Estimación del volumen de agua en la represa La Esperanza (Manabí, Ecuador), utilizando batimetría y sistemas de información geográfica
DOI:
https://doi.org/10.53591/cna.v17i1.2152Palabras clave:
Embalse, Batimetría, gestión hídricaResumen
El presente estudio consistió en la determinación del volumen de explotación en el embalse La
Esperanza mediante el método batimétrico de posicionamiento 3D, utilizando ecosonda Garmin
echoMAP™ en conjunto con la aplicación de sistemas de información geográfica (SIG). Se acopló un
modelo digital de elevación “DEM” de resolución 12,5 m x 12,5 m, descargado del satélite ALOS
PALSAR para obtener el área y relieve topográfico digital de la cuenca. Además, se estimaron dos
ecuaciones polinómicas en función del nivel, volumen y área del embalse, mediante un análisis
de regresión por el que se obtuvo un volumen máximo de explotación de 428,64 Hm3 (cota 66
m.s.n.m.), con una extensión del espejo de agua de 2.348,55 ha. En conclusión, la determinación
del volumen con dispositivos tecnológicos y software de construcción cartográfica es una parte
clave del diagnóstico en la gestión del agua e imprescindible en el análisis para la correcta gestión
del volumen embalsado en la represa La Esperanza.
Citas
Escalante, E. (2021). “Geodesia Aplicada “Applied Geodesy
for the Integration of Bathymetric Data for Sedimentation
Control in Four Reservoirs in the Department of Tarija.”
Ciencia Sur, 6(7).
Giambastiani B.M., Macciocca V.R., Molducci M. y Antonellini
M. (2020) Factors affecting water drainage long-time series
in the salinized low-lying coastal area of ravenna (Italy).
Water 12:256. https://doi.org/10.3390/w12010256
Hameed, F., Muhammad, R. y Khalil, Z. (2022). Establishing
Level-Area-Volume Relationships of Darawat Reservoir
Using Time Series Remote- Sensing Images. Researchsquare,
–13.
Hassan, R., Al.Ansari, N., Ali, AA., Ali, SS. y Knutsson,
S. (2017). Batimetría y tasa de sedimentación para el
embalse de Dokan, Irak. Lagos y embalses: investigación
y gestión,22(2), 179 – 189. https://doi.org/10.1111/
lre.12173
Ho, L. T. y Goethals, P. L. M. (2019). Opportunities and
challenges for the sustainability of lakes and reservoirs
in relation to the Sustainable Development Goals (SDGs).
In Water (Switzerland) (Vol. 11, Issue 7, p. 1462).
Multidisciplinary Digital Publishing Institute. https://doi.
org/10.3390/w11071462
Hossen, H., Khairy, M., Ghaly, S., Scozzari, A., Negm,
A. y Elsahabi, M. (2022). Bathymetric and Capacity
Relationships Based on Sentinel-3 Mission Data for Aswan
High Dam Lake, Egypt. Water (Switzerland), 14(5), 711.
https://doi.org/10.3390/w14050711
İlçi, V., ozulu, İ. M., Alkan, R. M., Erol, S., uysaL, M.,
Kalkan, y., ... Bilgi, S. (2019). Determination of reservoir
sedimentation with bathymetric survey: a case study
of Obruk Dam Lake. Fresenius environmental bulletin ,
vol.28, no.3, 2305-2313.
Iradukunda, P. y Bwambale, E. (2021). Reservoir sedimentation
and its effect on storage capacity–A case study of Murera
reservoir, Kenya. Cogent Engineering, 8(1). https://doi.org
/10.1080/23311916.2021.1917329
Iradukunda, P., Sang, JK, Nyadawa, MO y Maina, CW
(2020). Efecto de la sedimentación sobre la capacidad
de almacenamiento en el lago Nakuru, Kenia. Revista De
Investigación Sostenible En Ingeniería, 51, 149 – 158.
Leiva-Lozano, J. (2021). Cartografía y correlación de terrazas
fluviales de los ríos Guardal y Barbata (Cuenca hidrográfica
del Guadiana Menor). [Tesis de Grado, Universidad San
Jaén]. https://hdl.handle.net/10953.1/15347
Liu, K., Song, C., Wang, J., Ke, L., Zhu, Y., Zhu, J., Ma, R.
y Luo, Z. (2020). Remote Sensing-Based Modeling of the
Bathymetry and Water Storage for Channel-Type Reservoirs
Worldwide. Water Resources Research, 56(11). https://
doi.org/10.1029/2020WR027147
Maina, C. W., Sang, J. K., Mutua, B. M. y Raude, J. M. (2018).
Bathymetric survey of Lake Naivasha and its satellite Lake
Oloiden in Kenya; using acoustic profiling system. Lakes
& Reservoirs: Research & Management, 23(4), 324–332.
https://doi.org/10.1111/LRE.12247
Muñoz, D. F., Moftakhari, H. y Moradkhani, H. (2020). Compound
Effects of Flood Drivers and Wetland Elevation Correction
on Coastal Flood Hazard Assessment. Water Resources
Research, 56 (7). https://doi.org/10.1029/2020WR027544
Ngula, N y Chen, J. (2019). The usefulness of alos-palsar dem
data for drainage extraction in semi-arid environments
in The Iishana sub-basin. Journal of Hydrology:
Regional Studies, 21, 57–67. https://doi.org/10.1016/j.
ejrh.2018.11.003
Ochoa-García, S. A. (2021). Aplicación de una metodología
simplificada para estimar las curvas de capacidad de
embalses. Revista de Teledetección, 58, 105. https://doi.
org/10.4995/raet.2021.15303
Pizarro, R., Sangüesa, C., Vallejos, C., Mendoza, R., Pino, J.,
Berríos, A., Ibáñez, A., Castillo, B., Bernal, A., García, P.,
Arumi, J., Iroumé, A. y Valdés, R. (2019). Antecedentes de
la relación masa forestal y disponibilidad hídrica en Chile.
UNESCO. Uruguay. 38 pp.
Ryan, J. C., Smith, L. C., Cooley, S. W., Pitcher, L. H. y
Pavelsky, T. M. (2020). Global Characterization of Inland
Water Reservoirs Using ICESat-2 Altimetry and Climate
Reanalysis. Geophysical Research Letters, 47(17),
e2020GL088543. https://doi.org/10.1029/2020GL088543
Sang, J.K., Raude, J.M., Mati, B.M., Mutwiwa, U.N. y Ochieng
F. (2017). Dual Echo Sounder Bathymetric Survey for
Enhanced Management of Ruiru Reservoir, Kenya. Journal
of Sustainable Research in Engineering Vol. 3 (4) 2017, 113-
Schwatke, C., Dettmering, D. y Seitz, F. (2020). Volume
variations of small inland water bodies from a combination
of satellite altimetry and optical imagery. Remote Sensing,
(10), 1606. https://doi.org/10.3390/rs12101606
Velásquez, F. (2020). Modelo de simulación dinámica aplicado
al aprovechamiento eficiente del embalse La Esperanza,
Manabí - Ecuador. Tesis para optar grado de Doctor en
Ciencias Ambientales. Unidad de Posgrado, Facultad de
Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica,
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Zhu, S., Liu, B., Wan, W., Xie, H., Fang, Y., Chen, X., Li,
H., Fang, W., Zhang, G., Tao, M. y Hong, Y. (2019). A new
digital lake bathymetry model using the step-wise water
recession method to generate 3D lake bathymetric maps
based on DEMs. Water (Switzerland), 11(6), 1151. https://
doi.org/10.3390/w11061151
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Francisco Javier Velásquez Intriago, Francisco Alejandro Alcántara Boza, Eric Cabrera Estupiñan, Leonardo Sebastián Bazurto Meza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
