLÍVAR  
CAÑAR  
Caluma  
Chillanes  
Chimbo  
Echeandía  
Guaranda  
Las Naves  
San Miguel  
Azogues  
Biblián  
53  
130  
581  
1135  
146  
0
642  
230  
640  
12  
CAÑAR  
CAÑAR  
Cañar  
CAÑAR  
Déleg  
CAÑAR  
El Tambo  
La Troncal  
Suscal  
321  
655  
71  
19  
CAÑAR  
174  
54  
CAÑAR  
CARCHI  
CARCHI  
CARCHI  
CARCHI  
CARCHI  
CARCHI  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
Bolívar  
502  
570  
388  
1178  
80  
109  
76  
Espejo  
Mira  
38  
Montúfar  
San Pedro de Huaca  
Tulcán  
284  
8
2705  
1745  
474  
323  
1757  
434  
941  
1373  
279  
1006  
188  
140  
40  
Alausí  
Chambo  
Chunchi  
Colta  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
95  
Cumandá  
Guamote  
Guano  
87  
287  
127  
118  
Pallatanga  
112  
VICERRECTORADO ACADÉMICO  
e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
44  
45  
46  
47  
48  
49  
50  
51  
52  
53  
54  
55  
56  
57  
58  
59  
60  
61  
62  
63  
64  
65  
66  
67  
68  
69  
70  
71  
72  
73  
74  
75  
76  
77  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Sierra  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Insular  
Insular  
Insular  
Costa  
CHIMBORAZO  
CHIMBORAZO  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
COTOPAXI  
EL ORO  
Penipe  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
502  
27  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
NA  
Riobamba  
La Maná  
Latacunga  
Pangua  
11567  
1927  
6942  
1533  
1951  
862  
4514  
263  
1271  
60  
Pujilí  
458  
652  
76  
Salcedo  
Saquisilí  
Sigchos  
454  
1211  
2219  
297  
216  
698  
50  
Arenillas  
Atahualpa  
Balsas  
EL ORO  
EL ORO  
269  
79  
EL ORO  
Chilla  
134  
18  
EL ORO  
El Guabo  
Huaquillas  
Las Lajas  
Machala  
Marcabelí  
Pasaje  
1623  
2460  
71  
396  
482  
0
EL ORO  
EL ORO  
EL ORO  
8971  
247  
2354  
10  
EL ORO  
EL ORO  
1545  
820  
436  
251  
403  
575  
192  
323  
104  
2109  
170  
1021  
234  
278  
230  
282  
395  
45  
EL ORO  
Piñas  
EL ORO  
Portovelo  
Santa Rosa  
Zaruma  
328  
EL ORO  
1800  
582  
EL ORO  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
ESMERALDAS  
GALÁPAGOS  
GALÁPAGOS  
GALÁPAGOS  
GUAYAS  
Atacames  
Eloy Alfaro  
Esmeraldas  
Muisne  
3283  
2377  
23555  
4392  
4693  
1234  
2379  
103  
Quinindé  
Rioverde  
San Lorenzo  
Isabela  
San Cristóbal  
Santa Cruz  
843  
NA  
1053  
544  
NA  
Alfredo Baquerizo  
Moreno  
No significativo  
78  
79  
80  
81  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
Balao  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
1109  
1629  
800  
144  
467  
149  
47  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
Balzar  
Colimes  
Coronel Marcelino  
Maridueña  
273  
82  
83  
84  
85  
86  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
Daule  
Zona_5  
Zona_8  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
4869  
5667  
2427  
1270  
249  
697  
684  
393  
121  
112  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
Durán  
El Empalme  
El Triunfo  
General Antonio  
Elizalde  
113  
DECANATO DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Y BIENESTAR ESTUDIANTIL  
e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
87  
88  
89  
90  
91  
92  
93  
94  
95  
96  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
Costa  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
Guayaquil  
Isidro Ayora  
Lomas De Sargentillo  
Milagro  
Zona_8  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
76400  
409  
17969  
33  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
376  
122  
972  
764  
115  
218  
32  
4804  
3054  
628  
Naranjal  
Naranjito  
Nobol  
239  
Palestina  
343  
Pedro Carbo  
833  
229  
551  
Playas (General  
Villamil)  
2249  
98  
Costa  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
GUAYAS  
IMBABURA  
IMBABURA  
IMBABURA  
IMBABURA  
IMBABURA  
IMBABURA  
LOJA  
Samborondón  
Yaguachi  
Zona_8  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
1624  
1697  
1384  
621  
174  
538  
206  
90  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
101 Costa  
99 Costa  
100 Costa  
97 Costa  
Santa Lucía  
Simón Bolívar  
Salitre (Urbina Jado)  
Antonio Ante  
Cotacachi  
1811  
1015  
1504  
5560  
2545  
894  
618  
158  
91  
102 Sierra  
103 Sierra  
104 Sierra  
105 Sierra  
106 Sierra  
107 Sierra  
108 Sierra  
109 Sierra  
110 Sierra  
111 Sierra  
112 Sierra  
113 Sierra  
114 Sierra  
115 Sierra  
116 Sierra  
117 Sierra  
118 Sierra  
119 Sierra  
120 Sierra  
121 Sierra  
122 Sierra  
123 Sierra  
124 Costa  
125 Costa  
126 Costa  
127 Costa  
128 Costa  
129 Costa  
130 Costa  
131 Costa  
Ibarra  
1109  
436  
75  
Otavalo  
Pimampiro  
San Miguel De Urcuquí Zona_1  
920  
135  
43  
Calvas  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
222  
LOJA  
Catamayo  
Celica  
838  
401  
109  
26  
LOJA  
195  
LOJA  
Chaguarpamba  
Espíndola  
Gonzanamá  
Loja  
64  
LOJA  
321  
0
LOJA  
212  
34  
LOJA  
5598  
618  
1450  
197  
0
LOJA  
Macará  
LOJA  
Olmedo  
Paltas  
14  
LOJA  
692  
90  
LOJA  
Pindal  
357  
125  
38  
LOJA  
Puyango  
Quilanga  
Saraguro  
Sozoranga  
Zapotillo  
Baba  
618  
LOJA  
227  
28  
LOJA  
518  
87  
LOJA  
122  
6
LOJA  
273  
170  
374  
1447  
141  
575  
301  
474  
575  
1084  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
2075  
6401  
824  
Babahoyo  
Buena Fé  
Mocache  
Montalvo  
Palenque  
Puebloviejo  
Quevedo  
2235  
1149  
2233  
1837  
7192  
114  
VICERRECTORADO ACADÉMICO  
e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
132 Costa  
133 Costa  
134 Costa  
135 Costa  
136 Costa  
137 Costa  
138 Costa  
139 Costa  
140 Costa  
141 Costa  
142 Costa  
143 Costa  
144 Costa  
145 Costa  
146 Costa  
147 Costa  
148 Costa  
149 Costa  
150 Costa  
151 Costa  
152 Costa  
153 Costa  
154 Costa  
155 Costa  
156 Costa  
157 Costa  
158 Costa  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
LOS RÍOS  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
MANABÍ  
Quinsaloma  
Urdaneta  
Valencia  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_4  
Zona_6  
311  
66  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
1543  
771  
766  
145  
642  
546  
91  
Ventanas  
Vinces  
2611  
3672  
613  
24 De Mayo  
Bolívar  
1494  
5692  
3660  
885  
179  
1533  
584  
150  
55  
Chone  
El Carmen  
Flavio Alfaro  
Jama  
687  
Jaramijó  
Jipijapa  
1160  
2460  
506  
131  
447  
207  
2626  
175  
124  
215  
182  
111  
2398  
192  
422  
139  
402  
467  
327  
43  
Junín  
Manta  
10495  
1282  
224  
Montecristi  
Olmedo  
Paján  
720  
Pedernales  
Pichincha  
Portoviejo  
Puerto López  
Rocafuerte  
San Vicente  
Santa Ana  
Sucre  
3103  
630  
13447  
1278  
701  
2085  
1252  
2216  
1872  
223  
Tosagua  
Gualaquiza  
159 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
160 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Huamboya  
Limón-Indanza  
Logroño  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
Zona_6  
41  
0
Significativo  
161 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
150  
74  
35  
0
Significativo  
162 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
No significativo  
Significativo  
163 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Morona  
1040  
41  
165  
0
164 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Pablo VI  
No significativo  
Significativo  
165 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Palora  
659  
71  
71  
14  
10  
161  
166 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
San Juan Bosco  
Santiago  
Sucúa  
No significativo  
Significativo  
167 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
58  
168 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
340  
No significativo  
115  
DECANATO DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Y BIENESTAR ESTUDIANTIL  
e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
169 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Taisha  
Zona_6  
Zona_6  
139  
81  
0
0
Significativo  
Significativo  
170 Oriente MORONA  
SANTIAGO  
Tiwintza  
Archidona  
171 Oriente NAPO  
172 Oriente NAPO  
Zona_2  
Zona_2  
2052  
150  
64  
No significativo  
No significativo  
Carlos Julio  
152  
Arosemena Tola  
173 Oriente NAPO  
El Chaco  
Quijos  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
Zona_2  
1229  
391  
0
No significativo  
No significativo  
No significativo  
Significativo  
174 Oriente NAPO  
60  
586  
0
175 Oriente NAPO  
Tena  
5077  
328  
176 Oriente ORELLANA  
177 Oriente ORELLANA  
178 Oriente ORELLANA  
179 Oriente ORELLANA  
180 Oriente PASTAZA  
181 Oriente PASTAZA  
182 Oriente PASTAZA  
183 Oriente PASTAZA  
Aguarico  
La Joya De Los Sachas  
Loreto  
1502  
1418  
4212  
210  
187  
48  
415  
0
No significativo  
No significativo  
Significativo  
Orellana  
Arajuno  
Significativo  
Mera  
432  
45  
617  
0
No significativo  
Significativo  
Pastaza  
3525  
144  
Santa Clara  
Cayambe  
Mejía  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
184 Sierra  
185 Sierra  
186 Sierra  
187 Sierra  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
2786  
3131  
1780  
508  
436  
832  
276  
88  
Pedro Moncayo  
Pedro Vicente  
Maldonado  
188 Sierra  
189 Sierra  
190 Sierra  
191 Sierra  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
PICHINCHA  
Puerto Quito  
Quito  
Zona_2  
Zona_9  
Zona_2  
Zona_2  
478  
45  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
70103  
2582  
328  
20642  
709  
13  
Rumiñahui  
San Miguel De Los  
Bancos  
192 Costa  
193 Costa  
194 Costa  
195 Sierra  
SANTA ELENA  
SANTA ELENA  
SANTA ELENA  
La Libertad  
Salinas  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_5  
Zona_4  
6274  
3313  
6994  
586  
836  
421  
692  
118  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
Santa Elena  
La Concordia  
SANTO  
DOMINGO  
196 Sierra  
SANTO  
Santo Domingo  
Zona_4  
15467  
10165  
No significativo  
DOMINGO  
197 Oriente SUCUMBÍOS  
198 Oriente SUCUMBÍOS  
199 Oriente SUCUMBÍOS  
200 Oriente SUCUMBÍOS  
201 Oriente SUCUMBÍOS  
202 Oriente SUCUMBÍOS  
203 Oriente SUCUMBÍOS  
Cascales  
Cuyabeno  
Gonzalo Pizarro  
Lago Agrio  
Putumayo  
Shushufindi  
Sucumbíos  
Ambato  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_1  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
762  
30  
No significativo  
Significativo  
762  
0
1575  
9219  
1900  
4457  
123  
20  
Significativo  
1076  
0
Significativo  
Significativo  
297  
0
Significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
204 Sierra  
205 Sierra  
206 Sierra  
207 Sierra  
208 Sierra  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
13958  
688  
5439  
295  
145  
120  
104  
Baños  
Cevallos  
260  
Mocha  
341  
Patate  
576  
116  
VICERRECTORADO ACADÉMICO  
e-ISSN: 2960-8147  
ISBN: 978-9942-44-827-9  
209 Sierra  
210 Sierra  
211 Sierra  
212 Sierra  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
TUNGURAHUA  
Quero  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_3  
Zona_7  
809  
126  
646  
518  
134  
2
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
San Pedro De Pelileo  
Santiago De Píllaro  
Tisaleo  
2307  
1286  
354  
213 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
Centinela Del Cóndor  
196  
214 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
Chinchipe  
El Pangui  
Nangaritza  
Palanda  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
Zona_7  
832  
351  
192  
370  
186  
64  
209  
42  
49  
37  
56  
0
Significativo  
215 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
No significativo  
216 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
217 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
218 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
Paquisha  
Yacuambí  
Yanzatza  
Zamora  
219 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
220 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
857  
2317  
90  
925  
221 Oriente ZAMORA  
CHINCHIPE  
Anexo 2 Matriz de pesos espaciales  
Characteristics of weights list object:  
Neighbour list object:  
Number of regions: 221  
Number of nonzero links: 1176  
Percentage nonzero weights: 2.407813  
Average number of links: 5.321267  
3 regions with no links:  
74, 75, 76  
4 disjoint connected subgraphs  
Link number distribution:  
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12  
3 3 15 20 41 47 39 21 10 11 1 6 4  
3 least connected regions:  
27 29 51 with 1 link  
4 most connected regions:  
3 117 125 189 with 12 links  
Weights style: W  
Weights constants summary:  
n
nn S0  
S1  
S2  
W 218 47524 218 89.40639 930.7008  
117  
DECANATO DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Y BIENESTAR ESTUDIANTIL