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ISBN: 978 -9942- 4 4 - 827-9
Sección de Trabajos Inéditos u Originales
Variables antropométricas en bipedestación en una población de trabajadores y
trabajadoras en Latinoamérica: una búsqueda sistemática.
Alejandro Labrador Parra
Universidad Central de Venezuela
alejandro.labrador@ucv.ve
https://orcid.org/0000-0002-1256-4511
RESUMEN
La antropometría juega un papel fundamental en la salud pública puesto que se aprovecha de los datos
antropométricos para el diseño del centro de trabajo y equipos de protección personal, que son claves
dentro del medio ambiente de trabajo, sin embargo, existen pocos estudios al respecto en Latinoamérica.
La metodología utilizada fue una revisión sistemática de las variables antropométricas en bipedestación en
una población de trabajadores en Latinoamérica, entre mayo y octubre 2024. De los resultados obtenidos, se
revisaron 3485 casos o estudios relacionados con antropometría en el medio industrial y se seleccionaron Nueve
(9), que fueron los que cumplieron con los esquemas de inclusión y exclusión, destacando que dieron una
aproximación o aportes importantes en esta investigación en la prosecución de estudios antropométricos, que
permitan el diseño de los puestos de trabajo y la mejora en cuanto a la salud y bienestar de los trabajadores.
Palabras clave: antropometría, variables antropométricas, bipedestación, industria, trabajadores.
ABSTRACT
Anthropometry plays a fundamental role in public health since it takes advantage of anthropometric data for the
design of the workplace and personal protective equipment (PPE), which are key within the work environment;
however, there are few studies on respect in Latin America. The methodology used was a systematic review of
the standing anthropometric variables in a population of workers in Latin America, between May and October
2024. Of the results obtained, 3485 cases or related studies were reviewed. with anthropometry in the industrial
environment and nine (9) were selected, who were those who met the inclusion and exclusion schemes, which
gave an approximation or important contributions in this research in the prosecution of anthropometric studies
that allow the design of jobs and improvement in terms of health and welfare of workers.
Keywords: anthropometry, anthropometric variants, standing posture, workplace, Workers
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INTRODUCCIÓN:
La antropometría es una rama fundamental dentro de la ergonomía, ya que la misma persigue dentro
de sus supuestos epistemológicos el estudio de las proporciones y medidas del cuerpo humano que toma en
cuenta las variaciones individuales del ser humano, según lo que refiere Valero (2017), etimológicamente la
palabra proviene del griego anthropos (hombre) y metrikos (medida) que habla de las mediciones del cuerpo
humano, por otra parte Bustamante (2004) señala que a finales del siglo XV el gran escultor, artista y científico
Leonardo Da Vinci modelo las proporciones humanas en los textos de Marco Vitrubio en la que se puede
percibir la figura de un hombre que se circunscribe en un círculo y en un cuadrado.
Así mismo según lo que refieren Carmanete, Moncada y Borjas (2014), fue en 1976 cuando se exhibió a la
antropometría en el Congreso Internacional de Ciencias de la Actividad Física en Montreal y presentada como
ciencia por la Unesco dos años después. Dentro de sus pilares o fundamentos básicos de la antropometría
destacan: las medidas corporales, el estudio del somatotipo, el estudio de la proporcionalidad y el estudio
de la composición corporal, que permiten a la Salud Pública aprovechar los datos antropométricos de los
trabajadores, para el diseño del centro de trabajo, herramientas, maquinarias, equipos y equipos de protección
personal (EPP), que son clave dentro de un medio de trabajo o medio industrial de donde se establecerán las
condiciones de trabajo adecuadas entre el medio ambiente laboral y la salud de los trabajadores.
Por su parte la antropometría debe tomar en cuenta la variabilidad o variabilidad antropométrica que
como lo señalan Ávila, Prado y González (2007) está constituida por cuatro grandes factores: La herencia
genética, que establece como la especie humana se desarrollan y evoluciona en diferentes partes o zonas
geográficas del planeta que se adaptan a las cambiantes condiciones ambientales, el sexo relacionado a las
diferencias de la composición esquelética del hombre y de la mujer, la edad debido a que las dimensiones
del cuerpo no son estáticas y van cambiando a lo largo de ciclo de vida del ser humano y las condiciones
socioeconómicas signadas por la alimentación, las actividades físicas, cuidado de enfermedades y los hábitos
higiénicos, agregando otros factores menos directos como la ocupación debido al desgaste que puede sufrir
el cuerpo a consecuencia de la ocupación y las generaciones del que se toma la variabilidad de la altura
corporal de las pasadas generaciones (cambio/tendencia secular) en comparación con las actuales y sus
condiciones socioeconómicas.
En cuanto a las dimensiones antropométricas, Valero (2017) destaca que existe una antropometría
estática o estructural referida a las dimensiones del cuerpo en posición fija o determinada y otra dinámica o
funcional relacionada al movimiento a ciertas actividades, en este trabajo se tomará en cuenta la antropometría
estática ya que la misma va a permitir establecer las distancias entre el cuerpo y lo que lo rodea, en otras
palabras su puesto de trabajo, los equipos, maquinarias y herramientas, así mismo estas dimensiones estáticas
de los diferentes segmentos del cuerpo se toman en posturas bien en bipedestación y/o sedente.
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Otro aspecto a considerar dentro del estudio de las variables antropométricas, es el uso de normativas
que se puedan utilizar para definir cuáles son las variables a medir en el cuerpo humano o del objeto estudio,
en esta caso los trabajadores, es así que se tiene a la norma ISO 7250-2017, proporciona una descripción
de las medidas antropométricas como base de comparación de los grupos en la población a estudiar, esta
norma la constituye cuatro medidas fundamentales: medidas tomadas con el sujeto de pie, definiendo: Altura
del hombre o mujer, altura de ojos, codos y hombros, anchura de pecho y de cadera, entre otras, medidas
del sujeto sentado: Altura sentado, altura de ojos, codo y hombros(sentado), anchura de hombros y cadera,
espesor de muslos, altura de rodilla, las medidas de los segmentos específicos del cuerpo y las medidas
funcionales como por ejemplo el alcance del puño (hacia delante) y la longitud antebrazo-punta de los dedos
etc.
Ahora bien la antropometría por lo general utiliza una gran cantidad de equipos sofisticados que miden
las proporciones del cuerpo humano, como por ejemplo la estatura o dimensiones de las extremidades o
partes del cuerpo, dentro de estas mediciones tal como lo refiere Freivalds y Niebel (2014) existen cerca de
1000 dimensiones diferentes del cuerpo humano en cerca de 100 poblaciones en su mayoría de tipo militar,
siendo el proyecto CAESAR (acrónimo en inglés de Civilian American and European Surface Anthropometry
Resource), el que ha obteniendo 100 medidas de 5000 personas entre los años 1998-2000, dichas medidas
integran los datos antropométricos para la población de los Estados Unidos que se han aplicado en el diseño
del puesto de trabajo de hombres y mujeres Estadounidenses.
Sin embargo, en lo que sé refiere al contexto Latinoamericano la información es escasa, la data o
estudios están hechos en pocas universidades Latinoamericanas y/o centros de estudios y es indudable que
la mayoría de los equipos, maquinarias y herramientas vienen diseñadas con dimensiones no acorde con ese
tipo de trabajador (ra), según asevera Escalona, Yonusg, González, Chatigny, & Seifert, (2002).
En tal sentido la presente investigación pretende a través de una revisión o búsqueda sistemática,
indagar cuáles son esas variables en bipedestación que pueden incidir en el puesto de trabajo dentro de
un medio industrial a nivel local y global, siendo la revisión sistemática (RS) según lo que refieren Linares,
Hernández, Domínguez, Fernández, Hevia, Mayor, Padilla y Ribal. (2018) una representación critica sintetizada
de publicaciones y artículos disponibles sobre un mismo tema, que identifica, evalúa y sintetiza la mejor
evidencia posible.
METODOLOGÍA
La investigación es un diseño bibliográfico de tipo documental, histórico que realizó una búsqueda
sistemática de la información utilizando los lineamientos del PRISMA (siglas en ingles de Preferred Reporting
Items for Systematic Review and Meta-Analyses) que permitió una identificación adecuada de los trabajos
y estudios relacionados, mostrando datos, mejoras en la búsqueda de la calidad de los proyectos de la
investigación y el sesgo en la información, por lo que el protocolo utilizado fue el siguiente:
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a. Definición de la pregunta de investigación: de esta investigación se parte desde una
pregunta que puede ser respondida, según lo que refiere Gómez, Velásquez, Castaño-Rivera,
Valderrama & Ruiz (2018), el procedimiento se aplica a través de la nemotecnia PICO, aplicado en
la medicina que adapta la pregunta según el interés del estudio asociado con cuatro elementos:
La población relevante, la intervención de interés, contra quien o que se compara la intervención
del interés y los desenlaces, en el estudio. En este caso la pregunta de investigación es: ¿cuáles
serán las dimensiones antropométricas (comparación) que inciden en el puesto de trabajo de
la mano de obra directa industrial (población relevante) en bipedestación (intervención) que
puedan minimizar las condiciones de riesgo (desenlace)?.
b. Especificación de los criterios de inclusión y exclusión de los estudios: dentro de estos
estudios se tomaron en cuenta todas las investigaciones debidamente estructuradas con una
metodología que permitieron dar una visión amplia de las mediciones antropométricas en
Latinoamérica, tomando como criterio de inclusión: el año de su publicación que no debe ser
mayor de 10 años, salvo a casos que aún mantiene sus pertenencias o grado de importancia
en las investigaciones sobre antropometría en población de trabajadores (ras), la postura
en bipedestación, la muestra laboral caracterizada por grupos o muestreo poblacional
representativo, las dimensiones antropométricas en Latinoamérica, sin embargo se pueden
tomar estudios cercanos como los efectuados en España por su cercanía e identidad cultural con
Latinoamérica y la metodología utilizada en la investigación, de igual manera en la búsqueda no
hubo restricciones de idiomas, fueron excluidos los estudios no referidos al medio industrial, así
mismo la búsqueda fue realizada entre mayo y octubre 2019.
c. Formulación del plan de búsqueda de la literatura: para la recolección de la información
se escogieron los estudios publicados que presenten información relacionados con la
antropometría a nivel industrial, tomando en cuenta tanto los escrito en español como inglés,
tesis, publicaciones y todos los artículos relacionados para evitar el sesgo en la información, para
ello se buscó información de bases de datos académico como: Google Académico, Redalyc,
Universidades relacionadas en estudios de antropometría, como fueron: La Universidad Industrial
de Santander (Colombia), Universidad de Valparaíso(Chile), Universidad de Sao Pablo (Brasil), la
red del repositorio de la Universidad Nacional de la Plata de Argentina (SEDICI), el Instituto
Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo (INSHT) de España y en Venezuela el repositorio
de la Universidad Central de Venezuela (U.C.V.), Universidad de Carabobo (U.C) y Universidad
del Zulia (L.U.Z.), para ello se utilizaron palabras claves combinados con los conectores AND y
OR, gracias a la opción de búsqueda avanzada de las bases de datos bibliográficas se filtró la
información generando ecuaciones de búsqueda y estableciendo límites de tiempo para visualizar
sólo las publicaciones de los últimos 10 años: fechas de publicación, (ver tabla N° 1), siguiendo las
recomendaciones del PRISMA, por otra parte fueron excluidos los estudios no referidos al medio
industrial, así mismo la búsqueda fue realizada entre mayo y octubre 2019.
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Tabla 1. Formulación del plan de búsqueda en la literatura
Ecuación de Búsqueda Fuente Filtro aplicado
“Antropometría” y
“Bipedestación” y “Mano de obra
industrial”
Google Académico
Intervalo de tiempo: 2014-2024:
de 1 resultado obtenido: 2
seleccionado.
“Antropometría” y “Ergonomía” y
“Trabajadores”
Google Académico Intervalo de tiempo: 2014-2024;
de 284 resultados: 1 seleccionado.
“Variables antropométricas” y
“Trabajadores” Google Académico
Intervalo de tiempo: 2014-
2024: de 3200 resultados: 3
seleccionados.
“Variables antropométricas”
Instituto Nacional de Seguridad e
Higiene en el Trabajo(INSHT)
Intervalo de tiempo filtrado:
2014-2024: Resultados: 137: 1
seleccionado.
“Variables antropométricas” y
“Trabajadores” Redalyc
Intervalo de tiempo: filtrado:
2014-2024: resultados: 70
seleccionados: 2.
d. Registro de los datos y evaluación de la calidad de los estudios seleccionados: La selección
de los artículos tomó en cuenta los estudios en bipedestación, con muestras representativas de la
población en estudio, dadas en el contexto latinoamericano, por cercanía de razas e idiosincrasia,
referidos a un medio industrial, por otra parte cual fue su metodología en cuanto a su muestreo
estadístico, la fecha o años de la investigación, el país o lugar de procedencia y los resultados
de cuáles pueden ser esas dimensiones en bipedestación que pueden ser representativas en
ambiente de trabajo industrial.
e. Interpretación y presentación de los resultados: luego de evaluados los estudios se tomó en
cuenta el titulo revisando su resumen y si era pertinente se efectuó una revisión minuciosa y crítica
acorde con los parámetros de inclusión, exclusión y revisión de la información, se presentaron
los datos en gráficas y análisis descriptivos de los mismos que permitieron analizar las variables
antropométricas en bipedestación para una población laboral o industrial.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados encontrados se hicieron tomando en cuenta la pregunta de investigación, en ese sentido
las fuentes de información seleccionados referidos a los criterios de inclusión y exclusión del protocolo
PRISMA, fueron: Google Académico, Redalyc, Universidad de Valparaíso (Chile) y el Instituto Nacional de
Seguridad e Higiene en el Trabajo(INSHT) de España, del cual se seleccionaron 7 artículos científicos y
2 tesis de grados relacionados con la búsqueda de los estudios referidos a las variables antropometría a
nivel industrial o efectuada a trabajadores(ras) en un medio industrial, de un total de 3485 investigaciones ,
distribuidos de la siguiente manera: Colombia (2), Chile (1), España(1), Ecuador (1), México (2) y Venezuela (2),
en la tabla N° 2 se recoge la síntesis de los resultados, el resto fueron rechazados por no cumplir los criterios
de inclusión y exclusión fijados para el estudio.
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Tabla N° 2. Síntesis de los Resultados
Investigador(ra)/año/titulo/país Metodología Muestra
Cantidad de
variables utilizada
en bipedestación
Estrada, Camacho, Restrepo
y Parra (1995): Parámetros
antropométricos de la población
laboral colombiana 1995
(acopla95). Colombia
Investigación
descriptiva
Tamaño de la muestra: 2100
trabajadores, 785 de sexo
femenino(37%) y 1315 de sexo
masculino(63%), en edades
entre los 20 y los 59 años
17 variables
Piñeda, G (2007): Ergonomía
y antropometría aplicada
con criterios ergonómicos en
puestos de trabajo en un grupo
de trabajadoras del subsector
de autopartes en Bogotá, D.C.
Colombia
Investigación
descriptiva
Población Total:
33 operarias (20-60 edad)
8 variables
Castellucci, Viviani, Martínez
(2015): Confección de base de
datos antropométricos de la
población trabajadora chilena,
especificando las diferencias de
género/ Chile
Investigación
descriptiva
2.946 trabajadores (20%
mujeres y 80% hombres), en
dos regiones de Chile , edades:
10-79
7 variables
Carmona (2000): Datos
antropométricos de la población
laboral española España
Investigación
descriptiva
1723 personas, de las que
1130(65%) son hombres y 593
mujeres (34%), representativa
de la proporción que ambos
sexos tienen en la población
ocupada, edad:16-65
10 variables
Palacios, C (2015): Evaluación
antropométrica de trabajadores
del área de montaje en la
empresa calzado gamos. /
Ecuador
I
nvestigación
descriptiva de
campo
151 operarios (todos hombres) 13 variables
Hernández, G (2015): Uso de
medidas antropométricas para el
diseño de estaciones de trabajo
enfocado a operadoras de las
industrias de la ZMG/México.
Investigación
descriptiva
Tamaño de muestras de: 26
operadoras 6 variables
Rangel, E (2015): Estudio
antropométrico de la población
mexicana masculina laboralmente
productiva México
Investigación
descriptiva
100 trabajadores todos
hombres (18-65) años
9 variables
Burgos, F. (2017): Predicción de
dimensiones antropométricas
y capacidad aeróbica en
trabajadores de mano de obra
directa industrial venezolana,
aplicables al diseño ergonómico
/Venezuela
Descriptivo-
correlacional-
transversal-
idemiológico
Tamaño de la muestra: 185
trabajadores (124 hombres
(67%) y 61 mujeres (33%)
5 variables
Labrador, Escalona Y
Meyer (2024): Mediciones
antropométricas de Trabajadores
y trabajadores en bipedestación
de mano de obra directa
venezolana
Estudio
Cuantitativo-
transversal-
epidemiológico
Tamaño de la muestra 185
trabajadores (131 del sexo
masculino-54 del sexo
femenino)
12 variables
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Es importante acotar, que estos nueve (9) estudios, existen seis (6) que abordan poblaciones de
trabajadores en general del cual es parte importante en esta investigación y tres (3) referidos a un sector
específico pero que tienen relevancia en cuento a la investigación desarrollada y la cantidad de variables
antropométricas necesarias o que pueden representar un interés. Por otra parte, los trabajos seleccionados
cubrieron tanto la posición en bipedestación como la posición sedente; es así que se puede observar que en el
trabajo desarrollado por Estrada, Camacho, Restrepo y Parra (1995) a pesar del tiempo (30 años), es referente
en Colombia y Latinoamérica en cuanto a investigaciones de mediciones de variables antropométricas en
población de trabajadores, de ella se tomaron 17 variables relacionadas en bipedestación de un total de 72,
ya que el estudio también contemplo trabajadores sentados o en posición sedente.
Luego, se tiene una tesis hecha en Ecuador por Palacios (2015) de la Universidad Técnica de Ambato,
del que seleccionaron 13 variables en posición de pie o bipedestación de un total de 38 variables. El estudio
se hizo para una población de 151 trabajadores del sector de manufactura del calzado, que tomó en cuenta
10 empresas de la región de Ambato Ecuador. Continua un estudio en España hecho por Carmona (2000)
que también tiene tiempo (20 años), pero que igualmente tiene su importancia como referente en estudios
para poblaciones de trabajadores, en este caso se observaron 10 de 48 variables totales, Castellucci, Viviani,
Martínez (2015) tomaron 32 variables de los cuales 6 son tomados en bipedestación y el resto sedente.
En ese mismo orden, está un estudio en México en una población masculina laboralmente productiva,
que tomó en cuenta 38 de variables entre posición sentado o sedente y de pie o bipedestación, de esta última
se tomaron 9 variables. Le siguen 8 variables de Piñeda, G (2007) México de un total de 23, 12 de Labrador,
Escalona y Meyer (2024) aborda un estudio específico en bipedestación de trabajadores de mano de obre
directa venezolana en un sector industrial, Hernández (2015) México, seis variables (6) y cinco (5) variables de
Burgos (2017) Venezuela, que hace una descripción sobre una población de mano industrial venezolana.
Dentro de los nueve (9) casos seleccionados, se destacan entre las variables antropométricas: un 100%
de las denominadas medidas básicas de peso y estatura; es decir todos los trabajos tomaron en cuenta estas
medidas básicas. Le sigue altura codo al piso con 89%, altura hombro piso con 78%, altura de los ojos 67%,
alcance horizontal 56%, luego están con un 44% las medidas: altura muñeca o nudillo, altura dedo medio y
Anchura Bitrocantérea, con un 33% altura espina iliaca. El resto de las variables se mantienen en porcentajes
más bajos (22%y 11 %) respectivamente, tal como se aprecia en la figura 1:
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Figura 1: Variables antropométricas seleccionadas por cada investigación
De este análisis de la figura N°1, se extraerán como hallazgo y aporte a esta investigación las
variables antropométricas en bipedestación, que permitan abordar los elementos necesarios en los estudios
ergonómicos en el mundo industrial, que puedan dar una contribución importante en el campo de la Salud
Pública y por ende el bienestar y salud de los trabajadores, de ellas se tomaran las 11 que tiene el mayor
porcentaje de participación en los nueve (9) estudios antropométricos.
Por su parte, en el caso de la metodología, los nueve (9) casos seleccionados tomaron como base
epistemológica la estadística descriptiva que permite el uso del paradigma cuantitativo positivista, propio de
estas investigaciones en el campo de la antropometría, es así que Estrada, Camacho, Restrepo y Parra(1995)
usaron la estadística descriptiva y la distribución normal para caracterizar los resultados de las variables
antropométricas, de donde procedieron a evaluar la hipótesis de normalidad en la totalidad de las medidas
(variables) estudiadas por sexo, por grupos etarios entre de 20 a 59 años; usándose para ello la prueba de
significancia de Shapiro - Wilk para dos colas.
Piñeda (2007) que efectuó un estudio hecho en Colombia, uso la estadística descriptiva a través del
paquete estadístico S.P.S.S. versión 12, Statistical Package for Social Sciences (Paquete Estadístico para las
Ciencias Sociales), siendo su universo o población de estudio 33 operarias de una planta de un subsector de
partes en el área de producción que incluyó los puestos de trabajo.
Por su parte Castellucci, Viviani, Martínez (2015) Chile, aplicaron un plan de muestreo estratificado
proporcional por actividad económica o procedencia de los trabajadores, mediante conglomerados,
definiendo en esta investigación a un conglomerado el que corresponde a un grupo de 20 trabajadores
con las características antes señaladas, Así mismo, procedieron en el cálculo de números de conglomerados
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por muestra, seleccionando a p=0,5, que corresponde a la proporción de trabajadores que tienen medidas
antropométricas fuera de los rangos habituales. Esta proporción aporta el máximo tamaño de muestra o
número de conglomerados a seleccionar de la población en cada región; fijando el error de estimación en
0,04, destaca en su análisis estadístico el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y la utilización de gráficos
de dispersión que permitieron comparar la dispersión entre variables antropométricas.
Así mismo, Carmona (1999) utilizó la norma ISO:7250,para las definiciones de las medidas del cuerpo
humano, tomó en cuenta para la población , la llamada población ocupada de España, considerando a los
criterios de sexo, edad y lugar de residencia y estratificando la muestra del cual dividió a España en zonas
geográficas (siete zonas), estableció el tamaño de la muestra de forma que el semiintervalo de confianza C=
0.05, de la media de las distribuciones de las variables más significativas, sea superior a las incertidumbres
derivadas del método y de los instrumentos de medida .
En el caso de Ecuador, Palacios (2015) realizó un estudio descriptivo de campo en empresas del calzado
y 10 empresas más del sector industrial del calzado para una muestra de 151 trabajadores, utilizando la
estadística descriptiva con la ayuda del software de procesamiento estadístico Minitab 16, resalta el estudio
que solo fue realizado para personal masculino debido a la ausencia de personal femenino en el área de
investigación.
Por su parte Hernández (2015) y Rangel (2015) de México desarrollaron una investigación descriptiva
con el uso de la estadística descriptiva. En el caso de Hernández se enfocó en una muestra de 26 Operarias o
trabajadoras de una industria del plástico en Guadalajara México y Rangel (2015) trabaja con una muestra de
100 trabajadores en el valle de México, los procesos de medición fueron basados según las normativas ISO
7250 (Descripción de las medidas antropométricas), ISO 15535 (Requisitos a cumplir mediante la realización
del estudio), ISO 20685 (Metodología de exploración tridimensional para la base de datos antropométricos).
Burgos (2017), desarrolló un estudio descriptivo-correlacional-transversal-epidemiológico para la mano
de obra industrial o de trabajadores/ras Venezolanos, destacando un muestreo probabilístico o aleatorio
simple y estratificado por edad y sexo, con pruebas de análisis estadístico: Prueba de rachas, Prueba de
kolmotrov-Smirnov,T- Student, Kruskal –Wallis, con Chi.cuadrada y muestreo referido según la norma técnica
colombiana 5654: Requisitos generales para el establecimiento de una base de datos antropométricos y la
norma ISO:7250: Definiciones de las medidas básicas del cuerpo humano para el diseño tecnológico.
Labrador, Escalona y Meyer (2024) desarrollaron un artículo cuantitativo, descriptivo, transversal,
epidemiológico y de campo de trabajadores de mano de obra directa industrial venezolana en bipedestación,
se investigó como base poblacional, las empresas industriales del estado Aragua ubicadas en la Región
Central de Venezuela. La muestra de la población fue de 185 trabajadores (H:131, M:54) en las principales
zonas industriales del estado Aragua-Venezuela. El muestreo realizado fue probabilístico aleatorio, por edad
y sexo (20-59 años). Se aplicó el paquete estadístico Mini-tab-2017 para el proceso estadístico tomando con
los percentiles P5, P50, P95 de las 12 variables en bipedestación.
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Por su parte, Castellucci y col. (2015) de Chile , hizo una investigación con una muestra de 2946 trabajadores
(80% hombres-20% mujeres) en dos regiones de Chile (Valparaíso y Metropolitana) distribuidos en 9 ramas
de actividad económica (Agricultura y pesca, Minería, Industria manufacturera, Electricidad, Construcción,
Comercio, Transportes y comunicaciones, Servicios financieros y Servicios comunales y personales), con un
plan de muestreo estratificado por región y por conglomerado, Estrada y col. (1995) de Colombia tomó una
muestra de 2100 trabajadores (63% hombres-37% mujeres) constituida por los trabajadores entre 20 y 59 años
cumplidos afiliados al ISS a diciembre de 1994, la población muestral tomó tres zonas representativas: norte-
caribe, occidental y centro-oriente, partieron sobre la base que el tamaño mínimo necesario de una muestra,
con un 95% de confiabilidad, para que tenga representatividad, debe ser de 120 unidades; en este caso por
cada grupo etario y sexo se deben tener 120 personas a medir. Para la presente investigación se definieron
cuatro (4) grupos etarios, cada uno con un campo de 10 años, así: 20 - 29, 30 - 39, 40 - 49, 50 - 59.
Carmona (1999) España, tomó una muestra de 1723 personas, de las que 1130 (65%) son hombres y
593 mujeres (34%), tomando en cuenta las siguientes premisas: El establecimiento del tamaño de la muestra
de forma que el semiintervalo de confianza ( = 0.05) de la media de las distribuciones de las variables más
significativas, sea superior a las incertidumbres derivadas del método y de los instrumentos de medida,
la población de trabajadores ocupados, formados por personas de ambos sexos, estratificados según la
referencia por edad, sexo y lugar de residencia, procediendo a dividir a España en siete (7) zonas geográficas,
efectuando la proporción de hombres y mujeres contenidas en las siete zonas donde se obtuvo la proporción
a medir, comprendidos en entre 16 y 65 años y agrupados en grupos etarios de cinco en cinco años.
Palacios (2015) Ecuador, escogió una población de 151 trabajadores distribuidas de la siguiente manera:
30 empleados varones en el área de montaje de la empresa de Calzado Gamos y 121 empleados en otras
10 empresas de calzado en la ciudad de Ambato y sus alrededores, el estudio no tomó muestras si no que
lo aplicó a la totalidad de la población, por tal motivo no destaca muestreo alguno al seleccionar la muestra.
Por su parte Rangel (2015) México, seleccionó una muestra de 100 trabajadores dedicados a la industria
de origen mexicano entre 18 a 65 años de edad, tomando en cuenta los usuarios potenciales del puesto de
trabajo, esto mediante un análisis de necesidades y una investigación de mercado realizada en una importante
empresa de producción en serie. El articulo como tal no ofrece mayores detalles de tipo estadístico en el cual
se puedan tomar parámetros de análisis y estudio.
Finalmente, Piñeda (2007) Colombia con una población de 33 de trabajadores del sector industrial de
auto partes. Finalmente Hernández de México con una muestra de 22 trabajadoras calculadas bajo formulas
estadísticas para la obtención de muestra tomando en cuenta un 95% de confianza (valor de Z de 1.96), un
porcentaje de error permitido en el estudio de 1.6% de una media de 1579.6 mm, así como una desviación
estándar de 64.3 mm obtenidas de un análisis preliminar de estaturas registradas.
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CONCLUSIONES
Dentro de la investigación sobre las variables antropométricas en bipedestación en una población de
trabajadores en un medio industrial, que fueron usadas en la revisión sistemática, se observaron una gran
cantidad de trabajos de investigación (3485) relacionadas con variables antropométricas, sin embargo a
efectos de los parámetros de inclusión y exclusión que perseguían tomar en cuenta investigaciones y trabajos
sobre medición de variables antropométricas a población de trabajadores, solo nueve (9) se pudieron escoger.
El trabajo que más variables tomó en cuenta fue el de: Estrada, Camacho, Restrepo y Parra (1995),
con diez y siete (17), a pesar de su tiempo ( 30 años desde que se publicó), el estudio sigue siendo referente
en los estudios antropométricos para una población de trabajadores en Colombia y Latinoamérica dada su
profundidad en cuanto tamaño de la población (2100 trabajadores/ras), cantidad de variables antropométricas
(72 en posiciones: sedente y bipedestación) y regiones geográficas en Colombia ( tres regiones geográficas
de Colombia).
Tomando en cuenta que el objetivo principal o aporte de la presente investigación es indagar través
de una revisión o búsqueda sistemática, cuáles son esas variables en bipedestación que pueden incidir en el
puesto de trabajo dentro de un medio industrial a nivel local y en Latinoamérica, por lo que se establecieron
las siguientes variables tomando en cuenta el porcentaje de mayor uso de estos trabajos investigados,
estableciéndose 11 variables: las denominadas variables básica, (1) peso y (2) estatura (100%),(3) altura codo
al piso con 89%, (4) altura hombro piso con 78%, (5) altura de los ojos 67%, (6) alcance horizontal 56%, (7) altura
muñeca o nudillo y (8) altura dedo medio con 44%, (9) Anchura Bitrocantérea 33%, (10) altura espina iliaca
22% y (11) perímetro cefálico 11%.
Estas variables antropométricas permitirán aportar los elementos necesarios en los estudios ergonómicos
en en Latinoamerica que puedan dar una contribución importante en el campo de la Salud Pública y por ende
el bienestar y salud de los trabajadores.
El uso de la metodología, el diseño de la muestra en cuanto a lo que son las variables antropométricas
y la aplicación de normativas diseñadas como por ejemplo la norma técnica Colombia: 5654 (2016): Requisitos
generales para el establecimiento de una base de datos antropométricos y la norma ISO: 7250: Definiciones
de las medidas básicas del cuerpo humano para el diseño tecnológico, muestran relevancia en cuanto a el
estudio de las mediciones y metodologías que permitan llevar estudios antropométricos en Venezuela y el
resto de los países Latinoamericanos, como base comparativa de la salud pública de los trabajadores.
Finalmente, los nueve (9) estudios dieron aportes con relación a la participación por sexo, destacando
en el caso de Estrada, Camacho, Restrepo y Parra (1995): femenino (37%) y 1315 de sexo masculino (63%),
Castellucci, Viviani, Martínez (2015) 2.946 trabajadores (20% mujeres y 80% hombres), Carmona (2000): 1723
personas, de las que 1130(65%) son hombres y 593 mujeres (34%), Burgos,(2017): Tamaño de la muestra de
185 trabajadores: 67% hombres, así mismo se aprecia casos como el de Piñeda, G (2007): con 33 operarias y
Hernández, (2015): 26 operadoras y por su parte Palacios, (2015): 151 operarios.
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DECANATO DE VINCUL ACIÓN CON L A SOCIEDAD Y BIENESTAR ESTUDIANTIL
e-ISSN: 2960 - 8147
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